你会得到这个错误，因为其中一个变量实际上是因子变量 ． 执行

str(df) 

来验证一下。 然后进行双变量更改，以保持年份数字，而不是转换为“1,2,3,4”级别的数字:

df$year <- as.numeric(as.character(df$year))

编辑:似乎你的data.frame有一个类“array”的变量，这可能会导致pb。 试一试:

df <- data.frame(apply(df, 2, unclass))

再画一遍?

您只需将group = 1添加到ggplot或geom_line aes()中。

对于线形图，必须对数据点进行分组，以便它知道要连接哪些点。在这种情况下，它很简单——所有点都应该连接，因此group=1。当使用更多变量和绘制多条线时，对线的分组通常是通过变量来完成的。

参考:R烹饪书，章节:Bar_and_line_graphs_(ggplot2)，线图。

试试这个:

plot5 <- ggplot(df, aes(year, pollution, group = 1)) +
         geom_point() +
         geom_line() +
         labs(x = "Year", y = "Particulate matter emissions (tons)", 
              title = "Motor vehicle emissions in Baltimore")

在一个新的会话中启动R并粘贴这个:

library(ggplot2)

df <- structure(list(year = c(1, 2, 3, 4), pollution = structure(c(346.82, 
134.308821199349, 130.430379885892, 88.275457392443), .Dim = 4L, .Dimnames = list(
    c("1999", "2002", "2005", "2008")))), .Names = c("year", 
"pollution"), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame")

df[] <- lapply(df, as.numeric) # make all columns numeric

ggplot(df, aes(year, pollution)) +
           geom_point() +
           geom_line() +
           labs(x = "Year", 
                y = "Particulate matter emissions (tons)", 
                title = "Motor vehicle emissions in Baltimore")

你会得到这个错误，因为其中一个变量实际上是因子变量 ． 执行

str(df) 

来验证一下。 然后进行双变量更改，以保持年份数字，而不是转换为“1,2,3,4”级别的数字:

df$year <- as.numeric(as.character(df$year))

编辑:似乎你的data.frame有一个类“array”的变量，这可能会导致pb。 试一试:

df <- data.frame(apply(df, 2, unclass))

再画一遍?

我在数据帧上有类似的问题:

group time weight.loss
1 Control  wl1    4.500000
2    Diet  wl1    5.333333
3  DietEx  wl1    6.200000
4 Control  wl2    3.333333
5    Diet  wl2    3.916667
6  DietEx  wl2    6.100000
7 Control  wl3    2.083333
8    Diet  wl3    2.250000
9  DietEx  wl3    2.200000

我认为x轴的变量应该是数值，这样geom_line就知道如何连接这些点来绘制直线。

在我把第二列改成数字之后:

 group time weight.loss
1 Control    1    4.500000
2    Diet    1    5.333333
3  DietEx    1    6.200000
4 Control    2    3.333333
5    Diet    2    3.916667
6  DietEx    2    6.100000
7 Control    3    2.083333
8    Diet    3    2.250000
9  DietEx    3    2.200000

这样就有用了。

我发现，如果绘制的大部分数据超出了轴的限制，也会发生这种情况。在这种情况下，相应调整轴刻度。