当我尝试这段代码:

a, b, c = (1, 2, 3)

def test():
    print(a)
    print(b)
    print(c)
    c += 1
test()

我从打印(c)行得到一个错误,它说:

UnboundLocalError: local variable 'c' referenced before assignment

在Python的新版本中,或者

UnboundLocalError: 'c' not assigned

在一些老版本中。

如果注释掉c += 1,两次打印都成功。

我不明白:如果c不行,为什么打印a和b可以?c += 1是如何导致print(c)失败的,即使它出现在代码的后面?

赋值c += 1似乎创建了一个局部变量c,它优先于全局变量c。但是一个变量如何在它存在之前“窃取”作用域呢?为什么c是局部的?


请参见在函数中使用全局变量,了解如何从函数中重新分配全局变量的问题,以及是否可以在python中修改位于外部(封闭)但不是全局范围的变量?用于从封闭函数(闭包)重新赋值。

参见为什么不需要'global'关键字来访问全局变量?对于OP预期错误但没有得到错误的情况,从简单地访问一个没有global关键字的全局变量。

参见如何在Python中“解除绑定”名称?什么代码可以导致“UnboundLocalError”?对于OP期望变量是本地的,但在每种情况下都有阻止赋值的逻辑错误的情况。


当前回答

当您尝试传统的全局变量语义时,Python有相当有趣的行为。我不记得细节了,但你可以读取在'global'范围内声明的变量的值,但如果你想修改它,你必须使用global关键字。试着把test()改成这样:

def test():
    global c
    print(a)
    print(b)
    print(c)    # (A)
    c+=1        # (B)

同样,你得到这个错误的原因是因为你也可以在函数中声明一个与“全局”同名的新变量,并且它将完全独立。解释器认为你试图在这个作用域中创建一个名为c的新变量,并在一个操作中修改它,这在Python中是不允许的,因为这个新的c没有初始化。

其他回答

看一看这个分解程序可能会清楚发生了什么:

>>> def f():
...    print a
...    print b
...    a = 1

>>> import dis
>>> dis.dis(f)

  2           0 LOAD_FAST                0 (a)
              3 PRINT_ITEM
              4 PRINT_NEWLINE

  3           5 LOAD_GLOBAL              0 (b)
              8 PRINT_ITEM
              9 PRINT_NEWLINE

  4          10 LOAD_CONST               1 (1)
             13 STORE_FAST               0 (a)
             16 LOAD_CONST               0 (None)
             19 RETURN_VALUE

As you can see, the bytecode for accessing a is LOAD_FAST, and for b, LOAD_GLOBAL. This is because the compiler has identified that a is assigned to within the function, and classified it as a local variable. The access mechanism for locals is fundamentally different for globals - they are statically assigned an offset in the frame's variables table, meaning lookup is a quick index, rather than the more expensive dict lookup as for globals. Because of this, Python is reading the print a line as "get the value of local variable 'a' held in slot 0, and print it", and when it detects that this variable is still uninitialised, raises an exception.

Python解释器将把函数作为一个完整的单元来读取。我认为它是分两次读取,一次是收集它的闭包(局部变量),然后再次将其转换为字节码。

我相信你已经意识到,在'='左边使用的任何名称都是隐式的局部变量。我不止一次因为改变一个变量对a +=的访问而被发现,它突然变成了一个不同的变量。

我还想指出的是,它与全局作用域并没有什么特别的关系。嵌套函数也有同样的行为。

Python对函数中的变量的处理方式不同,这取决于你是在函数内部还是函数外部为变量赋值。如果变量是在函数中赋值的,默认情况下它被视为局部变量。因此,当您取消注释该行时,您将尝试在为局部变量c赋值之前引用它。

如果你想让变量c引用在函数之前赋值的全局c = 3, put

global c

作为函数的第一行。

至于python 3,现在有了

nonlocal c

您可以使用它来引用最近的包含c变量的外围函数作用域。

最好的例子是:

bar = 42
def foo():
    print bar
    if False:
        bar = 0

当调用foo()时,这也会引发UnboundLocalError,尽管我们永远不会到达line bar=0,所以逻辑上不应该创建本地变量。

神秘之处在于“Python是一种解释型语言”,函数foo的声明被解释为一个单独的语句(即复合语句),它只是无声地解释它,并创建局部和全局作用域。因此bar在执行前在局部范围内被识别。

更多类似的例子请阅读这篇文章:http://blog.amir.rachum.com/blog/2013/07/09/python-common-newbie-mistakes-part-2/

这篇文章提供了对Python变量作用域的完整描述和分析:

当您尝试传统的全局变量语义时,Python有相当有趣的行为。我不记得细节了,但你可以读取在'global'范围内声明的变量的值,但如果你想修改它,你必须使用global关键字。试着把test()改成这样:

def test():
    global c
    print(a)
    print(b)
    print(c)    # (A)
    c+=1        # (B)

同样,你得到这个错误的原因是因为你也可以在函数中声明一个与“全局”同名的新变量,并且它将完全独立。解释器认为你试图在这个作用域中创建一个名为c的新变量,并在一个操作中修改它,这在Python中是不允许的,因为这个新的c没有初始化。