是否有一种方法可以获取类实例上存在的属性列表?

class new_class():
    def __init__(self, number):
        self.multi = int(number) * 2
        self.str = str(number)

a = new_class(2)
print(', '.join(a.SOMETHING))

期望的结果是输出"multi, str"。我希望它能看到脚本各个部分的当前属性。


当前回答

dir(instance)
# or (same value)
instance.__dir__()
# or
instance.__dict__

然后可以用type()测试类型是什么,或者用callable()测试是否为方法。

其他回答

获取对象的属性

class new_class():
    def __init__(self, number):
    self.multi = int(number) * 2
    self.str = str(number)

new_object = new_class(2)                
print(dir(new_object))                   #total list attributes of new_object
attr_value = new_object.__dict__         
print(attr_value)                        #Dictionary of attribute and value for new_class                   

for attr in attr_value:                  #attributes on  new_class
    print(attr)

输出

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__','__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'multi', 'str']

{'multi': 4, 'str': '2'}

multi
str
>>> ', '.join(i for i in dir(a) if not i.startswith('__'))
'multi, str'

这当然会打印类定义中的任何方法或属性。你可以通过将i.startwith('__')更改为i.startwith('_')来排除“私有”方法。

attributes_list = [attribute for attribute in dir(obj) if attribute[0].islower()]

除了这些答案之外,我还将包括一个函数(python 3),用于输出任何值的几乎整个结构。它使用dir来建立属性名的完整列表,然后对每个名称使用getattr。它会显示值的每个成员的类型,如果可能的话还会显示整个成员:

import json

def get_info(obj):

  type_name = type(obj).__name__
  print('Value is of type {}!'.format(type_name))
  prop_names = dir(obj)

  for prop_name in prop_names:
    prop_val = getattr(obj, prop_name)
    prop_val_type_name = type(prop_val).__name__
    print('{} has property "{}" of type "{}"'.format(type_name, prop_name, prop_val_type_name))

    try:
      val_as_str = json.dumps([ prop_val ], indent=2)[1:-1]
      print('  Here\'s the {} value: {}'.format(prop_name, val_as_str))
    except:
      pass

现在,以下任何一项都应该让你有所了解:

get_info(None)
get_info('hello')

import numpy
get_info(numpy)
# ... etc.

__attrs__给出了一个实例的属性列表。

>>> import requests
>>> r=requests.get('http://www.google.com')
>>> r.__attrs__
['_content', 'status_code', 'headers', 'url', 'history', 'encoding', 'reason', 'cookies', 'elapsed', 'request']
>>> r.url
'http://www.google.com/'
>>>