在Python中似乎有很多方法来定义单例对象。对Stack Overflow是否有一致的意见?
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作为Python的新手,我不确定最常见的习语是什么,但我能想到的最简单的事情就是使用模块而不是类。类中的实例方法变成了模块中的函数,任何数据都变成了模块中的变量,而不是类的成员。我怀疑这是解决人们使用单例对象的问题的python方法。
如果你真的想要一个单例类,有一个合理的实现描述在谷歌的第一个点击“Python singleton”,具体地说:
class Singleton:
__single = None
def __init__( self ):
if Singleton.__single:
raise Singleton.__single
Singleton.__single = self
这似乎奏效了。
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作为Python的新手,我不确定最常见的习语是什么,但我能想到的最简单的事情就是使用模块而不是类。类中的实例方法变成了模块中的函数,任何数据都变成了模块中的变量,而不是类的成员。我怀疑这是解决人们使用单例对象的问题的python方法。
如果你真的想要一个单例类,有一个合理的实现描述在谷歌的第一个点击“Python singleton”,具体地说:
class Singleton:
__single = None
def __init__( self ):
if Singleton.__single:
raise Singleton.__single
Singleton.__single = self
这似乎奏效了。
我真的不认为有这个需要,因为一个带有函数(而不是类)的模块可以很好地作为一个单例。它的所有变量都将绑定到模块,无论如何都不能重复实例化。
如果你确实希望使用一个类,在Python中没有办法创建私有类或私有构造函数,所以你不能防止多个实例化,只能通过使用API中的约定。我仍然会将方法放在模块中,并将模块视为单例模块。
在Python中实现单例的一个稍微不同的方法是Alex Martelli(谷歌员工和Python天才)的borg模式。
class Borg:
__shared_state = {}
def __init__(self):
self.__dict__ = self.__shared_state
因此,它们共享状态,而不是强制所有实例具有相同的标识。
模块方法工作得很好。如果我绝对需要一个单例,我更喜欢元类方法。
class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
cls.instance = None
def __call__(cls,*args,**kw):
if cls.instance is None:
cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)
return cls.instance
class MyClass(object):
__metaclass__ = Singleton
如果你不想要上面的基于元类的解决方案,并且你不喜欢简单的基于函数装饰器的方法(例如,因为在这种情况下,单例类上的静态方法将不起作用),这种妥协是可行的:
class singleton(object):
"""Singleton decorator."""
def __init__(self, cls):
self.__dict__['cls'] = cls
instances = {}
def __call__(self):
if self.cls not in self.instances:
self.instances[self.cls] = self.cls()
return self.instances[self.cls]
def __getattr__(self, attr):
return getattr(self.__dict__['cls'], attr)
def __setattr__(self, attr, value):
return setattr(self.__dict__['cls'], attr, value)
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