是否有任何方法可以将List<SomeObject>分离为SomeObject的几个单独的列表，使用项目索引作为每个分割的分隔符?
让我举个例子:
我有一个List<SomeObject>，我需要一个List<List<SomeObject>>或List<SomeObject>[]，这样每个结果列表将包含一组原始列表的3个项目(依次)。
eg.:
原始列表:[a, g, e, w, p, s, q, f, x, y, i, m, c] 结果列表:[a、g e], [w、p, s], [q, f, x]、[y,我,m], [c]
我还需要结果列表的大小是这个函数的参数。
当前回答
我将主要答案设置为IOC容器，以确定在哪里进行分割。(在阅读这篇文章的同时寻找答案，谁真的只想在3个项目上进行拆分?)
这种方法允许人们根据需要对任何类型的项目进行拆分。
public static List<List<T>> SplitOn<T>(List<T> main, Func<T, bool> splitOn)
{
int groupIndex = 0;
return main.Select( item => new
{
Group = (splitOn.Invoke(item) ? ++groupIndex : groupIndex),
Value = item
})
.GroupBy( it2 => it2.Group)
.Select(x => x.Select(v => v.Value).ToList())
.ToList();
}
所以OP的代码是
var it = new List<string>()
{ "a", "g", "e", "w", "p", "s", "q", "f", "x", "y", "i", "m", "c" };
int index = 0;
var result = SplitOn(it, (itm) => (index++ % 3) == 0 );
其他回答
如果源集合实现了IList < T >(按索引随机访问)，我们可以使用下面的方法。它只在真正访问元素时获取元素，因此这对于延迟求值的集合特别有用。类似于unbounded IEnumerable< T >，但是对于IList< T >。
public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Chunkify<T>(this IList<T> src, int chunkSize)
{
if (src == null) throw new ArgumentNullException(nameof(src));
if (chunkSize < 1) throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(chunkSize), $"must be > 0, got {chunkSize}");
for(var ci = 0; ci <= src.Count/chunkSize; ci++){
yield return Window(src, ci*chunkSize, Math.Min((ci+1)*chunkSize, src.Count)-1);
}
}
private static IEnumerable<T> Window<T>(IList<T> src, int startIdx, int endIdx)
{
Console.WriteLine($"window {startIdx} - {endIdx}");
while(startIdx <= endIdx){
yield return src[startIdx++];
}
}
看看这个!我有一个序列计数器和日期的元素列表。每次序列重新启动时，我都想创建一个新列表。
例:消息列表。
List<dynamic> messages = new List<dynamic>
{
new { FcntUp = 101, CommTimestamp = "2019-01-01 00:00:01" },
new { FcntUp = 102, CommTimestamp = "2019-01-01 00:00:02" },
new { FcntUp = 103, CommTimestamp = "2019-01-01 00:00:03" },
//restart of sequence
new { FcntUp = 1, CommTimestamp = "2019-01-01 00:00:04" },
new { FcntUp = 2, CommTimestamp = "2019-01-01 00:00:05" },
new { FcntUp = 3, CommTimestamp = "2019-01-01 00:00:06" },
//restart of sequence
new { FcntUp = 1, CommTimestamp = "2019-01-01 00:00:07" },
new { FcntUp = 2, CommTimestamp = "2019-01-01 00:00:08" },
new { FcntUp = 3, CommTimestamp = "2019-01-01 00:00:09" }
};
我想在计数器重新启动时将列表拆分为单独的列表。代码如下:
var arraylist = new List<List<dynamic>>();
List<dynamic> messages = new List<dynamic>
{
new { FcntUp = 101, CommTimestamp = "2019-01-01 00:00:01" },
new { FcntUp = 102, CommTimestamp = "2019-01-01 00:00:02" },
new { FcntUp = 103, CommTimestamp = "2019-01-01 00:00:03" },
//restart of sequence
new { FcntUp = 1, CommTimestamp = "2019-01-01 00:00:04" },
new { FcntUp = 2, CommTimestamp = "2019-01-01 00:00:05" },
new { FcntUp = 3, CommTimestamp = "2019-01-01 00:00:06" },
//restart of sequence
new { FcntUp = 1, CommTimestamp = "2019-01-01 00:00:07" },
new { FcntUp = 2, CommTimestamp = "2019-01-01 00:00:08" },
new { FcntUp = 3, CommTimestamp = "2019-01-01 00:00:09" }
};
//group by FcntUp and CommTimestamp
var query = messages.GroupBy(x => new { x.FcntUp, x.CommTimestamp });
//declare the current item
dynamic currentItem = null;
//declare the list of ranges
List<dynamic> range = null;
//loop through the sorted list
foreach (var item in query)
{
//check if start of new range
if (currentItem == null || item.Key.FcntUp < currentItem.Key.FcntUp)
{
//create a new list if the FcntUp starts on a new range
range = new List<dynamic>();
//add the list to the parent list
arraylist.Add(range);
}
//add the item to the sublist
range.Add(item);
//set the current item
currentItem = item;
}
我们可以改进@JaredPar的解决方案来做真正的惰性求值。我们使用GroupAdjacentBy方法生成一组具有相同键的连续元素:
sequence
.Select((x, i) => new { Value = x, Index = i })
.GroupAdjacentBy(x=>x.Index/3)
.Select(g=>g.Select(x=>x.Value))
因为基团是一个接一个地产生的，所以这个解决方案对长序列或无限序列有效。
可与无限发电机工作:
a.Zip(a.Skip(1), (x, y) => Enumerable.Repeat(x, 1).Concat(Enumerable.Repeat(y, 1)))
.Zip(a.Skip(2), (xy, z) => xy.Concat(Enumerable.Repeat(z, 1)))
.Where((x, i) => i % 3 == 0)
演示代码:https://ideone.com/GKmL7M
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
public class Test
{
private static void DoIt(IEnumerable<int> a)
{
Console.WriteLine(String.Join(" ", a));
foreach (var x in a.Zip(a.Skip(1), (x, y) => Enumerable.Repeat(x, 1).Concat(Enumerable.Repeat(y, 1))).Zip(a.Skip(2), (xy, z) => xy.Concat(Enumerable.Repeat(z, 1))).Where((x, i) => i % 3 == 0))
Console.WriteLine(String.Join(" ", x));
Console.WriteLine();
}
public static void Main()
{
DoIt(new int[] {1});
DoIt(new int[] {1, 2});
DoIt(new int[] {1, 2, 3});
DoIt(new int[] {1, 2, 3, 4});
DoIt(new int[] {1, 2, 3, 4, 5});
DoIt(new int[] {1, 2, 3, 4, 5, 6});
}
}
1
1 2
1 2 3
1 2 3
1 2 3 4
1 2 3
1 2 3 4 5
1 2 3
1 2 3 4 5 6
1 2 3
4 5 6
但实际上我更喜欢写相应的方法没有linq。
一般来说，CaseyB建议的方法很好，事实上，如果你传入一个List<T>，很难对它进行错误处理，也许我会将其更改为:
public static IEnumerable<IEnumerable<T>> ChunkTrivialBetter<T>(this IEnumerable<T> source, int chunksize)
{
var pos = 0;
while (source.Skip(pos).Any())
{
yield return source.Skip(pos).Take(chunksize);
pos += chunksize;
}
}
这将避免大量的呼叫链。然而，这种方法有一个普遍的缺陷。它实现了每个块的两个枚举，以突出问题，尝试运行:
foreach (var item in Enumerable.Range(1, int.MaxValue).Chunk(8).Skip(100000).First())
{
Console.WriteLine(item);
}
// wait forever
为了克服这个问题，我们可以尝试Cameron的方法，该方法出色地通过了上述测试，因为它只遍历了一次枚举。
问题是，它有一个不同的缺陷，它将每个块中的每个项具体化，这种方法的问题是，你会占用大量内存。
为了说明尝试运行:
foreach (var item in Enumerable.Range(1, int.MaxValue)
.Select(x => x + new string('x', 100000))
.Clump(10000).Skip(100).First())
{
Console.Write('.');
}
// OutOfMemoryException
最后，任何实现都应该能够处理块的乱序迭代，例如:
Enumerable.Range(1,3).Chunk(2).Reverse().ToArray()
// should return [3],[1,2]
许多高度最优的解决方案，比如我对这个答案的第一次修正，都失败了。在casperOne的优化答案中也可以看到同样的问题。
要解决所有这些问题，您可以使用以下方法:
namespace ChunkedEnumerator
{
public static class Extensions
{
class ChunkedEnumerable<T> : IEnumerable<T>
{
class ChildEnumerator : IEnumerator<T>
{
ChunkedEnumerable<T> parent;
int position;
bool done = false;
T current;
public ChildEnumerator(ChunkedEnumerable<T> parent)
{
this.parent = parent;
position = -1;
parent.wrapper.AddRef();
}
public T Current
{
get
{
if (position == -1 || done)
{
throw new InvalidOperationException();
}
return current;
}
}
public void Dispose()
{
if (!done)
{
done = true;
parent.wrapper.RemoveRef();
}
}
object System.Collections.IEnumerator.Current
{
get { return Current; }
}
public bool MoveNext()
{
position++;
if (position + 1 > parent.chunkSize)
{
done = true;
}
if (!done)
{
done = !parent.wrapper.Get(position + parent.start, out current);
}
return !done;
}
public void Reset()
{
// per http://msdn.microsoft.com/en-us/library/system.collections.ienumerator.reset.aspx
throw new NotSupportedException();
}
}
EnumeratorWrapper<T> wrapper;
int chunkSize;
int start;
public ChunkedEnumerable(EnumeratorWrapper<T> wrapper, int chunkSize, int start)
{
this.wrapper = wrapper;
this.chunkSize = chunkSize;
this.start = start;
}
public IEnumerator<T> GetEnumerator()
{
return new ChildEnumerator(this);
}
System.Collections.IEnumerator System.Collections.IEnumerable.GetEnumerator()
{
return GetEnumerator();
}
}
class EnumeratorWrapper<T>
{
public EnumeratorWrapper (IEnumerable<T> source)
{
SourceEumerable = source;
}
IEnumerable<T> SourceEumerable {get; set;}
Enumeration currentEnumeration;
class Enumeration
{
public IEnumerator<T> Source { get; set; }
public int Position { get; set; }
public bool AtEnd { get; set; }
}
public bool Get(int pos, out T item)
{
if (currentEnumeration != null && currentEnumeration.Position > pos)
{
currentEnumeration.Source.Dispose();
currentEnumeration = null;
}
if (currentEnumeration == null)
{
currentEnumeration = new Enumeration { Position = -1, Source = SourceEumerable.GetEnumerator(), AtEnd = false };
}
item = default(T);
if (currentEnumeration.AtEnd)
{
return false;
}
while(currentEnumeration.Position < pos)
{
currentEnumeration.AtEnd = !currentEnumeration.Source.MoveNext();
currentEnumeration.Position++;
if (currentEnumeration.AtEnd)
{
return false;
}
}
item = currentEnumeration.Source.Current;
return true;
}
int refs = 0;
// needed for dispose semantics
public void AddRef()
{
refs++;
}
public void RemoveRef()
{
refs--;
if (refs == 0 && currentEnumeration != null)
{
var copy = currentEnumeration;
currentEnumeration = null;
copy.Source.Dispose();
}
}
}
public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Chunk<T>(this IEnumerable<T> source, int chunksize)
{
if (chunksize < 1) throw new InvalidOperationException();
var wrapper = new EnumeratorWrapper<T>(source);
int currentPos = 0;
T ignore;
try
{
wrapper.AddRef();
while (wrapper.Get(currentPos, out ignore))
{
yield return new ChunkedEnumerable<T>(wrapper, chunksize, currentPos);
currentPos += chunksize;
}
}
finally
{
wrapper.RemoveRef();
}
}
}
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int i = 10;
foreach (var group in Enumerable.Range(1, int.MaxValue).Skip(10000000).Chunk(3))
{
foreach (var n in group)
{
Console.Write(n);
Console.Write(" ");
}
Console.WriteLine();
if (i-- == 0) break;
}
var stuffs = Enumerable.Range(1, 10).Chunk(2).ToArray();
foreach (var idx in new [] {3,2,1})
{
Console.Write("idx " + idx + " ");
foreach (var n in stuffs[idx])
{
Console.Write(n);
Console.Write(" ");
}
Console.WriteLine();
}
/*
10000001 10000002 10000003
10000004 10000005 10000006
10000007 10000008 10000009
10000010 10000011 10000012
10000013 10000014 10000015
10000016 10000017 10000018
10000019 10000020 10000021
10000022 10000023 10000024
10000025 10000026 10000027
10000028 10000029 10000030
10000031 10000032 10000033
idx 3 7 8
idx 2 5 6
idx 1 3 4
*/
Console.ReadKey();
}
}
}
对于块的无序迭代，您还可以引入一轮优化，这超出了本文的范围。
至于你应该选择哪种方法呢?这完全取决于你要解决的问题。如果你不关心第一个缺陷，那么简单的答案是非常有吸引力的。
注意与大多数方法一样，这对于多线程来说是不安全的，如果你想让它线程安全，你需要修改EnumeratorWrapper。
