我有一系列的图片，我想从中创建一个视频。理想情况下，我可以为每帧指定帧持续时间，但固定的帧速率也可以。我在wxPython中这样做，所以我可以渲染到wxDC或我可以将图像保存到文件，如PNG。是否有一个Python库，将允许我创建一个视频(AVI, MPG等)或一个动画GIF从这些帧?
编辑:我已经尝试过PIL，它似乎不起作用。有人能用这个结论来纠正我吗?这个链接似乎支持我关于PIL的结论:http://www.somethinkodd.com/oddthinking/2005/12/06/python-imaging-library-pil-and-animated-gifs/
当前回答
截至2009年6月，最初引用的博客文章在评论中有一个创建动画动图的方法。下载脚本images2gif.py(以前是images2gif.py，更新由@geographika提供)。
然后，要反转gif中的帧，例如:
#!/usr/bin/env python
from PIL import Image, ImageSequence
import sys, os
filename = sys.argv[1]
im = Image.open(filename)
original_duration = im.info['duration']
frames = [frame.copy() for frame in ImageSequence.Iterator(im)]
frames.reverse()
from images2gif import writeGif
writeGif("reverse_" + os.path.basename(filename), frames, duration=original_duration/1000.0, dither=0)
其他回答
现在我在用ImageMagick。我将帧保存为PNG文件，然后从Python中调用ImageMagick的convert.exe来创建一个动画GIF。这种方法的好处是我可以为每一帧单独指定帧持续时间。不幸的是，这取决于ImageMagick安装在机器上。他们有一个Python包装器，但它看起来很糟糕，不受支持。还在考虑其他建议。
from PIL import Image
import glob #use it if you want to read all of the certain file type in the directory
imgs=[]
for i in range(596,691):
imgs.append("snap"+str(i)+'.png')
print("scanned the image identified with",i)
标识不同文件名的索引的起始值和结束值+1
imgs = glob.glob("*.png") #do this if you want to read all files ending with .png
我的文件是:snap596.png, snap597.png ......snap690.png
frames = []
for i in imgs:
new_frame = Image.open(i)
frames.append(new_frame)
保存到一个GIF文件，永远循环
frames[0].save('fire3_PIL.gif', format='GIF',
append_images=frames[1:],
save_all=True,
duration=300, loop=0)
我发现闪烁的问题与imageio和这个方法固定。
它不是一个python库，但mencoder可以做到这一点:从多个输入图像文件编码。你可以像这样从python中执行mencoder:
import os
os.system("mencoder ...")
我尝试了以下方法，非常有用:
首先下载Figtodat和images2gif库到本地目录。
其次，收集数组中的图形并将其转换为动画gif:
import sys
sys.path.insert(0,"/path/to/your/local/directory")
import Figtodat
from images2gif import writeGif
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy
figure = plt.figure()
plot = figure.add_subplot (111)
plot.hold(False)
# draw a cardinal sine plot
images=[]
y = numpy.random.randn(100,5)
for i in range(y.shape[1]):
plot.plot (numpy.sin(y[:,i]))
plot.set_ylim(-3.0,3)
plot.text(90,-2.5,str(i))
im = Figtodat.fig2img(figure)
images.append(im)
writeGif("images.gif",images,duration=0.3,dither=0)
安装
pip install imageio-ffmpeg
pip install imageio
Code
import imageio
images = []
for filename in filenames:
images.append(imageio.imread(filename))
imageio.mimsave('movie.mp4', images)
当保存为mp4而不是gif时，质量提高，大小从8Mb减少到80Kb
