我有一系列的图片，我想从中创建一个视频。理想情况下，我可以为每帧指定帧持续时间，但固定的帧速率也可以。我在wxPython中这样做，所以我可以渲染到wxDC或我可以将图像保存到文件，如PNG。是否有一个Python库，将允许我创建一个视频(AVI, MPG等)或一个动画GIF从这些帧?
编辑:我已经尝试过PIL，它似乎不起作用。有人能用这个结论来纠正我吗?这个链接似乎支持我关于PIL的结论:http://www.somethinkodd.com/oddthinking/2005/12/06/python-imaging-library-pil-and-animated-gifs/
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安装
pip install imageio-ffmpeg
pip install imageio
Code
import imageio
images = []
for filename in filenames:
images.append(imageio.imread(filename))
imageio.mimsave('movie.mp4', images)
当保存为mp4而不是gif时，质量提高，大小从8Mb减少到80Kb
其他回答
安装
pip install imageio-ffmpeg
pip install imageio
Code
import imageio
images = []
for filename in filenames:
images.append(imageio.imread(filename))
imageio.mimsave('movie.mp4', images)
当保存为mp4而不是gif时，质量提高，大小从8Mb减少到80Kb
对我来说，使它工作的最简单的事情是在Python中调用shell命令。
如果您的图像存储为dummy_image_1.png, dummy_image_2.png…dummy_image_N.png，然后你可以使用函数:
import subprocess
def grid2gif(image_str, output_gif):
str1 = 'convert -delay 100 -loop 1 ' + image_str + ' ' + output_gif
subprocess.call(str1, shell=True)
执行:
grid2gif("dummy_image*.png", "my_output.gif")
这将构造你的gif文件my_output.gif。
老问题，有很多很好的答案，但可能仍然对另一种选择感兴趣……
我最近在github (https://github.com/WarrenWeckesser/numpngw)上发布的numpngw模块可以从numpy数组写入动画PNG文件。(更新:numpngw现在在pypi: https://pypi.python.org/pypi/numpngw。)
例如，这个脚本:
import numpy as np
import numpngw
img0 = np.zeros((64, 64, 3), dtype=np.uint8)
img0[:32, :32, :] = 255
img1 = np.zeros((64, 64, 3), dtype=np.uint8)
img1[32:, :32, 0] = 255
img2 = np.zeros((64, 64, 3), dtype=np.uint8)
img2[32:, 32:, 1] = 255
img3 = np.zeros((64, 64, 3), dtype=np.uint8)
img3[:32, 32:, 2] = 255
seq = [img0, img1, img2, img3]
for img in seq:
img[16:-16, 16:-16] = 127
img[0, :] = 127
img[-1, :] = 127
img[:, 0] = 127
img[:, -1] = 127
numpngw.write_apng('foo.png', seq, delay=250, use_palette=True)
创建:
你需要一个支持动画PNG的浏览器(直接或带有插件)才能看到动画。
我使用images2gif.py，这很容易使用。它似乎是文件大小的两倍。
26个110kb的PNG文件，我期望26*110kb = 2860kb，但my_gif.GIF是5.7mb
另外，因为GIF是8位的，好看的png在GIF中变得有点模糊
下面是我使用的代码:
__author__ = 'Robert'
from images2gif import writeGif
from PIL import Image
import os
file_names = sorted((fn for fn in os.listdir('.') if fn.endswith('.png')))
#['animationframa.png', 'animationframb.png', 'animationframc.png', ...] "
images = [Image.open(fn) for fn in file_names]
print writeGif.__doc__
# writeGif(filename, images, duration=0.1, loops=0, dither=1)
# Write an animated gif from the specified images.
# images should be a list of numpy arrays of PIL images.
# Numpy images of type float should have pixels between 0 and 1.
# Numpy images of other types are expected to have values between 0 and 255.
#images.extend(reversed(images)) #infinit loop will go backwards and forwards.
filename = "my_gif.GIF"
writeGif(filename, images, duration=0.2)
#54 frames written
#
#Process finished with exit code 0
以下是26帧中的3帧:
缩小图像会减小尺寸:
size = (150,150)
for im in images:
im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
就像沃伦去年说的，这是一个老问题。由于人们似乎仍然在浏览页面，我想将他们重定向到一个更现代的解决方案。就像blakev说的，github上有一个枕头的例子。
import ImageSequence
import Image
import gifmaker
sequence = []
im = Image.open(....)
# im is your original image
frames = [frame.copy() for frame in ImageSequence.Iterator(im)]
# write GIF animation
fp = open("out.gif", "wb")
gifmaker.makedelta(fp, frames)
fp.close()
注意:这个例子已经过时了(gifmaker不是一个可导入的模块，只是一个脚本)。Pillow有一个GifImagePlugin(其源代码在GitHub上)，但ImageSequence上的文档似乎表明有限的支持(只读)
