对我来说，使它工作的最简单的事情是在Python中调用shell命令。

如果您的图像存储为dummy_image_1.png, dummy_image_2.png…dummy_image_N.png，然后你可以使用函数:

import subprocess
def grid2gif(image_str, output_gif):
    str1 = 'convert -delay 100 -loop 1 ' + image_str  + ' ' + output_gif
    subprocess.call(str1, shell=True)

执行:

grid2gif("dummy_image*.png", "my_output.gif")

这将构造你的gif文件my_output.gif。

要创建视频，你可以使用opencv，

#load your frames
frames = ...
#create a video writer
writer = cvCreateVideoWriter(filename, -1, fps, frame_size, is_color=1)
#and write your frames in a loop if you want
cvWriteFrame(writer, frames[i])

正如上面提到的一个成员，imageio是一种很好的方法。imageio还允许你设置帧速率，我实际上用Python写了一个函数，允许你设置最后一帧的暂停。我将此函数用于科学动画，其中循环是有用的，但立即重新启动不是。下面是链接和函数:

如何使用Python制作GIF

import matplotlib.pyplot as plt
import os
import imageio

def gif_maker(gif_name,png_dir,gif_indx,num_gifs,dpi=90):
    # make png path if it doesn't exist already
    if not os.path.exists(png_dir):
        os.makedirs(png_dir)

    # save each .png for GIF
    # lower dpi gives a smaller, grainier GIF; higher dpi gives larger, clearer GIF
    plt.savefig(png_dir+'frame_'+str(gif_indx)+'_.png',dpi=dpi)
    plt.close('all') # comment this out if you're just updating the x,y data

    if gif_indx==num_gifs-1:
        # sort the .png files based on index used above
        images,image_file_names = [],[]
        for file_name in os.listdir(png_dir):
            if file_name.endswith('.png'):
                image_file_names.append(file_name)       
        sorted_files = sorted(image_file_names, key=lambda y: int(y.split('_')[1]))

        # define some GIF parameters

        frame_length = 0.5 # seconds between frames
        end_pause = 4 # seconds to stay on last frame
        # loop through files, join them to image array, and write to GIF called 'wind_turbine_dist.gif'
        for ii in range(0,len(sorted_files)):       
            file_path = os.path.join(png_dir, sorted_files[ii])
            if ii==len(sorted_files)-1:
                for jj in range(0,int(end_pause/frame_length)):
                    images.append(imageio.imread(file_path))
            else:
                images.append(imageio.imread(file_path))
        # the duration is the time spent on each image (1/duration is frame rate)
        imageio.mimsave(gif_name, images,'GIF',duration=frame_length)

我知道你问的是如何将图片转换成gif;然而，如果原始格式是MP4，你可以使用FFmpeg:

ffmpeg -i input.mp4 output.gif

就像沃伦去年说的，这是一个老问题。由于人们似乎仍然在浏览页面，我想将他们重定向到一个更现代的解决方案。就像blakev说的，github上有一个枕头的例子。

 import ImageSequence
 import Image
 import gifmaker
 sequence = []

 im = Image.open(....)

 # im is your original image
 frames = [frame.copy() for frame in ImageSequence.Iterator(im)]

 # write GIF animation
 fp = open("out.gif", "wb")
 gifmaker.makedelta(fp, frames)
 fp.close()

注意:这个例子已经过时了(gifmaker不是一个可导入的模块，只是一个脚本)。Pillow有一个GifImagePlugin(其源代码在GitHub上)，但ImageSequence上的文档似乎表明有限的支持(只读)

真是不可思议……所有人都提出了一些特殊的包来播放动画GIF，目前它可以用Tkinter和经典的PIL模块!

这是我自己的GIF动画方法(我之前创建的)。非常简单:

from Tkinter import * 
from PIL import Image, ImageTk
from time import sleep

def stop(event):
  global play
  play = False
  exit() 

root = Tk()
root.bind("<Key>", stop) # Press any key to stop
GIFfile = {path_to_your_GIF_file}    
im = Image.open(GIFfile); img = ImageTk.PhotoImage(im)
delay = float(im.info['duration'])/1000; # Delay used in the GIF file 
lbl = Label(image=img); lbl.pack() # Create a label where to display images
play = True; frame = 0
while play:
  sleep(delay);
  frame += 1
  try:
    im.seek(frame); img = ImageTk.PhotoImage(im)
    lbl.config(image=img); root.update() # Show the new frame/image
  except EOFError:
    frame = 0 # Restart

root.mainloop()

您可以设置自己的方法来停止动画。如果你想要完整版本的播放/暂停/退出按钮，请告诉我。

注意:我不确定连续帧是从内存还是从文件(磁盘)读取的。在第二种情况下，如果它们都一次读取并保存到一个数组(列表)中，那么效率会更高。(我没兴趣知道!：）