来自@zags的答案是全面的，应该足够了，但#5方法(这是最好的一个IMO)抛出一个错误，所以我改进了helper函数。

由于OP请求将many_to_many字段转换为主键列表而不是对象列表，因此我增强了函数，使返回值现在是JSON可序列化的——通过将datetime对象转换为str，将many_to_many对象转换为id列表。

import datetime

def ModelToDict(instance):
    '''
    Returns a dictionary object containing complete field-value pairs of the given instance

    Convertion rules:

        datetime.date --> str
        many_to_many --> list of id's

    '''

    concrete_fields = instance._meta.concrete_fields
    m2m_fields = instance._meta.many_to_many
    data = {}

    for field in concrete_fields:
        key = field.name
        value = field.value_from_object(instance)
        if type(value) == datetime.datetime:
            value = str(field.value_from_object(instance))
        data[key] = value

    for field in m2m_fields:
        key = field.name
        value = field.value_from_object(instance)
        data[key] = [rel.id for rel in value]

    return data

这里有很多有趣的解。我的解决方案是在我的模型中添加一个as_dict方法。

def as_dict(self):
    return dict((f.name, getattr(self, f.name)) for f in self._meta.fields)

作为奖励，如果您想将模型导出到另一个库，这个解决方案与查询上的列表理解相结合是一个很好的解决方案。例如，将模型转储到pandas数据框架中:

pandas_awesomeness = pd.DataFrame([m.as_dict() for m in SomeModel.objects.all()])

也许这个能帮到你。也许这不会隐藏多对多的关系，但当你想以json格式发送你的模型时，它非常方便。

def serial_model(modelobj):
  opts = modelobj._meta.fields
  modeldict = model_to_dict(modelobj)
  for m in opts:
    if m.is_relation:
        foreignkey = getattr(modelobj, m.name)
        if foreignkey:
            try:
                modeldict[m.name] = serial_model(foreignkey)
            except:
                pass
  return modeldict

更简单的方法是使用pprint，它是基于Python的

import pprint
item = MyDjangoModel.objects.get(name = 'foo')
pprint.pprint(item.__dict__, indent = 4)

这将提供类似于json.dumps(…， indent = 4)，但它正确地处理了可能嵌入在模型实例中的奇怪的数据类型，如ModelState和UUID等。

在Python 3.7上测试

有很多种方法可以将实例转换为字典，这些方法对极端情况的处理程度各不相同，与预期结果的接近程度也各不相同。

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1. instance.__dict__

instance.__dict__

它返回

{'_foreign_key_cache': <OtherModel: OtherModel object>,
 '_state': <django.db.models.base.ModelState at 0x7ff0993f6908>,
 'auto_now_add': datetime.datetime(2018, 12, 20, 21, 34, 29, 494827, tzinfo=<UTC>),
 'foreign_key_id': 2,
 'id': 1,
 'normal_value': 1,
 'readonly_value': 2}

这是迄今为止最简单的，但是缺少many_to_many, foreign_key命名错误，并且其中有两个多余的东西。

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2. model_to_dict

from django.forms.models import model_to_dict
model_to_dict(instance)

它返回

{'foreign_key': 2,
 'id': 1,
 'many_to_many': [<OtherModel: OtherModel object>],
 'normal_value': 1}

这是唯一一个带有many_to_many的，但是缺少不可编辑字段。

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3.model_to_dict(…、字段=…)

from django.forms.models import model_to_dict
model_to_dict(instance, fields=[field.name for field in instance._meta.fields])

它返回

{'foreign_key': 2, 'id': 1, 'normal_value': 1}

这严格来说比标准model_to_dict调用更糟糕。

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4. query_set.values ()

SomeModel.objects.filter(id=instance.id).values()[0]

它返回

{'auto_now_add': datetime.datetime(2018, 12, 20, 21, 34, 29, 494827, tzinfo=<UTC>),
 'foreign_key_id': 2,
 'id': 1,
 'normal_value': 1,
 'readonly_value': 2}

这与instance的输出相同。__dict__，但没有额外的字段。 Foreign_key_id仍然错误，many_to_many仍然缺失。

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5. 自定义函数

django的model_to_dict代码已经回答了大部分问题。它显式地删除了不可编辑的字段，因此删除该检查并获得多对多字段的外键id会导致以下代码，其行为符合预期:

from itertools import chain

def to_dict(instance):
    opts = instance._meta
    data = {}
    for f in chain(opts.concrete_fields, opts.private_fields):
        data[f.name] = f.value_from_object(instance)
    for f in opts.many_to_many:
        data[f.name] = [i.id for i in f.value_from_object(instance)]
    return data

虽然这是最复杂的选项，但调用to_dict(instance)会得到我们想要的结果:

{'auto_now_add': datetime.datetime(2018, 12, 20, 21, 34, 29, 494827, tzinfo=<UTC>),
 'foreign_key': 2,
 'id': 1,
 'many_to_many': [2],
 'normal_value': 1,
 'readonly_value': 2}

---

6. 使用序列化器

Django Rest Framework的ModelSerializer允许你从一个模型自动构建一个序列化器。

from rest_framework import serializers
class SomeModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = SomeModel
        fields = "__all__"

SomeModelSerializer(instance).data

返回

{'auto_now_add': '2018-12-20T21:34:29.494827Z',
 'foreign_key': 2,
 'id': 1,
 'many_to_many': [2],
 'normal_value': 1,
 'readonly_value': 2}

这几乎与自定义函数一样好，但auto_now_add是一个字符串，而不是一个datetime对象。

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奖励轮:更好的模型印刷

如果你想要一个更好的python命令行显示的django模型，让你的模型有下面的子类:

from django.db import models
from itertools import chain

class PrintableModel(models.Model):
    def __repr__(self):
        return str(self.to_dict())

    def to_dict(instance):
        opts = instance._meta
        data = {}
        for f in chain(opts.concrete_fields, opts.private_fields):
            data[f.name] = f.value_from_object(instance)
        for f in opts.many_to_many:
            data[f.name] = [i.id for i in f.value_from_object(instance)]
        return data

    class Meta:
        abstract = True

例如，如果我们这样定义我们的模型:

class OtherModel(PrintableModel): pass

class SomeModel(PrintableModel):
    normal_value = models.IntegerField()
    readonly_value = models.IntegerField(editable=False)
    auto_now_add = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    foreign_key = models.ForeignKey(OtherModel, related_name="ref1")
    many_to_many = models.ManyToManyField(OtherModel, related_name="ref2")

调用sommodel .objects.first()现在给出如下输出:

{'auto_now_add': datetime.datetime(2018, 12, 20, 21, 34, 29, 494827, tzinfo=<UTC>),
 'foreign_key': 2,
 'id': 1,
 'many_to_many': [2],
 'normal_value': 1,
 'readonly_value': 2}

更新

@zags发布的更新的聚合答案比我自己的更完整、更优雅。请参考那个答案。

原始

如果您愿意像@karthiker建议的那样定义自己的to_dict方法，那么这就将这个问题归结为一个集合问题。

>>># Returns a set of all keys excluding editable = False keys
>>>dict = model_to_dict(instance)
>>>dict

{u'id': 1L, 'reference1': 1L, 'reference2': [1L], 'value': 1}


>>># Returns a set of editable = False keys, misnamed foreign keys, and normal keys
>>>otherDict = SomeModel.objects.filter(id=instance.id).values()[0]
>>>otherDict

{'created': datetime.datetime(2014, 2, 21, 4, 38, 51, tzinfo=<UTC>),
 u'id': 1L,
 'reference1_id': 1L,
 'value': 1L,
 'value2': 2L}

我们需要从otherDict中删除错误标记的外键。

为此，我们可以使用循环创建一个新字典，其中包含除下划线以外的所有项。或者，为了节省时间，我们可以将它们添加到原始字典中，因为字典只是在引子下面设置的。

>>>for item in otherDict.items():
...    if "_" not in item[0]:
...            dict.update({item[0]:item[1]})
...
>>>

因此，我们留下了以下的词典:

>>>dict
{'created': datetime.datetime(2014, 2, 21, 4, 38, 51, tzinfo=<UTC>),
 u'id': 1L,
 'reference1': 1L,
 'reference2': [1L],
 'value': 1,
 'value2': 2L}

你只需要返回这个。

缺点是，你不能在editable=false字段名中使用下划线。有利的是，这将适用于用户创建的字段不包含下划线的任何字段集。

这不是最好的方法，但在找到更直接的方法之前，它可以作为临时解决方案。

对于下面的示例，dict将基于model_to_dict形成，otherDict将由filter的values方法形成。我本可以对模型本身这样做，但我不能让我的机器接受otherModel。

>>> import datetime
>>> dict = {u'id': 1, 'reference1': 1, 'reference2': [1], 'value': 1}
>>> otherDict = {'created': datetime.datetime(2014, 2, 21, 4, 38, 51), u'id': 1, 'reference1_id': 1, 'value': 1, 'value2': 2}
>>> for item in otherDict.items():
...     if "_" not in item[0]:
...             dict.update({item[0]:item[1]})
...
>>> dict
{'reference1': 1, 'created': datetime.datetime(2014, 2, 21, 4, 38, 51), 'value2': 2, 'value': 1, 'id': 1, 'reference2': [1]}
>>>

我希望这能让你对你的问题有一个大致的答案。