我喜欢将模型实例转换为dict进行快照测试，以下是我如何做到的:

注意:这里有camelize选项，因为如果api响应返回cammelized的对象，最好保持所有快照一致，无论是来自模型实例还是api调用。

from rest_framework import serializers
from djangorestframework_camel_case.util import camelize as _camelize

def model_to_dict(instance, camelize=False):
    """
    Convert a model instance to dict.
    """
    class Serializer(serializers.ModelSerializer):
        class Meta:
            model = type(instance)
            fields = "__all__"
    data = Serializer(instance).data
    if camelize:
        data = _camelize(data)
    # convert from ordered dict to dict
    return dict(data)

我喜欢将模型实例转换为dict进行快照测试，以下是我如何做到的:

注意:这里有camelize选项，因为如果api响应返回cammelized的对象，最好保持所有快照一致，无论是来自模型实例还是api调用。

from rest_framework import serializers
from djangorestframework_camel_case.util import camelize as _camelize

def model_to_dict(instance, camelize=False):
    """
    Convert a model instance to dict.
    """
    class Serializer(serializers.ModelSerializer):
        class Meta:
            model = type(instance)
            fields = "__all__"
    data = Serializer(instance).data
    if camelize:
        data = _camelize(data)
    # convert from ordered dict to dict
    return dict(data)

这里有很多有趣的解。我的解决方案是在我的模型中添加一个as_dict方法。

def as_dict(self):
    return dict((f.name, getattr(self, f.name)) for f in self._meta.fields)

作为奖励，如果您想将模型导出到另一个库，这个解决方案与查询上的列表理解相结合是一个很好的解决方案。例如，将模型转储到pandas数据框架中:

pandas_awesomeness = pd.DataFrame([m.as_dict() for m in SomeModel.objects.all()])

我找到了一个很好的解决方法:

假设你有一个模型对象o:

就叫:

type(o).objects.filter(pk=o.pk).values().first()

更新

@zags发布的更新的聚合答案比我自己的更完整、更优雅。请参考那个答案。

原始

如果您愿意像@karthiker建议的那样定义自己的to_dict方法，那么这就将这个问题归结为一个集合问题。

>>># Returns a set of all keys excluding editable = False keys
>>>dict = model_to_dict(instance)
>>>dict

{u'id': 1L, 'reference1': 1L, 'reference2': [1L], 'value': 1}


>>># Returns a set of editable = False keys, misnamed foreign keys, and normal keys
>>>otherDict = SomeModel.objects.filter(id=instance.id).values()[0]
>>>otherDict

{'created': datetime.datetime(2014, 2, 21, 4, 38, 51, tzinfo=<UTC>),
 u'id': 1L,
 'reference1_id': 1L,
 'value': 1L,
 'value2': 2L}

我们需要从otherDict中删除错误标记的外键。

为此，我们可以使用循环创建一个新字典，其中包含除下划线以外的所有项。或者，为了节省时间，我们可以将它们添加到原始字典中，因为字典只是在引子下面设置的。

>>>for item in otherDict.items():
...    if "_" not in item[0]:
...            dict.update({item[0]:item[1]})
...
>>>

因此，我们留下了以下的词典:

>>>dict
{'created': datetime.datetime(2014, 2, 21, 4, 38, 51, tzinfo=<UTC>),
 u'id': 1L,
 'reference1': 1L,
 'reference2': [1L],
 'value': 1,
 'value2': 2L}

你只需要返回这个。

缺点是，你不能在editable=false字段名中使用下划线。有利的是，这将适用于用户创建的字段不包含下划线的任何字段集。

这不是最好的方法，但在找到更直接的方法之前，它可以作为临时解决方案。

对于下面的示例，dict将基于model_to_dict形成，otherDict将由filter的values方法形成。我本可以对模型本身这样做，但我不能让我的机器接受otherModel。

>>> import datetime
>>> dict = {u'id': 1, 'reference1': 1, 'reference2': [1], 'value': 1}
>>> otherDict = {'created': datetime.datetime(2014, 2, 21, 4, 38, 51), u'id': 1, 'reference1_id': 1, 'value': 1, 'value2': 2}
>>> for item in otherDict.items():
...     if "_" not in item[0]:
...             dict.update({item[0]:item[1]})
...
>>> dict
{'reference1': 1, 'created': datetime.datetime(2014, 2, 21, 4, 38, 51), 'value2': 2, 'value': 1, 'id': 1, 'reference2': [1]}
>>>

我希望这能让你对你的问题有一个大致的答案。

也许这个能帮到你。也许这不会隐藏多对多的关系，但当你想以json格式发送你的模型时，它非常方便。

def serial_model(modelobj):
  opts = modelobj._meta.fields
  modeldict = model_to_dict(modelobj)
  for m in opts:
    if m.is_relation:
        foreignkey = getattr(modelobj, m.name)
        if foreignkey:
            try:
                modeldict[m.name] = serial_model(foreignkey)
            except:
                pass
  return modeldict