我创建了一个小片段，利用django的model_to_dict，但遍历对象的关系。 对于循环依赖项，它终止递归并放入引用依赖项对象的字符串。您可以将其扩展为包含不可编辑字段。

我在测试期间使用它来创建模型快照。

from itertools import chain

from django.db.models.fields.files import FileField, ImageField
from django.forms.models import model_to_dict


def get_instance_dict(instance, already_passed=frozenset()):
    """Creates a nested dict version of a django model instance
    Follows relationships recursively, circular relationships are terminated by putting
    a model identificator `{model_name}:{instance.id}`.
    Ignores image and file fields."""
    instance_dict = model_to_dict(
        instance,
        fields=[
            f
            for f in instance._meta.concrete_fields
            if not isinstance(f, (ImageField, FileField))
        ],
    )

    already_passed = already_passed.union(
        frozenset((f"{instance.__class__.__name__}:{instance.id}",))
    )
    # Go through possible relationships
    for field in chain(instance._meta.related_objects, instance._meta.concrete_fields):
        if (
            (field.one_to_one or field.many_to_one)
            and hasattr(instance, field.name)
            and (relation := getattr(instance, field.name))
        ):
            if (
                model_id := f"{relation.__class__.__name__}:{relation.id}"
            ) in already_passed:
                instance_dict[field.name] = model_id
            else:
                instance_dict[field.name] = get_instance_dict(relation, already_passed)

        if field.one_to_many or field.many_to_many:
            relations = []
            for relation in getattr(instance, field.get_accessor_name()).all():
                if (
                    model_id := f"{relation.__class__.__name__}:{relation.id}"
                ) in already_passed:
                    relations.append(model_id)
                else:
                    relations.append(get_instance_dict(relation, already_passed))
            instance_dict[field.get_accessor_name()] = relations

    return instance_dict

@Zags的解决方案太棒了!

不过，为了使它对JSON友好，我要为datefields添加一个条件。

奖金轮

如果你想要一个更好的python命令行显示的django模型，让你的models子类如下:

from django.db import models
from django.db.models.fields.related import ManyToManyField

class PrintableModel(models.Model):
    def __repr__(self):
        return str(self.to_dict())

    def to_dict(self):
        opts = self._meta
        data = {}
        for f in opts.concrete_fields + opts.many_to_many:
            if isinstance(f, ManyToManyField):
                if self.pk is None:
                    data[f.name] = []
                else:
                    data[f.name] = list(f.value_from_object(self).values_list('pk', flat=True))
            elif isinstance(f, DateTimeField):
                if f.value_from_object(self) is not None:
                    data[f.name] = f.value_from_object(self).timestamp()
            else:
                data[f.name] = None
            else:
                data[f.name] = f.value_from_object(self)
        return data

    class Meta:
        abstract = True

例如，如果我们这样定义我们的模型:

class OtherModel(PrintableModel): pass

class SomeModel(PrintableModel):
    value = models.IntegerField()
    value2 = models.IntegerField(editable=False)
    created = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    reference1 = models.ForeignKey(OtherModel, related_name="ref1")
    reference2 = models.ManyToManyField(OtherModel, related_name="ref2")

调用sommodel .objects.first()现在给出如下输出:

{'created': 1426552454.926738,
'value': 1, 'value2': 2, 'reference1': 1, u'id': 1, 'reference2': [1]}

更新

@zags发布的更新的聚合答案比我自己的更完整、更优雅。请参考那个答案。

原始

如果您愿意像@karthiker建议的那样定义自己的to_dict方法，那么这就将这个问题归结为一个集合问题。

>>># Returns a set of all keys excluding editable = False keys
>>>dict = model_to_dict(instance)
>>>dict

{u'id': 1L, 'reference1': 1L, 'reference2': [1L], 'value': 1}


>>># Returns a set of editable = False keys, misnamed foreign keys, and normal keys
>>>otherDict = SomeModel.objects.filter(id=instance.id).values()[0]
>>>otherDict

{'created': datetime.datetime(2014, 2, 21, 4, 38, 51, tzinfo=<UTC>),
 u'id': 1L,
 'reference1_id': 1L,
 'value': 1L,
 'value2': 2L}

我们需要从otherDict中删除错误标记的外键。

为此，我们可以使用循环创建一个新字典，其中包含除下划线以外的所有项。或者，为了节省时间，我们可以将它们添加到原始字典中，因为字典只是在引子下面设置的。

>>>for item in otherDict.items():
...    if "_" not in item[0]:
...            dict.update({item[0]:item[1]})
...
>>>

因此，我们留下了以下的词典:

>>>dict
{'created': datetime.datetime(2014, 2, 21, 4, 38, 51, tzinfo=<UTC>),
 u'id': 1L,
 'reference1': 1L,
 'reference2': [1L],
 'value': 1,
 'value2': 2L}

你只需要返回这个。

缺点是，你不能在editable=false字段名中使用下划线。有利的是，这将适用于用户创建的字段不包含下划线的任何字段集。

这不是最好的方法，但在找到更直接的方法之前，它可以作为临时解决方案。

对于下面的示例，dict将基于model_to_dict形成，otherDict将由filter的values方法形成。我本可以对模型本身这样做，但我不能让我的机器接受otherModel。

>>> import datetime
>>> dict = {u'id': 1, 'reference1': 1, 'reference2': [1], 'value': 1}
>>> otherDict = {'created': datetime.datetime(2014, 2, 21, 4, 38, 51), u'id': 1, 'reference1_id': 1, 'value': 1, 'value2': 2}
>>> for item in otherDict.items():
...     if "_" not in item[0]:
...             dict.update({item[0]:item[1]})
...
>>> dict
{'reference1': 1, 'created': datetime.datetime(2014, 2, 21, 4, 38, 51), 'value2': 2, 'value': 1, 'id': 1, 'reference2': [1]}
>>>

我希望这能让你对你的问题有一个大致的答案。

我已经使用下一个函数转换模型到字典

def model_to_dict(obj):
    return {x: obj.__dict__[x] for x in obj.__dict__ if x in {y.column for y in obj._meta.fields}}

例子

{'id': 8985,
 'title': 'Dmitro',
 'email_address': 'it9+8985@localhost',
 'workspace_id': 'it9',
 'archived': False,
 'deleted': False,
 'inbox': False,
 'read': True,
 'created_at': datetime.datetime(2022, 5, 5, 16, 55, 29, 791844, tzinfo=    <UTC>),
 'creator': 'An So',
 'last_message_id': 500566,
 'stat_data': {'count_messages': 1, 'count_attachments': 0},
 'stat_dirty': False,
 'assign_to_id': None,
 'assigned_at': None,
 'assignment_note': None,
 'initial_last_update_ts': 1651769728,
 'renamed_manually': False,
 'unread_timestamp': datetime.datetime(2022, 5, 5, 16, 55, 29, 842507, tzinfo=<UTC>)}

{'id': 6670,
 'email_id': 473962,
 'message_id': 500620,
 'filename': 'Screenshot.png',
 'size': 6076854,
 'mimetype': 'image/png',
 'aws_key': 'dev/RLpdcza46KFpITDWO_kv_fg2732waccB43z5RmT9/Screenshot.png',
 'aws_key1': '',
 'aws_key_thumb': 'dev/iaCdvcZmUKq-gJim7HT33ID46Ng4WOdxx-TdVuIU/f4b0db49-7f2d-4def-bdc1-8e394f98727f.png',
 's3stored_file_id': 4147}

更简单的方法是使用pprint，它是基于Python的

import pprint
item = MyDjangoModel.objects.get(name = 'foo')
pprint.pprint(item.__dict__, indent = 4)

这将提供类似于json.dumps(…， indent = 4)，但它正确地处理了可能嵌入在模型实例中的奇怪的数据类型，如ModelState和UUID等。

在Python 3.7上测试

(不是故意的)

好吧，它并不依赖于类型。我可能误解了最初的问题，所以如果是这样的话请原谅我。如果你创建serliazers.py，那么你在里面创建了有元类的类。

Class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = modelName
        fields =('csv','of','fields')

然后，当你在视图类中获得数据时，你可以:

model_data - Model.objects.filter(...)
serializer = MyModelSerializer(model_data, many=True)
return Response({'data': serilaizer.data}, status=status.HTTP_200_OK)

这就是我在很多地方所拥有的，它通过JSONRenderer返回漂亮的JSON。

正如我所说，这是由DjangoRestFramework提供的，所以值得研究一下。