我正在努力处理matplotlib中的图边距。我使用下面的代码来生成我的图表:
plt.imshow(g)
c = plt.colorbar()
c.set_label("Number of Slabs")
plt.savefig("OutputToUse.png")
然而，我得到的输出数字在图的两边都有大量的空白。我已经搜索了谷歌并阅读了matplotlib文档，但我似乎找不到如何减少这一点。
当前回答
你可以使用subplots_adjust()函数来调整matplotlib图的间距:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(whatever)
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1)
这既适用于屏幕上的图形，也适用于保存到文件中的图形，即使在一个图形上没有多个图形，也可以调用这个函数。
这些数字是图形尺寸的分数，并且需要调整以允许图形标签。
其他回答
matplotlibs subplots_adjust的问题是，您输入的值相对于图形的x和y图形大小。这个例子是正确的数字大小打印pdf:
为此，我重新计算了绝对值的相对间距，如下所示:
pyplot.subplots_adjust(left = (5/25.4)/figure.xsize, bottom = (4/25.4)/figure.ysize, right = 1 - (1/25.4)/figure.xsize, top = 1 - (3/25.4)/figure.ysize)
对于一个“figure”的数字。“x维英寸”和“数字”。y尺寸为英寸。因此，整个图形在标签放置范围内左侧空白5mm，底部空白4mm，右侧空白1mm，顶部空白3mm。(x/25.4)的转换已经完成，因为我需要将mm转换为英寸。
注意，x的纯图表大小将是“figure”。Xsize -左边距-右边距”而纯图y的大小将为“图”。Ysize -下距-上距"，单位为英寸
其他sniplets(不确定这些，我只是想提供其他参数)
pyplot.figure(figsize = figureSize, dpi = None)
and
pyplot.savefig("outputname.eps", dpi = 100)
只需使用ax = fig.add_axes([左，下，宽，高]) 如果你想要精确控制图形布局。如。
left = 0.05
bottom = 0.05
width = 0.9
height = 0.9
ax = fig.add_axes([left, bottom, width, height])
有时候，plt.tight_layout()不会给我最好的视图或我想要的视图。那为什么不先画任意边距然后再确定边距呢? 因为我们从那里得到了很好的所见即所得。
import matplotlib.pyplot as plt
fig,ax = plt.subplots(figsize=(8,8))
plt.plot([2,5,7,8,5,3,5,7,])
plt.show()
然后将设置粘贴到margin函数，使其永久:
fig,ax = plt.subplots(figsize=(8,8))
plt.plot([2,5,7,8,5,3,5,7,])
fig.subplots_adjust(
top=0.981,
bottom=0.049,
left=0.042,
right=0.981,
hspace=0.2,
wspace=0.2
)
plt.show()
最近的matplotlib版本，你可能想尝试约束布局:
Constrained_layout自动调整子图和装饰 图例和颜色条，以便它们适合在图形窗口 仍然尽可能地保留所请求的逻辑布局 用户。 Constrained_layout类似于tight_layout，但是使用了一个约束 求解器来确定轴的大小，使它们适合。 Constrained_layout需要在添加任何轴之前被激活 一个图。
可惜熊猫处理不好…
如果有人想知道如何在应用plt.tight_layout()或fig.tight_layout()后消除其余的白色边距:使用参数pad(默认为1.08)，你可以使它更紧凑: “图形边缘和子图边缘之间的填充，作为字体大小的一部分。” 例如，
plt.tight_layout(pad=0.05)
会把利润降低到很小的程度。放0对我没用，因为它使子图的方框也被切断了一点。
