你可以使用subplots_adjust()函数来调整matplotlib图的间距:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(whatever)
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1)

这既适用于屏幕上的图形，也适用于保存到文件中的图形，即使在一个图形上没有多个图形，也可以调用这个函数。

这些数字是图形尺寸的分数，并且需要调整以允许图形标签。

你可以使用subplots_adjust()函数来调整matplotlib图的间距:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(whatever)
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1)

这既适用于屏幕上的图形，也适用于保存到文件中的图形，即使在一个图形上没有多个图形，也可以调用这个函数。

这些数字是图形尺寸的分数，并且需要调整以允许图形标签。

如果有人想知道如何在应用plt.tight_layout()或fig.tight_layout()后消除其余的白色边距:使用参数pad(默认为1.08)，你可以使它更紧凑: “图形边缘和子图边缘之间的填充，作为字体大小的一部分。” 例如，

plt.tight_layout(pad=0.05)

会把利润降低到很小的程度。放0对我没用，因为它使子图的方框也被切断了一点。

受到sammy回答的启发:

margins = {  #     vvv margin in inches
    "left"   :     1.5 / figsize[0],
    "bottom" :     0.8 / figsize[1],
    "right"  : 1 - 0.3 / figsize[0],
    "top"    : 1 - 1   / figsize[1]
}
fig.subplots_adjust(**margins)

其中figsize是在fig = pyplot.figure(figsize=…)中使用的元组。

plt.savefig("circle.png", bbox_inches='tight',pad_inches=-1)

你所需要的就是

plt.tight_layout()

在输出之前。

除了减少页边距外，这还将所有子图之间的空间紧密分组:

x = [1,2,3]
y = [1,4,9]
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
subplot1 = fig.add_subplot(121)
subplot1.plot(x,y)
subplot2 = fig.add_subplot(122)
subplot2.plot(y,x)
fig.tight_layout()
plt.show()