我试图开发一个简单的网页刮板。我想提取没有HTML代码的文本。它适用于普通HTML,但不适用于JavaScript代码添加文本的某些页面。
例如,如果一些JavaScript代码添加了一些文本,我不能看到它,因为当我调用:
response = urllib2.urlopen(request)
我得到了原始文本而没有添加的文本(因为JavaScript是在客户端执行的)。
所以,我正在寻找一些解决这个问题的想法。
我试图开发一个简单的网页刮板。我想提取没有HTML代码的文本。它适用于普通HTML,但不适用于JavaScript代码添加文本的某些页面。
例如,如果一些JavaScript代码添加了一些文本,我不能看到它,因为当我调用:
response = urllib2.urlopen(request)
我得到了原始文本而没有添加的文本(因为JavaScript是在客户端执行的)。
所以,我正在寻找一些解决这个问题的想法。
当前回答
Pyppeteer
你可以考虑Pyppeteer,它是Chrome/Chromium驱动程序前端的Python移植版本。
下面是一个简单的例子,展示了如何使用pyppeterer动态地访问被注入到页面中的数据:
import asyncio
from pyppeteer import launch
async def main():
browser = await launch({"headless": True})
[page] = await browser.pages()
# normally, you go to a live site...
#await page.goto("http://www.example.com")
# but for this example, just set the HTML directly:
await page.setContent("""
<body>
<script>
// inject content dynamically with JS, not part of the static HTML!
document.body.innerHTML = `<p>hello world</p>`;
</script>
</body>
""")
print(await page.content()) # shows that the `<p>` was inserted
# evaluate a JS expression in browser context and scrape the data
expr = "document.querySelector('p').textContent"
print(await page.evaluate(expr, force_expr=True)) # => hello world
await browser.close()
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
请参阅pyppeterer的参考文档。
其他回答
听起来好像你真正要找的数据可以通过主页面上的一些javascript调用的辅助URL访问。
虽然您可以尝试在服务器上运行javascript来处理这个问题,但一种更简单的方法可能是使用Firefox加载页面,并使用Charles或Firebug之类的工具来准确识别辅助URL。然后,您可以直接查询该URL以获得您感兴趣的数据。
Selenium是抓取JS和Ajax内容的最佳工具。
查看这篇文章,了解如何使用Python从web中提取数据
$ pip install selenium
然后下载Chrome webdriver。
from selenium import webdriver
browser = webdriver.Chrome()
browser.get("https://www.python.org/")
nav = browser.find_element_by_id("mainnav")
print(nav.text)
容易,对吧?
EDIT 2021年9月:phantomjs也不再维护
EDIT 30/Dec/2017:这个答案出现在谷歌搜索的顶部结果中,所以我决定更新它。老答案仍然在最后。
dryscape不再维护,开发人员推荐的库dryscape仅适用于Python 2。我发现使用Selenium的python库和Phantom JS作为web驱动程序足够快,也很容易完成工作。
一旦你安装了Phantom JS,确保phantomjs二进制文件在当前路径下可用:
phantomjs --version
# result:
2.1.1
#例子 为了给出一个例子,我用下面的HTML代码创建了一个示例页面。(链接):
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Javascript scraping test</title>
</head>
<body>
<p id='intro-text'>No javascript support</p>
<script>
document.getElementById('intro-text').innerHTML = 'Yay! Supports javascript';
</script>
</body>
</html>
没有javascript,它说:不支持javascript和javascript:耶!支持javascript
#抓取没有JS支持:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
response = requests.get(my_url)
soup = BeautifulSoup(response.text)
soup.find(id="intro-text")
# Result:
<p id="intro-text">No javascript support</p>
#抓取与JS支持:
from selenium import webdriver
driver = webdriver.PhantomJS()
driver.get(my_url)
p_element = driver.find_element_by_id(id_='intro-text')
print(p_element.text)
# result:
'Yay! Supports javascript'
你也可以使用Python库dryscraping来抓取javascript驱动的网站。
#抓取与JS支持:
import dryscrape
from bs4 import BeautifulSoup
session = dryscrape.Session()
session.visit(my_url)
response = session.body()
soup = BeautifulSoup(response)
soup.find(id="intro-text")
# Result:
<p id="intro-text">Yay! Supports javascript</p>
如前所述,Selenium是呈现JavaScript结果的好选择:
from selenium.webdriver import Firefox
from selenium.webdriver.firefox.options import Options
options = Options()
options.headless = True
browser = Firefox(executable_path="/usr/local/bin/geckodriver", options=options)
url = "https://www.example.com"
browser.get(url)
gazpacho是一个非常容易解析渲染html的库:
from gazpacho import Soup
soup = Soup(browser.page_source)
soup.find("a").attrs['href']
我们没有得到正确的结果,因为任何javascript生成的内容都需要在DOM上呈现。当我们获取一个HTML页面时,我们获取初始的,未经javascript修改的DOM。
因此,我们需要在抓取页面之前呈现javascript内容。
由于selenium已经在本线程中多次提到(有时也提到了它的速度有多慢),我将列出其他两种可能的解决方案。
解决方案1:这是一个关于如何使用Scrapy抓取javascript生成内容的非常好的教程,我们将遵循这一点。
我们需要:
Docker installed in our machine. This is a plus over other solutions until this point, as it utilizes an OS-independent platform. Install Splash following the instruction listed for our corresponding OS.Quoting from splash documentation: Splash is a javascript rendering service. It’s a lightweight web browser with an HTTP API, implemented in Python 3 using Twisted and QT5. Essentially we are going to use Splash to render Javascript generated content. Run the splash server: sudo docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash. Install the scrapy-splash plugin: pip install scrapy-splash Assuming that we already have a Scrapy project created (if not, let's make one), we will follow the guide and update the settings.py: Then go to your scrapy project’s settings.py and set these middlewares: DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 723, 'scrapy_splash.SplashMiddleware': 725, 'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810, } The URL of the Splash server(if you’re using Win or OSX this should be the URL of the docker machine: How to get a Docker container's IP address from the host?): SPLASH_URL = 'http://localhost:8050' And finally you need to set these values too: DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_splash.SplashAwareDupeFilter' HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy_splash.SplashAwareFSCacheStorage' Finally, we can use a SplashRequest: In a normal spider you have Request objects which you can use to open URLs. If the page you want to open contains JS generated data you have to use SplashRequest(or SplashFormRequest) to render the page. Here’s a simple example: class MySpider(scrapy.Spider): name = "jsscraper" start_urls = ["http://quotes.toscrape.com/js/"] def start_requests(self): for url in self.start_urls: yield SplashRequest( url=url, callback=self.parse, endpoint='render.html' ) def parse(self, response): for q in response.css("div.quote"): quote = QuoteItem() quote["author"] = q.css(".author::text").extract_first() quote["quote"] = q.css(".text::text").extract_first() yield quote SplashRequest renders the URL as html and returns the response which you can use in the callback(parse) method.
解决方案2:我们暂且称之为实验性的(2018年5月)…… 此解决方案仅适用于Python版本3.6(目前)。
你知道请求模块吗(谁不知道呢)? 现在它有了一个网络爬行的小兄弟:requests-HTML:
这个库旨在使解析HTML(例如抓取网页)尽可能简单和直观。
安装请求-html: pipenv 对页面的url进行请求: 导入HTMLSession 会话= HTMLSession() R = session.get(a_page_url) 渲染响应以获得Javascript生成的比特: r.html.render ()
最后,该模块似乎提供了抓取功能。 或者,我们也可以尝试使用我们刚刚渲染的r.html对象来使用BeautifulSoup。