一个更好的方法是，

import pandas as pd

myList = [1, 2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 8]
cleanList = pd.Series(myList).drop_duplicates().tolist()
print(cleanList)

#> [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]

秩序得以维持。

我认为转换为set是删除重复的最简单的方法:

list1 = [1,2,1]
list1 = list(set(list1))
print list1

在Python 2.7中，从可迭代对象中删除重复项同时保持其原始顺序的新方法是:

>>> from collections import OrderedDict
>>> list(OrderedDict.fromkeys('abracadabra'))
['a', 'b', 'r', 'c', 'd']

在Python 3.5中，OrderedDict有一个C实现。我的计时显示，这是Python 3.5的各种方法中最快和最短的。

在Python 3.6中，常规字典变得既有序又紧凑。(此特性适用于CPython和PyPy，但在其他实现中可能不存在)。这为我们提供了一种新的最快的方法，在保持秩序的同时减少数据:

>>> list(dict.fromkeys('abracadabra'))
['a', 'b', 'r', 'c', 'd']

在Python 3.7中，常规字典保证在所有实现中都是有序的。所以，最短最快的解决方案是:

>>> list(dict.fromkeys('abracadabra'))
['a', 'b', 'r', 'c', 'd']

有时你需要删除重复的项目，而不需要创建新的列表。例如，列表很大，或者将其作为影子副本保存

from collections import Counter
cntDict = Counter(t)
for item,cnt in cntDict.items():
    for _ in range(cnt-1):
        t.remove(item)

有许多其他的答案提出了不同的方法，但它们都是批处理操作，其中一些会抛弃原始的顺序。这可能是可以的，这取决于你需要什么，但如果你想在每个值的第一个实例的顺序上迭代值，并且你想要立即删除重复的值而不是一次性删除，你可以使用这个生成器:

def uniqify(iterable):
    seen = set()
    for item in iterable:
        if item not in seen:
            seen.add(item)
            yield item

这将返回一个生成器/迭代器，因此您可以在任何可以使用迭代器的地方使用它。

for unique_item in uniqify([1, 2, 3, 4, 3, 2, 4, 5, 6, 7, 6, 8, 8]):
    print(unique_item, end=' ')

print()

输出:

1 2 3 4 5 6 7 8

如果你想要一个列表，你可以这样做:

unique_list = list(uniqify([1, 2, 3, 4, 3, 2, 4, 5, 6, 7, 6, 8, 8]))

print(unique_list)

输出:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

使用set:

a = [0,1,2,3,4,3,3,4]
a = list(set(a))
print a

使用unique:

import numpy as np
a = [0,1,2,3,4,3,3,4]
a = np.unique(a).tolist()
print a