我认为转换为set是删除重复的最简单的方法:

list1 = [1,2,1]
list1 = list(set(list1))
print list1

我的列表中有一个字典，所以我不能使用上面的方法。我得到了错误:

TypeError: unhashable type:

如果你关心顺序和/或某些项是不可散列的。那么你可能会发现这个很有用:

def make_unique(original_list):
    unique_list = []
    [unique_list.append(obj) for obj in original_list if obj not in unique_list]
    return unique_list

有些人可能认为带副作用的列表理解不是一个好的解决方案。这里有一个替代方案:

def make_unique(original_list):
    unique_list = []
    map(lambda x: unique_list.append(x) if (x not in unique_list) else False, original_list)
    return unique_list

如果你不关心顺序，想要一些不同于上面建议的python方式(也就是说，它可以在面试中使用)，那么:

def remove_dup(arr):
    size = len(arr)
    j = 0    # To store index of next unique element
    for i in range(0, size-1):
        # If current element is not equal
        # to next element then store that
        # current element
        if(arr[i] != arr[i+1]):
            arr[j] = arr[i]
            j+=1

    arr[j] = arr[size-1] # Store the last element as whether it is unique or repeated, it hasn't stored previously

    return arr[0:j+1]

if __name__ == '__main__':
    arr = [10, 10, 1, 1, 1, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8, 9]
    print(remove_dup(sorted(arr)))

时间复杂度:O(n)

辅助空间:O(n)

参考:http://www.geeksforgeeks.org/remove-duplicates-sorted-array/

有时你需要删除重复的项目，而不需要创建新的列表。例如，列表很大，或者将其作为影子副本保存

from collections import Counter
cntDict = Counter(t)
for item,cnt in cntDict.items():
    for _ in range(cnt-1):
        t.remove(item)

您可以使用以下函数:

def rem_dupes(dup_list): 
    yooneeks = [] 
    for elem in dup_list: 
        if elem not in yooneeks: 
            yooneeks.append(elem) 
    return yooneeks

例子:

my_list = ['this','is','a','list','with','dupicates','in', 'the', 'list']

用法:

rem_dupes(my_list)

[‘这个’,‘是’,‘“,“列表”,“与”,“dupicates”,“在”,“的”)

要删除重复的，将其设置为SET，然后再次将其设置为LIST，并打印/使用它。 一个集合保证有唯一的元素。例如:

a = [1,2,3,4,5,9,11,15]
b = [4,5,6,7,8]
c=a+b
print c
print list(set(c)) #one line for getting unique elements of c

输出将如下所示(在python 2.7中检查)

[1, 2, 3, 4, 5, 9, 11, 15, 4, 5, 6, 7, 8]  #simple list addition with duplicates
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 15] #duplicates removed!!