我如何检查一个列表是否有任何重复,并返回一个没有重复的新列表?
当前回答
我用纯python函数做到了这一点。当您的项目值是JSON时,这是有效的。
[i for n, i in enumerate(items) if i not in items[n + 1 :]]
其他回答
也有使用Pandas和Numpy的解决方案。它们都返回numpy数组,所以如果你想要一个列表,你必须使用.tolist()函数。
t=['a','a','b','b','b','c','c','c']
t2= ['c','c','b','b','b','a','a','a']
熊猫的解决方案
唯一使用Pandas函数():
import pandas as pd
pd.unique(t).tolist()
>>>['a','b','c']
pd.unique(t2).tolist()
>>>['c','b','a']
Numpy解决方案
使用numpy函数unique()。
import numpy as np
np.unique(t).tolist()
>>>['a','b','c']
np.unique(t2).tolist()
>>>['a','b','c']
注意,numpy.unique()也对值进行排序。所以列表t2是有序返回的。如果你想保留顺序,可以这样回答:
_, idx = np.unique(t2, return_index=True)
t2[np.sort(idx)].tolist()
>>>['c','b','a']
与其他解决方案相比,该解决方案并不那么优雅,但是,与pandas.unique()相比,numpy.unique()还允许您检查嵌套数组在选定的轴上是否唯一。
检查字符串'a'和'b'
clean_list = []
for ele in raw_list:
if 'b' in ele or 'a' in ele:
pass
else:
clean_list.append(ele)
不幸的是。这里的大多数答案要么不保持顺序,要么太长。这里有一个简单的、有序的答案。
s = [1,2,3,4,5,2,5,6,7,1,3,9,3,5]
x=[]
[x.append(i) for i in s if i not in x]
print(x)
这将得到x,删除重复项,但保留顺序。
获得唯一项目集合的常用方法是使用集合。集合是不同对象的无序集合。要从任何可迭代对象创建一个set,只需将其传递给内置的set()函数。如果以后再次需要一个真正的列表,可以类似地将set传递给list()函数。
下面的例子应该涵盖你要做的任何事情:
>>> t = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]
>>> list(set(t))
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]
>>> s = [1, 2, 3]
>>> list(set(t) - set(s))
[8, 5, 6, 7]
正如您从示例结果中看到的,原始的顺序没有得到维护。如上所述,集合本身是无序的集合,因此顺序丢失。当将集合转换回列表时,将创建任意顺序。
维持秩序
如果顺序对你来说很重要,那么你就必须使用不同的机制。一个非常常见的解决方案是依赖OrderedDict来保持键在插入期间的顺序:
>>> from collections import OrderedDict
>>> list(OrderedDict.fromkeys(t))
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]
从Python 3.7开始,内置字典也保证保持插入顺序,所以如果你使用的是Python 3.7或更高版本(或CPython 3.6),你也可以直接使用它:
>>> list(dict.fromkeys(t))
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]
请注意,这可能会有一些开销,首先创建一个字典,然后从它创建一个列表。如果您实际上不需要保留顺序,那么使用集合通常会更好,特别是因为它提供了更多的操作。查看这个问题,了解更多细节和在删除重复项时保留顺序的替代方法。
最后请注意,set和OrderedDict/dict解决方案都要求项是可哈希的。这通常意味着它们必须是不可变的。如果你必须处理不可哈希的项(例如列表对象),那么你将不得不使用一种缓慢的方法,你基本上必须在一个嵌套循环中比较每个项。
您可以通过使用集合简单地做到这一点。
步骤1:获取列表的不同元素 Step2获取列表的公共元素 3 .结合
In [1]: a = ["apples", "bananas", "cucumbers"]
In [2]: b = ["pears", "apples", "watermelons"]
In [3]: set(a).symmetric_difference(b).union(set(a).intersection(b))
Out[3]: {'apples', 'bananas', 'cucumbers', 'pears', 'watermelons'}
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