这里有一个例子，返回没有重复的列表，保持顺序。不需要任何外部导入。

def GetListWithoutRepetitions(loInput):
    # return list, consisting of elements of list/tuple loInput, without repetitions.
    # Example: GetListWithoutRepetitions([None,None,1,1,2,2,3,3,3])
    # Returns: [None, 1, 2, 3]

    if loInput==[]:
        return []

    loOutput = []

    if loInput[0] is None:
        oGroupElement=1
    else: # loInput[0]<>None
        oGroupElement=None

    for oElement in loInput:
        if oElement<>oGroupElement:
            loOutput.append(oElement)
            oGroupElement = oElement
    return loOutput

Test = [1,8,2,7,3,4,5,1,2,3,6]
Test.sort()
i=1
while i< len(Test):
  if Test[i] == Test[i-1]:
    Test.remove(Test[i])
  i= i+1
print(Test)

这里有很多答案使用set(..)(考虑到元素是可哈希的，这是快速的)或list(它的缺点是它会导致O(n2)算法。

我建议的函数是一个混合的函数:我们使用set(..)来表示可哈希的项，使用list(..)来表示不可哈希的项。此外，它被实现为一个生成器，例如，我们可以限制项目的数量，或做一些额外的过滤。

最后，我们还可以使用一个key参数来指定元素应以何种方式惟一。例如，如果我们想过滤一个字符串列表，这样输出中的每个字符串都有不同的长度，我们可以使用这个。

def uniq(iterable, key=lambda x: x):
    seens = set()
    seenl = []
    for item in iterable:
        k = key(item)
        try:
            seen = k in seens
        except TypeError:
            seen = k in seenl
        if not seen:
            yield item
            try:
                seens.add(k)
            except TypeError:
                seenl.append(k)

我们现在可以这样使用:

>>> list(uniq(["apple", "pear", "banana", "lemon"], len))
['apple', 'pear', 'banana']
>>> list(uniq(["apple", "pear", "lemon", "banana"], len))
['apple', 'pear', 'banana']
>>> list(uniq(["apple", "pear", {}, "lemon", [], "banana"], len))
['apple', 'pear', {}, 'banana']
>>> list(uniq(["apple", "pear", {}, "lemon", [], "banana"]))
['apple', 'pear', {}, 'lemon', [], 'banana']
>>> list(uniq(["apple", "pear", {}, "lemon", {}, "banana"]))
['apple', 'pear', {}, 'lemon', 'banana']

因此，它是一个唯一性过滤器，可以在任何可迭代对象上工作并过滤出唯一性对象，而不管这些唯一性对象是否可哈希。

它做了一个假设:如果一个对象是可哈希的，而另一个对象不是，这两个对象永远不相等。严格地说，这是可能发生的，尽管它是非常罕见的。

如果你不关心顺序，就这样做:

def remove_duplicates(l):
    return list(set(l))

一个集合保证没有重复项。

这个人关心的是没有太多麻烦的订单(OrderdDict & others)。可能不是最python化的方式，也不是最短的方式，但却达到了目的:

def remove_duplicates(item_list):
    ''' Removes duplicate items from a list '''
    singles_list = []
    for element in item_list:
        if element not in singles_list:
            singles_list.append(element)
    return singles_list

它需要安装一个第三方模块，但包iteration_utilities包含一个unique_everseen1函数，可以删除所有重复的同时保留顺序:

>>> from iteration_utilities import unique_everseen

>>> list(unique_everseen(['a', 'b', 'c', 'd'] + ['a', 'c', 'd']))
['a', 'b', 'c', 'd']

如果你想避免列表添加操作的开销，你可以使用itertools。链:

>>> from itertools import chain
>>> list(unique_everseen(chain(['a', 'b', 'c', 'd'], ['a', 'c', 'd'])))
['a', 'b', 'c', 'd']

unique_everseen也适用于列表中有不可哈希项(例如列表)的情况:

>>> from iteration_utilities import unique_everseen
>>> list(unique_everseen([['a'], ['b'], 'c', 'd'] + ['a', 'c', 'd']))
[['a'], ['b'], 'c', 'd', 'a']

然而，这将比项目是可哈希的(多)慢。

1披露:我是iteration_utilities-library的作者。