您可以比较集合和列表的长度，并将集合项保存到列表。

if len(t) != len(set(t)):
    t = [x for x in set(t)]
     

这只是一个可读的函数，很容易理解，我已经使用了dict数据结构，我已经使用了一些内置函数和更好的复杂度O(n)

def undup(dup_list):
    b={}
    for i in dup_list:
        b.update({i:1})
    return b.keys()
a=["a",'b','a']
print undup(a)

免责声明:你可能会得到缩进错误(如果复制和粘贴)，使用上述代码与适当的缩进粘贴之前

尝试使用集合:

import sets
t = sets.Set(['a', 'b', 'c', 'd'])
t1 = sets.Set(['a', 'b', 'c'])

print t | t1
print t - t1

减少变量与顺序保存:

假设我们有一个列表:

l = [5, 6, 6, 1, 1, 2, 2, 3, 4]

减少变体(无效):

>>> reduce(lambda r, v: v in r and r or r + [v], l, [])
[5, 6, 1, 2, 3, 4]

5倍快，但更复杂

>>> reduce(lambda r, v: v in r[1] and r or (r[0].append(v) or r[1].add(v)) or r, l, ([], set()))[0]
[5, 6, 1, 2, 3, 4]

解释:

default = (list(), set())
# user list to keep order
# use set to make lookup faster

def reducer(result, item):
    if item not in result[1]:
        result[0].append(item)
        result[1].add(item)
    return result

reduce(reducer, l, default)[0]

另一种解决方案可能如下。以item为键，index为值，从列表中创建一个字典，然后打印字典键。

>>> lst = [1, 3, 4, 2, 1, 21, 1, 32, 21, 1, 6, 5, 7, 8, 2]
>>>
>>> dict_enum = {item:index for index, item in enumerate(lst)}
>>> print dict_enum.keys()
[32, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 21]

你也可以这样做:

>>> t = [1, 2, 3, 3, 2, 4, 5, 6]
>>> s = [x for i, x in enumerate(t) if i == t.index(x)]
>>> s
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

上述工作的原因是index方法只返回元素的第一个索引。重复元素具有更高的下标。参考此处:

列表。索引(x[， start[， end]]) 的列表中返回从零开始的索引 如果没有，则引发ValueError异常 这样的项目。