你也可以这样做:

>>> t = [1, 2, 3, 3, 2, 4, 5, 6]
>>> s = [x for i, x in enumerate(t) if i == t.index(x)]
>>> s
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

上述工作的原因是index方法只返回元素的第一个索引。重复元素具有更高的下标。参考此处:

列表。索引(x[， start[， end]]) 的列表中返回从零开始的索引 如果没有，则引发ValueError异常 这样的项目。

另一种做法:

>>> seq = [1,2,3,'a', 'a', 1,2]
>> dict.fromkeys(seq).keys()
['a', 1, 2, 3]

使用set:

a = [0,1,2,3,4,3,3,4]
a = list(set(a))
print a

使用unique:

import numpy as np
a = [0,1,2,3,4,3,3,4]
a = np.unique(a).tolist()
print a

下面的代码是简单的删除重复列表

def remove_duplicates(x):
    a = []
    for i in x:
        if i not in a:
            a.append(i)
    return a

print remove_duplicates([1,2,2,3,3,4])

它返回[1,2,3,4]

也有使用Pandas和Numpy的解决方案。它们都返回numpy数组，所以如果你想要一个列表，你必须使用.tolist()函数。

t=['a','a','b','b','b','c','c','c']
t2= ['c','c','b','b','b','a','a','a']

熊猫的解决方案

唯一使用Pandas函数():

import pandas as pd
pd.unique(t).tolist()
>>>['a','b','c']
pd.unique(t2).tolist()
>>>['c','b','a']

Numpy解决方案

使用numpy函数unique()。

import numpy as np
np.unique(t).tolist()
>>>['a','b','c']
np.unique(t2).tolist()
>>>['a','b','c']

注意，numpy.unique()也对值进行排序。所以列表t2是有序返回的。如果你想保留顺序，可以这样回答:

_, idx = np.unique(t2, return_index=True)
t2[np.sort(idx)].tolist()
>>>['c','b','a']

与其他解决方案相比，该解决方案并不那么优雅，但是，与pandas.unique()相比，numpy.unique()还允许您检查嵌套数组在选定的轴上是否唯一。

可以使用Python set或dict.fromkeys()方法删除重复项。 dict.fromkeys()方法将一个列表转换为一个字典。字典不能包含重复的值，因此dict.fromkeys()将返回只有唯一值的字典。 集，像字典一样，不能包含重复的值。如果将列表转换为集合，则删除所有重复项。

方法一:幼稚法

mylist = [5, 10, 15, 20, 3, 15, 25, 20, 30, 10, 100]

uniques = []

for i in mylist:

    if i not in uniques:

       uniques.append(i)

print(uniques)

方法二:使用set()

mylist = [5, 10, 15, 20, 3, 15, 25, 20, 30, 10, 100]

myset = set(mylist)

print(list(myset))