我如何检查一个列表是否有任何重复,并返回一个没有重复的新列表?
当前回答
不使用set
data=[1, 2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 8]
uni_data=[]
for dat in data:
if dat not in uni_data:
uni_data.append(dat)
print(uni_data)
其他回答
创建一个新的列表,保持L中重复元素的第一个元素的顺序:
newlist = [ii for n,ii in enumerate(L) if ii not in L[:n]]
例如:如果L =[1,2,2,3,4,2,4,3,5],则newlist将为[1,2,3,4,5]
这将在添加之前检查之前没有出现在列表中的每个新元素。 它也不需要进口。
Python的魔力内置类型
在python中,仅通过python的内置类型就可以很容易地处理这样复杂的情况。
让我告诉你怎么做!
方法一:一般情况
方法(1行代码)删除重复的元素在列表中仍然保持排序顺序
line = [1, 2, 3, 1, 2, 5, 6, 7, 8]
new_line = sorted(set(line), key=line.index) # remove duplicated element
print(new_line)
你会得到结果的
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]
方法二:特殊情况
TypeError: unhashable type: 'list'
处理不可哈希的特殊情况(3行代码)
line=[['16.4966155686595', '-27.59776154691', '52.3786295521147']
,['16.4966155686595', '-27.59776154691', '52.3786295521147']
,['17.6508629295574', '-27.143305738671', '47.534955022564']
,['17.6508629295574', '-27.143305738671', '47.534955022564']
,['18.8051102904552', '-26.688849930432', '42.6912804930134']
,['18.8051102904552', '-26.688849930432', '42.6912804930134']
,['19.5504702331098', '-26.205884452727', '37.7709192714727']
,['19.5504702331098', '-26.205884452727', '37.7709192714727']
,['20.2929416861422', '-25.722717575124', '32.8500163147157']
,['20.2929416861422', '-25.722717575124', '32.8500163147157']]
tuple_line = [tuple(pt) for pt in line] # convert list of list into list of tuple
tuple_new_line = sorted(set(tuple_line),key=tuple_line.index) # remove duplicated element
new_line = [list(t) for t in tuple_new_line] # convert list of tuple into list of list
print (new_line)
你会得到这样的结果:
[
['16.4966155686595', '-27.59776154691', '52.3786295521147'],
['17.6508629295574', '-27.143305738671', '47.534955022564'],
['18.8051102904552', '-26.688849930432', '42.6912804930134'],
['19.5504702331098', '-26.205884452727', '37.7709192714727'],
['20.2929416861422', '-25.722717575124', '32.8500163147157']
]
因为元组是可哈希的,你可以很容易地在列表和元组之间转换数据
您可以使用以下函数:
def rem_dupes(dup_list):
yooneeks = []
for elem in dup_list:
if elem not in yooneeks:
yooneeks.append(elem)
return yooneeks
例子:
my_list = ['this','is','a','list','with','dupicates','in', 'the', 'list']
用法:
rem_dupes(my_list)
[‘这个’,‘是’,‘“,“列表”,“与”,“dupicates”,“在”,“的”)
有许多其他的答案提出了不同的方法,但它们都是批处理操作,其中一些会抛弃原始的顺序。这可能是可以的,这取决于你需要什么,但如果你想在每个值的第一个实例的顺序上迭代值,并且你想要立即删除重复的值而不是一次性删除,你可以使用这个生成器:
def uniqify(iterable):
seen = set()
for item in iterable:
if item not in seen:
seen.add(item)
yield item
这将返回一个生成器/迭代器,因此您可以在任何可以使用迭代器的地方使用它。
for unique_item in uniqify([1, 2, 3, 4, 3, 2, 4, 5, 6, 7, 6, 8, 8]):
print(unique_item, end=' ')
print()
输出:
1 2 3 4 5 6 7 8
如果你想要一个列表,你可以这样做:
unique_list = list(uniqify([1, 2, 3, 4, 3, 2, 4, 5, 6, 7, 6, 8, 8]))
print(unique_list)
输出:
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
到目前为止,我看到的所有保持顺序的方法要么使用朴素比较(时间复杂度最多为O(n^2)),要么使用限制于可哈希输入的重载OrderedDicts/set+list组合。下面是一个与哈希无关的O(nlogn)解决方案:
更新增加了关键参数、文档和Python 3兼容性。
# from functools import reduce <-- add this import on Python 3
def uniq(iterable, key=lambda x: x):
"""
Remove duplicates from an iterable. Preserves order.
:type iterable: Iterable[Ord => A]
:param iterable: an iterable of objects of any orderable type
:type key: Callable[A] -> (Ord => B)
:param key: optional argument; by default an item (A) is discarded
if another item (B), such that A == B, has already been encountered and taken.
If you provide a key, this condition changes to key(A) == key(B); the callable
must return orderable objects.
"""
# Enumerate the list to restore order lately; reduce the sorted list; restore order
def append_unique(acc, item):
return acc if key(acc[-1][1]) == key(item[1]) else acc.append(item) or acc
srt_enum = sorted(enumerate(iterable), key=lambda item: key(item[1]))
return [item[1] for item in sorted(reduce(append_unique, srt_enum, [srt_enum[0]]))]