Cpython是Python的默认实现，当我们从它的官方网站下载Python时，它就会出现在我们的系统中。

Cpython将扩展名为.py的python源代码文件编译为一个中间字节码，该字节码通常被赋予.pyc扩展名，并由Cpython虚拟机执行。Python的这种实现提供了与Python包和C扩展模块的最大兼容性。

还有许多其他的Python实现，如IronPython, Jython, PyPy, CPython, Stackless Python等等。

Cpython是Python的默认实现，当我们从它的官方网站下载Python时，它就会出现在我们的系统中。

Cpython将扩展名为.py的python源代码文件编译为一个中间字节码，该字节码通常被赋予.pyc扩展名，并由Cpython虚拟机执行。Python的这种实现提供了与Python包和C扩展模块的最大兼容性。

还有许多其他的Python实现，如IronPython, Jython, PyPy, CPython, Stackless Python等等。

甚至我也有同样的问题，理解CPython, JPython, IronPython, PyPy是如何彼此不同的。

因此，在我开始解释之前，我愿意澄清三件事:

Python:它是一种语言，它只声明/描述如何向解释器(接受你的Python代码的程序)传达/表达你自己。 实现:解释器是如何编写的，具体来说，是用什么语言编写的，以及它最终会做什么。 字节码:它是由程序处理的代码，通常被称为虚拟机，而不是由“真正的”计算机机器，即硬件处理器。

CPython是它的实现 用C语言编写。它最终产生字节码(堆栈机器 基于指令集)，这是特定于Python的，然后执行它。 将Python代码转换为字节码的原因是它更容易 实现一个解释器，如果它看起来像机器指令。但是, 方法执行之前，没有必要生成一些字节码 Python代码(但CPython会生成)。

如果你想查看CPython的字节码，那么你可以。以下是你可以做的:

>>> def f(x, y):                # line 1
...    print("Hello")           # line 2
...    if x:                    # line 3
...       y += x                # line 4
...    print(x, y)              # line 5
...    return x+y               # line 6
...                             # line 7
>>> import dis                  # line 8
>>> dis.dis(f)                  # line 9
  2           0 LOAD_GLOBAL              0 (print)
              2 LOAD_CONST               1 ('Hello')
              4 CALL_FUNCTION            1
              6 POP_TOP

  3           8 LOAD_FAST                0 (x)
             10 POP_JUMP_IF_FALSE       20

  4          12 LOAD_FAST                1 (y)
             14 LOAD_FAST                0 (x)
             16 INPLACE_ADD
             18 STORE_FAST               1 (y)

  5     >>   20 LOAD_GLOBAL              0 (print)
             22 LOAD_FAST                0 (x)
             24 LOAD_FAST                1 (y)
             26 CALL_FUNCTION            2
             28 POP_TOP

  6          30 LOAD_FAST                0 (x)
             32 LOAD_FAST                1 (y)
             34 BINARY_ADD
36 RETURN_VALUE

现在，让我们看一下上面的代码。第1至6行是函数定义。在第8行，我们导入'dis'模块，该模块可用于查看由CPython(解释器)生成的中间Python字节码(或者你可以说，Python字节码的反汇编程序)。

注意:我从#python IRC频道:https://gist.github.com/nedbat/e89fa710db0edfb9057dc8d18d979f9c获得了这段代码的链接

And then, there is Jython, which is written in Java and ends up producing Java byte code. The Java byte code runs on Java Runtime Environment, which is an implementation of Java Virtual Machine (JVM). If this is confusing then I suspect that you have no clue how Java works. In layman terms, Java (the language, not the compiler) code is taken by the Java compiler and outputs a file (which is Java byte code) that can be run only using a JRE. This is done so that, once the Java code is compiled then it can be ported to other machines in Java byte code format, which can be only run by JRE. If this is still confusing then you may want to have a look at this web page.

在这里，您可能会问CPython的字节码是否像Jython一样可移植，我怀疑不是。在CPython实现中产生的字节码是特定于该解释器的，以便于进一步执行代码(我还怀疑，这种中间字节码的产生只是为了简化处理，在许多其他解释器中都是如此)。

因此，在Jython中，当您编译Python代码时，您最终会得到Java字节代码，它可以在JVM上运行。

类似地，IronPython(用c#语言编写)将Python代码编译为公共语言运行时(CLR)，这是一种类似于JVM的技术，由微软开发。

那么什么是CPython呢?

CPython是最初的Python实现。它是你从Python.org下载的实现。人们称它为CPython是为了将它与后来的其他Python实现区分开来，也是为了将语言引擎的实现与Python编程语言本身区分开来。

后一部分是你困惑的来源;你需要将Python语言与运行Python代码的任何东西分开。

CPython恰好是用c实现的，这只是一个实现细节。CPython将Python代码编译为字节码(透明地)，并在计算循环中解释该字节码。

CPython也是第一个实现新特性的;python语言开发以CPython为基础;接下来是其他实现。

Jython等等呢?

Jython, IronPython和PyPy是目前Python编程语言的“其他”实现;它们分别用Java、c#和RPython (Python的一个子集)实现。Jython将您的Python代码编译为Java字节码，因此您的Python代码可以在JVM上运行。IronPython允许您在Microsoft CLR上运行Python。而PyPy，是在Python(子集)中实现的，可以让你比CPython更快地运行Python代码，这应该会让你大吃一惊。: -)

实际上是编译成C语言

所以CPython本身不会将Python代码转换为C语言。相反，它运行解释器循环。有一个项目可以将python代码转换为C语言，这个项目叫做Cython。Cython为Python语言添加了一些扩展，并允许您将代码编译为C扩展，即插入到CPython解释器中的代码。

编程语言实现是执行计算机程序的系统。

编程语言实现有两种一般方法:

解释:解释器将某种语言的程序作为输入，并在某些机器上执行用该语言编写的操作。 编译:编译器将某种语言的程序作为输入，并将该程序翻译成另一种语言，该语言可作为另一解释器或另一编译器的输入。

Python是一种解释性高级编程语言，由Guido van Rossum于1991年创建。

CPython是Python计算语言的参考版本，它也是由Guido van Rossum创建的C语言编写的。

Python实现的其他列表

源

本文详细解释了Python的不同实现之间的区别。就像这篇文章说的:

首先要意识到“Python”是一个接口。有一个 Python应该做什么以及它应该如何表现(如 任何接口)。并且有多种实现(如 任何接口)。 要意识到的第二件事是“解释”和“编译” 实现的属性，而不是接口的属性。