找到列中唯一的值，然后对它们排序

我有一个熊猫数据框架。我想按升序打印其中一列的唯一值。我是这样做的:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
print a.sort()

问题是我得到的输出是None。

当前回答

我更喜欢在线电话:

print(sorted(df['Column Name'].unique()))

其他回答

Sort在原地排序，因此不返回任何内容:

In [54]:
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
a.sort()
a

Out[54]:
array([1, 2, 3, 6, 8], dtype=int64)

所以你必须在调用排序之后再次调用print a。

Eg.:

In [55]:
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
a.sort()
print(a)

[1 2 3 6 8]

sorted(iterable):从iterable中的项中返回一个新的排序列表。代码

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
print(sorted(a))

输出

[1, 2, 3, 6, 8]

我更喜欢在线电话:

print(sorted(df['Column Name'].unique()))

最快的代码

对于大数据帧:

df['A'].drop_duplicates().sort_values()

我建议使用numpy的sort，因为它是熊猫在后台做的事情:

import numpy as np
np.sort(df.A.unique())

但在熊猫身上做所有的事情也是有效的。

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