我有一个熊猫数据框架。我想按升序打印其中一列的唯一值。我是这样做的:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
print a.sort()
问题是我得到的输出是None。
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print(sorted(df['Column Name'].unique()))
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你也可以使用drop_duplicate()而不是unique()
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].drop_duplicates()
a.sort()
print a
我建议使用numpy的sort，因为它是熊猫在后台做的事情:
import numpy as np
np.sort(df.A.unique())
但在熊猫身上做所有的事情也是有效的。
另一种方法是使用集合数据类型。
集合的一些特征:集合是无序的，可以包括混合数据类型，集合中的元素不能重复，是可变的。
解决你的问题:
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
sorted(set(df.A))
列表类型中的答案:
[1, 2, 3, 6, 8]
最快的代码
对于大数据帧:
df['A'].drop_duplicates().sort_values()
