我在PostgreSQL 13中使用to_jsonb函数来获得连接表中的所有字段作为一列。

select
  TABLE_A.*,
  to_jsonb(TABLE_B.*) as b,
  to_jsonb(TABLE_C.*) as c
from TABLE_A
left join TABLE_B on TABLE_B.a_id=TABLE_A.id
left join TABLE_C on TABLE_C.a_id=TABLE_A.id
where TABLE_A.id=1

结果你会得到TABLE_A列加上b和c列的数量:

您只需要解析b和c列以将它们转换为对象。

我知道的唯一一个这样做的数据库是SQLite，这取决于你使用PRAGMA full_column_names和PRAGMA short_column_names配置的设置。参见http://www.sqlite.org/pragma.html

否则，如果在查询中键入列名对您来说太麻烦的话，我所能建议的是通过序号位置而不是通过列名来获取结果集中的列。

这是一个很好的例子，说明了为什么使用SELECT *是不好的做法——因为最终您还是需要输入所有列名。

我理解需要支持可能更改名称或位置的列，但使用通配符会使这变得更加困难，而不是更容易。

你可能会认为微软花了13年时间才把它装进去。它对于调试非常有用。 我已经养成了这样做的习惯:选择我认为我想要比较的列，然后在最后加上一个*来捕获我可能想要查看的任何其他内容。

选择a.breed, a.size, p.breed, p.size,a.，p。 源自动物 加入宠物p在a.breed=p.breed

不管怎样，你懂的。

从这个解决方案出发，我将如何处理这个问题:

首先创建一个所有AS语句的列表:

DECLARE @asStatements varchar(8000)

SELECT @asStatements = ISNULL(@asStatements + ', ','') + QUOTENAME(table_name) + '.' + QUOTENAME(column_name) + ' AS ' + '[' + table_name + '.' + column_name + ']'
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE TABLE_NAME = 'TABLE_A' OR TABLE_NAME = 'TABLE_B'
ORDER BY ORDINAL_POSITION

然后在你的查询中使用它:

EXEC('SELECT ' + @asStatements + ' FROM TABLE_A a JOIN TABLE_B b USING (some_id)');

然而，这可能需要修改，因为类似的东西只在SQL Server中测试。但是这段代码在SQL Server中并不完全有效，因为不支持USING。

请评论，如果你可以测试/纠正这段代码，例如MySQL。

我可以想到两种方法以可重用的方式实现这一点。一种方法是为所有列重命名，为它们所在的表加上前缀。我已经看过很多次了，但我真的不喜欢。我发现它是多余的，会导致大量的输入，而且当您需要覆盖列名来源不明确的情况时，您总是可以使用别名。

另一种方法是为每个表创建别名表名的视图，这也是我建议您在自己的情况下使用的方法。然后你们就会站在这些观点的对立面，而不是桌子的对立面。这样，如果您愿意，您可以自由地使用*，如果您愿意，可以自由地使用带有原始列名的原始表，而且它还使编写任何后续查询更容易，因为您已经在视图中完成了重命名工作。

最后，我不清楚为什么需要知道每个列来自哪个表。这重要吗?最终重要的是它们所包含的数据。UserID来自User表还是UserQuestion表并不重要。当然，当您需要更新它时，这很重要，但在这一点上，您应该已经足够了解您的模式以确定这一点。

我在PostgreSQL 13中使用to_jsonb函数来获得连接表中的所有字段作为一列。

select
  TABLE_A.*,
  to_jsonb(TABLE_B.*) as b,
  to_jsonb(TABLE_C.*) as c
from TABLE_A
left join TABLE_B on TABLE_B.a_id=TABLE_A.id
left join TABLE_C on TABLE_C.a_id=TABLE_A.id
where TABLE_A.id=1

结果你会得到TABLE_A列加上b和c列的数量:

您只需要解析b和c列以将它们转换为对象。