我和OP在同一条船上-我有来自3个不同表的数十个字段，我正在加入，其中一些具有相同的名称(即。身份证、姓名等)。我不想列出每个字段，所以我的解决方案是对共享名称的字段使用别名，并对具有唯一名称的字段使用select *。

例如:

表a: id, 的名字, field1, field2……

表b: id, 的名字, field3, field4……

选择a.id为aID, a.name为ame, a. *， b.id为bID, b.name为bName, b. * .....

当访问结果时，我们这些字段的别名和忽略“原始”名称。

也许不是最好的解决方案，但它为我工作....我用mysql

对于使用MySQL C-API的人来说，你的问题有一个直接的答案。

给定SQL:

  SELECT a.*, b.*, c.* FROM table_a a JOIN table_b b USING (x) JOIN table_c c USING (y)

'mysql_stmt_result_metadata()'的结果将准备好的SQL查询中的字段定义提供到结构MYSQL_FIELD[]中。每个字段包含以下数据:

  char *name;                 /* Name of column (may be the alias) */
  char *org_name;             /* Original column name, if an alias */
  char *table;                /* Table of column if column was a field */
  char *org_table;            /* Org table name, if table was an alias */
  char *db;                   /* Database for table */
  char *catalog;              /* Catalog for table */
  char *def;                  /* Default value (set by mysql_list_fields) */
  unsigned long length;       /* Width of column (create length) */
  unsigned long max_length;   /* Max width for selected set */
  unsigned int name_length;
  unsigned int org_name_length;
  unsigned int table_length;
  unsigned int org_table_length;
  unsigned int db_length;
  unsigned int catalog_length;
  unsigned int def_length;
  unsigned int flags;         /* Div flags */
  unsigned int decimals;      /* Number of decimals in field */
  unsigned int charsetnr;     /* Character set */
  enum enum_field_types type; /* Type of field. See mysql_com.h for types */

请注意以下字段:catalog、table、org_name

现在您知道SQL中的哪个字段属于哪个模式(即目录)和表。 这足以从多表sql查询中通用地识别每个字段，而不需要别名。

一个实际的产品SqlYOG在这样一个庄园中使用这个确切的数据，当PK字段存在时，它们能够独立地更新多表连接的每个表。

我完全理解您关于重复字段名的问题。

我也需要它，直到我编写了自己的函数来解决它。如果您正在使用PHP，您可以使用它，或者如果您有以下设施，则可以使用您正在使用的语言编写代码。

这里的技巧是mysql_field_table()返回表名，mysql_field_name()返回结果中每一行的字段(如果它是使用mysql_num_fields()获得的)，这样您就可以将它们混合在一个新数组中。

这是所有列的前缀;)

问候,

function mysql_rows_with_columns($query) {
    $result = mysql_query($query);
    if (!$result) return false; // mysql_error() could be used outside
    $fields = mysql_num_fields($result);
    $rows = array();
    while ($row = mysql_fetch_row($result)) { 
        $newRow = array();
        for ($i=0; $i<$fields; $i++) {
            $table = mysql_field_table($result, $i);
            $name = mysql_field_name($result, $i);
            $newRow[$table . "." . $name] = $row[$i];
        }
        $rows[] = $newRow;
    }
    mysql_free_result($result);
    return $rows;
}

我根据答案实现了一个解决方案，建议在节点中使用虚拟或哨兵列。你可以通过生成SQL来使用它:

select 
    s.*
  , '' as _prefix__creator_
  , u.*
  , '' as _prefix__speaker_
  , p.*
from statements s 
  left join users u on s.creator_user_id = u.user_id
  left join persons p on s.speaker_person_id = p.person_id

然后对从数据库驱动程序返回的行进行后处理，比如addPrefixes(row)。

实现(基于我的驱动程序返回的字段/行，但应该很容易为其他DB驱动程序更改):

const PREFIX_INDICATOR = '_prefix__'
const STOP_PREFIX_INDICATOR = '_stop_prefix'

/** Adds a <prefix> to all properties that follow a property with the name: PREFIX_INDICATOR<prefix> */
function addPrefixes(fields, row) {
  let prefix = null
  for (const field of fields) {
    const key = field.name
    if (key.startsWith(PREFIX_INDICATOR)) {
      if (row[key] !== '') {
        throw new Error(`PREFIX_INDICATOR ${PREFIX_INDICATOR} must not appear with a value, but had value: ${row[key]}`)
      }
      prefix = key.substr(PREFIX_INDICATOR.length)
      delete row[key]
    } else if (key === STOP_PREFIX_INDICATOR) {
      if (row[key] !== '') {
        throw new Error(`STOP_PREFIX_INDICATOR ${STOP_PREFIX_INDICATOR} must not appear with a value, but had value: ${row[key]}`)
      }
      prefix = null
      delete row[key]
    } else if (prefix) {
      const prefixedKey = prefix + key
      row[prefixedKey] = row[key]
      delete row[key]
    }
  }
  return row
}

测试:

const {
  addPrefixes,
  PREFIX_INDICATOR,
  STOP_PREFIX_INDICATOR,
} = require('./BaseDao')

describe('addPrefixes', () => {
  test('adds prefixes', () => {
    const fields = [
      {name: 'id'},
      {name: PREFIX_INDICATOR + 'my_prefix_'},
      {name: 'foo'},
      {name: STOP_PREFIX_INDICATOR},
      {name: 'baz'},
    ]
    const row = {
      id: 1,
      [PREFIX_INDICATOR + 'my_prefix_']: '',
      foo: 'bar',
      [STOP_PREFIX_INDICATOR]: '',
      baz: 'spaz'
    }
    const expected = {
      id: 1,
      my_prefix_foo: 'bar',
      baz: 'spaz',
    }
    expect(addPrefixes(fields, row)).toEqual(expected)
  })
})

我和OP在同一条船上-我有来自3个不同表的数十个字段，我正在加入，其中一些具有相同的名称(即。身份证、姓名等)。我不想列出每个字段，所以我的解决方案是对共享名称的字段使用别名，并对具有唯一名称的字段使用select *。

例如:

表a: id, 的名字, field1, field2……

表b: id, 的名字, field3, field4……

选择a.id为aID, a.name为ame, a. *， b.id为bID, b.name为bName, b. * .....

当访问结果时，我们这些字段的别名和忽略“原始”名称。

也许不是最好的解决方案，但它为我工作....我用mysql

这个问题在实践中很有用。在软件编程中，只需要列出所有显式列，在这些列中，您需要特别小心地处理所有条件。

想象一下，当调试或尝试使用DBMS作为日常办公工具，而不是特定程序员的抽象底层基础设施的可变实现时，我们需要编写大量的sql。这种场景随处可见，比如数据库转换、迁移、管理等。这些sql大多只执行一次，不会再使用，给每个列名只是浪费时间。不要忘记SQL的发明不仅仅是为程序员使用的。

通常我会创建一个带列名前缀的实用程序视图，这里是pl/pgsql中的函数，这并不容易，但你可以将它转换为其他过程语言。

-- Create alias-view for specific table.

create or replace function mkaview(schema varchar, tab varchar, prefix varchar)
    returns table(orig varchar, alias varchar) as $$
declare
    qtab varchar;
    qview varchar;
    qcol varchar;
    qacol varchar;
    v record;
    sql varchar;
    len int;
begin
    qtab := '"' || schema || '"."' || tab || '"';
    qview := '"' || schema || '"."av' || prefix || tab || '"';
    sql := 'create view ' || qview || ' as select';

    for v in select * from information_schema.columns
            where table_schema = schema and table_name = tab
    loop
        qcol := '"' || v.column_name || '"';
        qacol := '"' || prefix || v.column_name || '"';

        sql := sql || ' ' || qcol || ' as ' || qacol;
        sql := sql || ', ';

        return query select qcol::varchar, qacol::varchar;
    end loop;

    len := length(sql);
    sql := left(sql, len - 2); -- trim the trailing ', '.
    sql := sql || ' from ' || qtab;

    raise info 'Execute SQL: %', sql;
    execute sql;
end
$$ language plpgsql;

例子:

-- This will create a view "avp_person" with "p_" prefix to all column names.
select * from mkaview('public', 'person', 'p_');

select * from avp_person;