我在一个程序中得到这个错误，该程序创建了几个(数十万)HashMap对象，每个对象有几个(15-20)文本条目。在将这些字符串提交到数据库之前，必须收集所有这些字符串(而不将其分解为更小的数量)。
根据Sun的说法，错误发生在“如果在垃圾收集上花费了太多的时间:如果超过98%的总时间花在垃圾收集上，而不到2%的堆被恢复，则会抛出OutOfMemoryError”。
显然，可以使用命令行将参数传递给JVM
增加堆的大小，通过“-Xmx1024m”(或更多)，或者 通过"-XX:-UseGCOverheadLimit"完全禁用错误检查。
第一种方法工作得很好，第二种方法在另一个java.lang中结束。OutOfMemoryError，这次是关于堆的。
那么，问题是:对于特定的用例(即几个小HashMap对象)，是否有任何编程替代方案?例如，如果我使用HashMap clear()方法，问题就会消失，但存储在HashMap中的数据也会消失!: -)
该问题也在StackOverflow的相关主题中进行了讨论。
当前回答
对于我来说，使用-Xmx选项增加内存是解决方案。
我用java读取了一个10g的文件，每次我都得到相同的错误。当top命令中的RES列的值达到-Xmx选项中设置的值时，就会发生这种情况。然后使用-Xmx选项增加内存，一切正常。
还有一点。当我在用户帐户中设置JAVA_OPTS或CATALINA_OPTS并再次增加内存数量时，我得到了相同的错误。然后，我在我的代码中打印这些环境变量的值，它们给我的值与我设置的值不同。原因是Tomcat是该进程的根，然后由于我不是su-doer，我要求管理员在Tomcat中增加catalina.sh中的内存。
其他回答
使用概要工具(如eclipse MAT或VisualVM)修复应用程序中的内存泄漏
使用JDK 1.7。x或更高版本，使用G1GC，它在垃圾收集上花费10%，而不像其他GC算法花费2%。
除了使用-Xms1g -Xmx2g设置堆内存之外，请尝试'
-XX:+UseG1GC
-XX:G1HeapRegionSize=n,
-XX:MaxGCPauseMillis=m,
-XX:ParallelGCThreads=n,
-XX:ConcGCThreads=n`
请参阅oracle的文章，对这些参数进行微调。
关于SE中G1GC的一些问题:
G1上的Java 7 (JDK 7)垃圾收集和文档
生产环境中的Java G1垃圾收集
积极的垃圾回收策略
下面的方法对我很有效。只需添加以下片段:
dexOptions {
javaMaxHeapSize "4g"
}
到你的建筑。gradle:
android {
compileSdkVersion 23
buildToolsVersion '23.0.1'
defaultConfig {
applicationId "yourpackage"
minSdkVersion 14
targetSdkVersion 23
versionCode 1
versionName "1.0"
multiDexEnabled true
}
buildTypes {
release {
minifyEnabled false
proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.pro'
}
}
packagingOptions {
}
dexOptions {
javaMaxHeapSize "4g"
}
}
如果您正在创建数十万个哈希映射，那么您使用的哈希映射可能远远超过实际需要;除非处理大文件或图形，否则存储简单数据不应超过Java内存限制。
你应该重新考虑一下你的算法。在这种情况下，我会在这个问题上提供更多的帮助，但在你提供更多关于问题背景的信息之前，我不能提供任何信息。
如果你有java8，你可以使用G1垃圾收集器，然后运行你的应用程序:
-XX:+UseG1GC -XX:+UseStringDeduplication
这告诉G1寻找相似的字符串，并在内存中只保留其中一个字符串，其他字符串在内存中只是指向该字符串的指针。
当你有很多重复的字符串时，这很有用。此解决方案可能有效，也可能无效，这取决于每个应用程序。
更多信息: https://blog.codecentric.de/en/2014/08/string-deduplication-new-feature-java-8-update-20-2/ http://java-performance.info/java-string-deduplication/
您实际上正在耗尽内存，无法顺利运行进程。想到的选项有:
像你提到的那样指定更多的内存，首先尝试介于两者之间的内存，比如-Xmx512m 如果可能，使用更小批量的HashMap对象一次性处理 如果你有很多重复的字符串，在将它们放入HashMap之前，对它们使用String.intern() 使用HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)构造函数针对您的情况进行调优
