我在一个程序中得到这个错误，该程序创建了几个(数十万)HashMap对象，每个对象有几个(15-20)文本条目。在将这些字符串提交到数据库之前，必须收集所有这些字符串(而不将其分解为更小的数量)。
根据Sun的说法，错误发生在“如果在垃圾收集上花费了太多的时间:如果超过98%的总时间花在垃圾收集上，而不到2%的堆被恢复，则会抛出OutOfMemoryError”。
显然，可以使用命令行将参数传递给JVM
增加堆的大小，通过“-Xmx1024m”(或更多)，或者 通过"-XX:-UseGCOverheadLimit"完全禁用错误检查。
第一种方法工作得很好，第二种方法在另一个java.lang中结束。OutOfMemoryError，这次是关于堆的。
那么，问题是:对于特定的用例(即几个小HashMap对象)，是否有任何编程替代方案?例如，如果我使用HashMap clear()方法，问题就会消失，但存储在HashMap中的数据也会消失!: -)
该问题也在StackOverflow的相关主题中进行了讨论。
当前回答
如果你有java8，你可以使用G1垃圾收集器，然后运行你的应用程序:
-XX:+UseG1GC -XX:+UseStringDeduplication
这告诉G1寻找相似的字符串，并在内存中只保留其中一个字符串，其他字符串在内存中只是指向该字符串的指针。
当你有很多重复的字符串时，这很有用。此解决方案可能有效，也可能无效，这取决于每个应用程序。
更多信息: https://blog.codecentric.de/en/2014/08/string-deduplication-new-feature-java-8-update-20-2/ http://java-performance.info/java-string-deduplication/
其他回答
你需要在Jdeveloper中增加内存大小，转到setDomainEnv.cmd。
set WLS_HOME=%WL_HOME%\server
set XMS_SUN_64BIT=256
set XMS_SUN_32BIT=256
set XMX_SUN_64BIT=3072
set XMX_SUN_32BIT=3072
set XMS_JROCKIT_64BIT=256
set XMS_JROCKIT_32BIT=256
set XMX_JROCKIT_64BIT=1024
set XMX_JROCKIT_32BIT=1024
if "%JAVA_VENDOR%"=="Sun" (
set WLS_MEM_ARGS_64BIT=-Xms256m -Xmx512m
set WLS_MEM_ARGS_32BIT=-Xms256m -Xmx512m
) else (
set WLS_MEM_ARGS_64BIT=-Xms512m -Xmx512m
set WLS_MEM_ARGS_32BIT=-Xms512m -Xmx512m
)
and
set MEM_PERM_SIZE_64BIT=-XX:PermSize=256m
set MEM_PERM_SIZE_32BIT=-XX:PermSize=256m
if "%JAVA_USE_64BIT%"=="true" (
set MEM_PERM_SIZE=%MEM_PERM_SIZE_64BIT%
) else (
set MEM_PERM_SIZE=%MEM_PERM_SIZE_32BIT%
)
set MEM_MAX_PERM_SIZE_64BIT=-XX:MaxPermSize=1024m
set MEM_MAX_PERM_SIZE_32BIT=-XX:MaxPermSize=1024m
为此使用下面的代码在你的应用程序gradle文件下的android关闭。
dexOptions { javaMaxHeapSize “4g” }
@takrl:默认设置为:
java -XX:+UseConcMarkSweepGC
这意味着，默认情况下，该选项不是活动的。所以当你说你使用了期权 “+ XX: UseConcMarkSweepGC” 我假设你使用的是这样的语法:
java -XX:+UseConcMarkSweepGC
也就是说你明确地激活了这个选项。 为正确的语法和Java热点虚拟机选项的默认设置@此 文档
不要在等待结束时将整个结构存储在内存中。
将中间结果写入数据库中的临时表，而不是hashmap——从功能上讲，数据库表相当于hashmap，即两者都支持按键访问数据，但表不受内存限制，因此在这里使用索引表而不是hashmap。
如果操作正确，您的算法甚至不应该注意到这个变化——这里的正确意思是使用一个类来表示表，甚至像hashmap一样给它一个put(键，值)和get(键)方法。
当中间表完成时，从中间表而不是从内存中生成所需的sql语句。
The parallel collector will throw an OutOfMemoryError if too much time is being spent in garbage collection. In particular, if more than 98% of the total time is spent in garbage collection and less than 2% of the heap is recovered, OutOfMemoryError will be thrown. This feature is designed to prevent applications from running for an extended period of time while making little or no progress because the heap is too small. If necessary, this feature can be disabled by adding the option -XX:-UseGCOverheadLimit to the command line.
