我在一个程序中得到这个错误，该程序创建了几个(数十万)HashMap对象，每个对象有几个(15-20)文本条目。在将这些字符串提交到数据库之前，必须收集所有这些字符串(而不将其分解为更小的数量)。
根据Sun的说法，错误发生在“如果在垃圾收集上花费了太多的时间:如果超过98%的总时间花在垃圾收集上，而不到2%的堆被恢复，则会抛出OutOfMemoryError”。
显然，可以使用命令行将参数传递给JVM
增加堆的大小，通过“-Xmx1024m”(或更多)，或者 通过"-XX:-UseGCOverheadLimit"完全禁用错误检查。
第一种方法工作得很好，第二种方法在另一个java.lang中结束。OutOfMemoryError，这次是关于堆的。
那么，问题是:对于特定的用例(即几个小HashMap对象)，是否有任何编程替代方案?例如，如果我使用HashMap clear()方法，问题就会消失，但存储在HashMap中的数据也会消失!: -)
该问题也在StackOverflow的相关主题中进行了讨论。
当前回答
如果你有java8，你可以使用G1垃圾收集器，然后运行你的应用程序:
-XX:+UseG1GC -XX:+UseStringDeduplication
这告诉G1寻找相似的字符串，并在内存中只保留其中一个字符串，其他字符串在内存中只是指向该字符串的指针。
当你有很多重复的字符串时，这很有用。此解决方案可能有效，也可能无效，这取决于每个应用程序。
更多信息: https://blog.codecentric.de/en/2014/08/string-deduplication-new-feature-java-8-update-20-2/ http://java-performance.info/java-string-deduplication/
其他回答
下面的方法对我很有效。只需添加以下片段:
dexOptions {
javaMaxHeapSize "4g"
}
到你的建筑。gradle:
android {
compileSdkVersion 23
buildToolsVersion '23.0.1'
defaultConfig {
applicationId "yourpackage"
minSdkVersion 14
targetSdkVersion 23
versionCode 1
versionName "1.0"
multiDexEnabled true
}
buildTypes {
release {
minifyEnabled false
proguardFiles getDefaultProguardFile('proguard-android.txt'), 'proguard-rules.pro'
}
}
packagingOptions {
}
dexOptions {
javaMaxHeapSize "4g"
}
}
如果你有java8，你可以使用G1垃圾收集器，然后运行你的应用程序:
-XX:+UseG1GC -XX:+UseStringDeduplication
这告诉G1寻找相似的字符串，并在内存中只保留其中一个字符串，其他字符串在内存中只是指向该字符串的指针。
当你有很多重复的字符串时，这很有用。此解决方案可能有效，也可能无效，这取决于每个应用程序。
更多信息: https://blog.codecentric.de/en/2014/08/string-deduplication-new-feature-java-8-update-20-2/ http://java-performance.info/java-string-deduplication/
如果您正在创建数十万个哈希映射，那么您使用的哈希映射可能远远超过实际需要;除非处理大文件或图形，否则存储简单数据不应超过Java内存限制。
你应该重新考虑一下你的算法。在这种情况下，我会在这个问题上提供更多的帮助，但在你提供更多关于问题背景的信息之前，我不能提供任何信息。
The parallel collector will throw an OutOfMemoryError if too much time is being spent in garbage collection. In particular, if more than 98% of the total time is spent in garbage collection and less than 2% of the heap is recovered, OutOfMemoryError will be thrown. This feature is designed to prevent applications from running for an extended period of time while making little or no progress because the heap is too small. If necessary, this feature can be disabled by adding the option -XX:-UseGCOverheadLimit to the command line.
嗯……你需要:
Completely rethink your algorithm & data-structures, such that it doesn't need all these little HashMaps. Create a facade which allows you page those HashMaps in-and-out of memory as required. A simple LRU-cache might be just the ticket. Up the memory available to the JVM. If necessary, even purchasing more RAM might be the quickest, CHEAPEST solution, if you have the management of the machine that hosts this beast. Having said that: I'm generally not a fan of the "throw more hardware at it" solutions, especially if an alternative algorithmic solution can be thought up within a reasonable timeframe. If you keep throwing more hardware at every one of these problems you soon run into the law of diminishing returns.
你到底想做什么?我怀疑有更好的方法来解决你的实际问题。
