我写了一些测试try-catch影响的代码,但看到了一些令人惊讶的结果。

static void Main(string[] args)
{
    Thread.CurrentThread.Priority = ThreadPriority.Highest;
    Process.GetCurrentProcess().PriorityClass = ProcessPriorityClass.RealTime;

    long start = 0, stop = 0, elapsed = 0;
    double avg = 0.0;

    long temp = Fibo(1);

    for (int i = 1; i < 100000000; i++)
    {
        start = Stopwatch.GetTimestamp();
        temp = Fibo(100);
        stop = Stopwatch.GetTimestamp();

        elapsed = stop - start;
        avg = avg + ((double)elapsed - avg) / i;
    }

    Console.WriteLine("Elapsed: " + avg);
    Console.ReadKey();
}

static long Fibo(int n)
{
    long n1 = 0, n2 = 1, fibo = 0;
    n++;

    for (int i = 1; i < n; i++)
    {
        n1 = n2;
        n2 = fibo;
        fibo = n1 + n2;
    }

    return fibo;
}

在我的计算机上,这始终打印出0.96左右的值。。

当我在Fibo()中用try-catch块包装for循环时,如下所示:

static long Fibo(int n)
{
    long n1 = 0, n2 = 1, fibo = 0;
    n++;

    try
    {
        for (int i = 1; i < n; i++)
        {
            n1 = n2;
            n2 = fibo;
            fibo = n1 + n2;
        }
    }
    catch {}

    return fibo;
}

现在它总是打印出0.69……——实际上它跑得更快!但为什么?

注意:我使用Release配置编译了这个文件,并直接运行EXE文件(在Visual Studio外部)。

编辑:Jon Skeet的出色分析表明,try-catch在某种程度上导致了x86 CLR在这种特定情况下以更有利的方式使用CPU寄存器(我认为我们还不清楚原因)。我证实了Jon的发现,x64 CLR没有这种差异,而且它比x86 CLR更快。我还测试了在Fibo方法中使用int类型而不是长类型,然后x86CLR与x64 CLR一样快。


更新:Roslyn似乎已经解决了这个问题。相同的机器,相同的CLR版本——当使用VS 2013编译时,问题仍然如上所述,但当使用VS 2015编译时,该问题消失了。


当前回答

我会把它作为注释放进去,因为我真的不确定这种情况是否可能发生,但我记得,try/except语句并不涉及修改编译器的垃圾处理机制的工作方式,因为它以递归方式从堆栈中清除对象内存分配。在这种情况下,可能没有要清除的对象,或者for循环可能构成垃圾收集机制认为足以执行不同收集方法的闭包。可能没有,但我认为值得一提,因为我在其他地方都没有看到过讨论。

其他回答

9年后,这个bug仍然存在!您可以通过以下方式轻松查看:

   static void Main( string[] args )
    {
      int hundredMillion = 1000000;
      DateTime start = DateTime.Now;
      double sqrt;
      for (int i=0; i < hundredMillion; i++)
      {
        sqrt = Math.Sqrt( DateTime.Now.ToOADate() );
      }
      DateTime end = DateTime.Now;

      double sqrtMs = (end - start).TotalMilliseconds;

      Console.WriteLine( "Elapsed milliseconds: " + sqrtMs );

      DateTime start2 = DateTime.Now;

      double sqrt2;
      for (int i = 0; i < hundredMillion; i++)
      {
        try
        {
          sqrt2 = Math.Sqrt( DateTime.Now.ToOADate() );
        }
        catch (Exception e)
        {
          int br = 0;
        }
      }
      DateTime end2 = DateTime.Now;

      double sqrtMsTryCatch = (end2 - start2).TotalMilliseconds;

      Console.WriteLine( "Elapsed milliseconds: " + sqrtMsTryCatch );

      Console.WriteLine( "ratio is " + sqrtMsTryCatch / sqrtMs );

      Console.ReadLine();
    }

在我的机器上,运行最新版本的MSVS 2019,.NET 4.6.1,该比率小于1

一位专门了解堆栈使用优化的Roslyn工程师对此进行了研究,并向我报告,C#编译器生成本地变量存储的方式与JIT编译器在相应的x86代码中注册调度的方式之间的交互似乎存在问题。结果是在本地程序的加载和存储上生成次优代码。

由于我们大家都不清楚的某些原因,当JITter知道块位于try保护区域时,可以避免出现问题的代码生成路径。

这很奇怪。我们将与JITter团队一起跟进,看看是否可以输入一个bug,以便他们能够解决这个问题。

此外,我们正在为Roslyn改进C#和VB编译器的算法,以确定何时可以将局部变量设置为“临时”,即只在堆栈上推送和弹出,而不是在激活期间在堆栈上分配特定位置。我们相信,如果我们能更好地提示当地人何时可以更早地“死亡”,JITter将能够更好地完成登记分配工作。

感谢您提醒我们注意这一点,并对奇怪的行为表示歉意。

这看起来像是一个内联失效的例子。在x86内核上,抖动具有ebx、edx、esi和edi寄存器,可用于本地变量的通用存储。ecx寄存器在静态方法中变得可用,它不必存储它。eax寄存器通常用于计算。但这些是32位寄存器,对于long类型的变量,必须使用一对寄存器。其中edx:eax用于计算,edi:ebx用于存储。

这正是慢速版本拆解中的突出之处,既没有使用edi也没有使用ebx。

当抖动找不到足够的寄存器来存储本地变量时,它必须生成代码来从堆栈帧加载和存储它们。这会降低代码的速度,它阻止了名为“寄存器重命名”的处理器优化,这是一种内部处理器内核优化技巧,它使用寄存器的多个副本并允许超标量执行。这允许多条指令同时运行,即使它们使用相同的寄存器。没有足够的寄存器是x86内核上的一个常见问题,x64有8个额外的寄存器(r9到r15)。

抖动将尽力应用另一个代码生成优化,它将尝试内联您的Fibo()方法。换句话说,不要调用该方法,而是在Main()方法中内联生成该方法的代码。这是一个非常重要的优化,其中之一是免费创建C#类的财产,使其具有字段的性能。它避免了进行方法调用和设置堆栈帧的开销,节省了几纳秒。

有几个规则可以精确地确定何时可以内联方法。他们没有确切的记录,但在博客文章中有提及。一条规则是,当方法体太大时不会发生这种情况。这抵消了内联带来的好处,因为它生成了太多的代码,而这些代码并不适合一级指令缓存。这里适用的另一个硬性规则是,当方法包含try/catch语句时,它不会内联。其中的背景是异常的实现细节,它们附带了Windows对基于堆栈框架的SEH(结构异常处理)的内置支持。

寄存器分配算法在抖动中的一种行为可以从播放该代码中推断出来。它似乎知道抖动何时试图内联方法。它似乎使用的一条规则是,只有edx:eax寄存器对可以用于具有long类型局部变量的内联代码。但不是edi:ebx。毫无疑问,因为这对调用方法的代码生成太不利了,edi和ebx都是重要的存储寄存器。

所以您得到了快速版本,因为抖动提前知道方法体包含try/catch语句。它知道它永远不能内联,所以很容易使用edi:ebx存储长变量。你得到了慢版本,因为抖动事先不知道内联不起作用。它只在为方法体生成代码后才发现。

缺陷在于它没有返回并重新生成该方法的代码。考虑到运营所需的时间限制,这是可以理解的。

x64上不会出现这种速度减慢的情况,因为对于一个来说,它还有8个寄存器。另一个原因是它只能在一个寄存器中存储long(如rax)。当您使用int而不是long时,速度不会减慢,因为抖动在选择寄存器时具有更大的灵活性。

我会把它作为注释放进去,因为我真的不确定这种情况是否可能发生,但我记得,try/except语句并不涉及修改编译器的垃圾处理机制的工作方式,因为它以递归方式从堆栈中清除对象内存分配。在这种情况下,可能没有要清除的对象,或者for循环可能构成垃圾收集机制认为足以执行不同收集方法的闭包。可能没有,但我认为值得一提,因为我在其他地方都没有看到过讨论。

嗯,你计时的方式在我看来很糟糕。只计时整个循环会更明智:

var stopwatch = Stopwatch.StartNew();
for (int i = 1; i < 100000000; i++)
{
    Fibo(100);
}
stopwatch.Stop();
Console.WriteLine("Elapsed time: {0}", stopwatch.Elapsed);

这样,您就不会受到微小计时、浮点运算和累积错误的影响。

进行了更改后,看看“非捕获”版本是否仍比“捕获”版本慢。

编辑:好吧,我自己也试过了,我也看到了同样的结果。非常奇怪。我想知道try/catch是否禁用了一些错误的内联,但改用[MethodImpl(MethodImplOptions.NoInlining)]没有帮助。。。

基本上,您需要查看cordbg下的优化JITted代码,我怀疑。。。

编辑:更多信息:

仅在n++周围进行尝试/捕获;这条线仍然提高了性能,但并没有把它放在整个街区如果你捕捉到一个特定的异常(我的测试中的ArgumentException),它仍然很快如果在catch块中打印异常,它仍然很快如果在catch块中重新抛出异常,那么它会再次变慢如果您使用finally块而不是catch块,那么速度会再次变慢如果你使用finally块和catch块,那么它很快

奇怪的

编辑:好的,我们有拆解。。。

这是使用C#编译器和.NET 2(32位)CLR,使用mdbg进行反汇编(因为我的机器上没有cordbg)。即使在调试器下,我仍然可以看到相同的性能效果。快速版本在变量声明和返回语句之间使用try块,只使用catch{}处理程序。显然,慢版本是相同的,除了没有try/catch。在这两种情况下,调用代码(即Main)都是相同的,并且具有相同的程序集表示(因此这不是内联问题)。

快速版本的分解代码:

 [0000] push        ebp
 [0001] mov         ebp,esp
 [0003] push        edi
 [0004] push        esi
 [0005] push        ebx
 [0006] sub         esp,1Ch
 [0009] xor         eax,eax
 [000b] mov         dword ptr [ebp-20h],eax
 [000e] mov         dword ptr [ebp-1Ch],eax
 [0011] mov         dword ptr [ebp-18h],eax
 [0014] mov         dword ptr [ebp-14h],eax
 [0017] xor         eax,eax
 [0019] mov         dword ptr [ebp-18h],eax
*[001c] mov         esi,1
 [0021] xor         edi,edi
 [0023] mov         dword ptr [ebp-28h],1
 [002a] mov         dword ptr [ebp-24h],0
 [0031] inc         ecx
 [0032] mov         ebx,2
 [0037] cmp         ecx,2
 [003a] jle         00000024
 [003c] mov         eax,esi
 [003e] mov         edx,edi
 [0040] mov         esi,dword ptr [ebp-28h]
 [0043] mov         edi,dword ptr [ebp-24h]
 [0046] add         eax,dword ptr [ebp-28h]
 [0049] adc         edx,dword ptr [ebp-24h]
 [004c] mov         dword ptr [ebp-28h],eax
 [004f] mov         dword ptr [ebp-24h],edx
 [0052] inc         ebx
 [0053] cmp         ebx,ecx
 [0055] jl          FFFFFFE7
 [0057] jmp         00000007
 [0059] call        64571ACB
 [005e] mov         eax,dword ptr [ebp-28h]
 [0061] mov         edx,dword ptr [ebp-24h]
 [0064] lea         esp,[ebp-0Ch]
 [0067] pop         ebx
 [0068] pop         esi
 [0069] pop         edi
 [006a] pop         ebp
 [006b] ret

慢速版本的已分解代码:

 [0000] push        ebp
 [0001] mov         ebp,esp
 [0003] push        esi
 [0004] sub         esp,18h
*[0007] mov         dword ptr [ebp-14h],1
 [000e] mov         dword ptr [ebp-10h],0
 [0015] mov         dword ptr [ebp-1Ch],1
 [001c] mov         dword ptr [ebp-18h],0
 [0023] inc         ecx
 [0024] mov         esi,2
 [0029] cmp         ecx,2
 [002c] jle         00000031
 [002e] mov         eax,dword ptr [ebp-14h]
 [0031] mov         edx,dword ptr [ebp-10h]
 [0034] mov         dword ptr [ebp-0Ch],eax
 [0037] mov         dword ptr [ebp-8],edx
 [003a] mov         eax,dword ptr [ebp-1Ch]
 [003d] mov         edx,dword ptr [ebp-18h]
 [0040] mov         dword ptr [ebp-14h],eax
 [0043] mov         dword ptr [ebp-10h],edx
 [0046] mov         eax,dword ptr [ebp-0Ch]
 [0049] mov         edx,dword ptr [ebp-8]
 [004c] add         eax,dword ptr [ebp-1Ch]
 [004f] adc         edx,dword ptr [ebp-18h]
 [0052] mov         dword ptr [ebp-1Ch],eax
 [0055] mov         dword ptr [ebp-18h],edx
 [0058] inc         esi
 [0059] cmp         esi,ecx
 [005b] jl          FFFFFFD3
 [005d] mov         eax,dword ptr [ebp-1Ch]
 [0060] mov         edx,dword ptr [ebp-18h]
 [0063] lea         esp,[ebp-4]
 [0066] pop         esi
 [0067] pop         ebp
 [0068] ret

在每种情况下,*都显示调试器在简单的“单步执行”中输入的位置。

编辑:好的,我现在已经看过了代码,我想我可以看到每个版本是如何工作的。。。我认为较慢的版本较慢,因为它使用更少的寄存器和更多的堆栈空间。对于较小的n值,这可能更快,但当循环占用大部分时间时,它会更慢。

可能try/catch块会强制保存和恢复更多的寄存器,所以JIT也会在循环中使用这些寄存器。。。这恰好提高了整体性能。目前还不清楚JIT不在“正常”代码中使用那么多寄存器是否合理。

编辑:刚刚在我的x64计算机上尝试过。在这段代码中,x64 CLR比x86 CLR快得多(大约快3-4倍),在x64下,try/catch块没有明显的区别。