我用一个文件中的数据创建了一个直方图,没有问题。现在我想在同一直方图中叠加来自另一个文件的数据,所以我这样做
n,bins,patchs = ax.hist(mydata1,100)
n,bins,patchs = ax.hist(mydata2,100)
但问题是,对于每个区间,只有最高值的条出现,而另一个条被隐藏。我想知道如何用不同的颜色同时绘制两个直方图。
我用一个文件中的数据创建了一个直方图,没有问题。现在我想在同一直方图中叠加来自另一个文件的数据,所以我这样做
n,bins,patchs = ax.hist(mydata1,100)
n,bins,patchs = ax.hist(mydata2,100)
但问题是,对于每个区间,只有最高值的条出现,而另一个条被隐藏。我想知道如何用不同的颜色同时绘制两个直方图。
当前回答
以防你有pandas (import pandas as pd)或者可以使用它:
test = pd.DataFrame([[random.gauss(3,1) for _ in range(400)],
[random.gauss(4,2) for _ in range(400)]])
plt.hist(test.values.T)
plt.show()
其他回答
你应该使用hist返回值中的bin:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
foo = np.random.normal(loc=1, size=100) # a normal distribution
bar = np.random.normal(loc=-1, size=10000) # a normal distribution
_, bins, _ = plt.hist(foo, bins=50, range=[-6, 6], normed=True)
_ = plt.hist(bar, bins=bins, alpha=0.5, normed=True)
以防你有pandas (import pandas as pd)或者可以使用它:
test = pd.DataFrame([[random.gauss(3,1) for _ in range(400)],
[random.gauss(4,2) for _ in range(400)]])
plt.hist(test.values.T)
plt.show()
这个问题之前已经回答过了,但我想添加另一个快速/简单的解决方法,可能会帮助其他访问者解决这个问题。
import seasborn as sns
sns.kdeplot(mydata1)
sns.kdeplot(mydata2)
这里有一些比较kde和直方图的有用示例。
下面是一个简单的方法来绘制两个直方图,当数据大小不同时,它们的柱状图并排在同一个图上:
def plotHistogram(p, o):
"""
p and o are iterables with the values you want to
plot the histogram of
"""
plt.hist([p, o], color=['g','r'], alpha=0.8, bins=50)
plt.show()
听起来你可能只需要一个柱状图:
http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/bar_stacked.html http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/barchart_demo.html
或者,您可以使用子情节。