我知道如何在Python中生成一个范围内的随机数。
random.randint(numLow, numHigh)
我知道我可以把这个放到一个循环中生成n个这样的数字
for x in range (0, n):
listOfNumbers.append(random.randint(numLow, numHigh))
但是，我需要确保列表中的每个数字都是唯一的。除了大量的条件语句，是否有一种直接的方法来生成n个唯一的随机数?
重要的是列表中的每个数字都与其他数字不同。
So
[12,5,6,1] =好
But
[12,5,5,1] =坏，因为数字5出现了两次。
当前回答
首先生成数据的范围，然后像这样打乱它
import random
data = list(range(numLow, numHigh))
random.shuffle(data)
print data
通过这样做，您将得到特定范围内的所有数字，但顺序是随机的。
但你可以用随机。样本来获取你需要的元素数量，从一个像这样的数字范围
print random.sample(range(numLow, numHigh), 3)
其他回答
首先生成数据的范围，然后像这样打乱它
import random
data = list(range(numLow, numHigh))
random.shuffle(data)
print data
通过这样做，您将得到特定范围内的所有数字，但顺序是随机的。
但你可以用随机。样本来获取你需要的元素数量，从一个像这样的数字范围
print random.sample(range(numLow, numHigh), 3)
你可以对一个集合进行加法，直到你达到n:
setOfNumbers = set()
while len(setOfNumbers) < n:
setOfNumbers.add(random.randint(numLow, numHigh))
注意要有一个小于n的范围。它将永远循环，无法找到新的数字插入到n
如果您只需要采样而不需要更换:
>>> import random
>>> random.sample(range(1, 100), 3)
[77, 52, 45]
随机的。样本取总体，样本容量为k返回k个随机的总体成员。
如果你必须控制k大于len(population)的情况，你需要准备捕获ValueError:
>>> try:
... random.sample(range(1, 2), 3)
... except ValueError:
... print('Sample size exceeded population size.')
...
Sample size exceeded population size
你可以使用随机。从标准库中选择k个元素的样本函数:
import random
random.sample(range(low, high), n)
如果可能的数字范围相当大，则可以使用itertools。带有无限随机发生器的Islice:
import itertools
import random
def random_gen(low, high):
while True:
yield random.randrange(low, high)
gen = random_gen(1, 100)
items = list(itertools.islice(gen, 10)) # Take first 10 random elements
在问题更新之后，现在很清楚你需要n个不同的(唯一的)数字。
import itertools
import random
def random_gen(low, high):
while True:
yield random.randrange(low, high)
gen = random_gen(1, 100)
items = set()
# Try to add elem to set until set length is less than 10
for x in itertools.takewhile(lambda x: len(items) < 10, gen):
items.add(x)
