前段时间，我看到一个Mono应用程序的输出是彩色的，可能是因为它的日志系统(因为所有的消息都是标准化的)。
现在，Python有了日志记录模块，它允许您指定许多选项来定制输出。所以，我想象类似的事情可能与Python，但我不知道如何在任何地方做到这一点。
是否有办法使Python日志模块输出为彩色?
我想要的(例如)错误显示为红色，调试消息显示为蓝色或黄色，等等。
当然，这可能需要一个兼容的终端(大多数现代终端都是);但如果不支持颜色，我可以退回到原始的日志输出。
有什么想法，我可以得到彩色输出与日志模块?
当前回答
简化的日志库:
class handler(logging.StreamHandler):
colors = {
logging.DEBUG: '\033[37m',
logging.INFO: '\033[36m',
logging.WARNING: '\033[33m',
logging.ERROR: '\033[31m',
logging.CRITICAL: '\033[101m',
}
reset = '\033[0m'
fmtr = logging.Formatter('%(levelname)s %(message)s')
def format(self, record):
color = self.colors[record.levelno]
log = self.fmtr.format(record)
reset = self.reset
return color + log + reset
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, handlers=[handler()])
其他回答
我已经创建了一个类，它将用您选择的任何颜色显示错误级别名称。大部分代码只是定义颜色模式，然后覆盖对象中的一些变量供日志库使用
class ColorLognameFormatter(logging.Formatter):
_level_str_len = 8
# Define the color codes
_reset_str = '\x1b[0m'
_grey_str = '\x1b[38;21m'
_blue_str = '\x1b[38;5;39m'
_yllw_str = '\x1b[38;5;226m'
_sred_str = '\x1b[38;5;196m'
_bred_str = '\x1b[31;1m'
# Make the basic strings
_debug_color_str = f"{_grey_str}DEBUG{_reset_str}".ljust(_level_str_len + len(_reset_str) + len(_grey_str), ' ')
_info_color_str = f"{_blue_str}INFO{_reset_str}".ljust(_level_str_len + len(_reset_str) + len(_blue_str), ' ')
_warn_color_str = f"{_yllw_str}WARNING{_reset_str}".ljust(_level_str_len + len(_reset_str) + len(_yllw_str), ' ')
_error_color_str = f"{_sred_str}ERROR{_reset_str}".ljust(_level_str_len + len(_reset_str) + len(_sred_str), ' ')
_crit_color_str = f"{_bred_str}CRITICAL{_reset_str}".ljust(_level_str_len + len(_reset_str) + len(_bred_str), ' ')
# Format into a dict
_color_levelname = {'DEBUG': _debug_color_str,
'INFO': _info_color_str,
'WARNING': _warn_color_str,
'ERROR': _error_color_str,
'CRITICAL': _error_color_str}
def __init__(self, fmt='%(levelname)s | %(message)s', *args, **kwargs):
super().__init__(fmt, *args, **kwargs)
def format(self, record):
# When calling format, replace the levelname with a colored version
# Note: the string size is greatly increased because of the color codes
record.levelname = self._color_levelname[record.levelname]
return super().format(record)
主要的变化是它将默认的fmt字符串设置为%(levelname)s | %(message)s，并在调用format之前替换levelname
用法:
from ColorLognameFormatter import ColorLognameFormatter
import logging
log_level = logging.INFO
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(log_level)
stdout_handler = logging.StreamHandler()
stdout_handler.setLevel(log_level)
stdout_handler.setFormatter(ColorLognameFormatter())
logger.addHandler(stdout_handler)
logger.propagate = False
logger.info("Test")
好吧，我想我应该加上我的彩色记录器的变化。
这没什么特别的，但是使用起来非常简单，并且不会更改记录对象，因此如果使用文件处理程序，就可以避免将ANSI转义序列记录到日志文件中。不影响日志信息的格式化。
如果你已经在使用日志记录模块的Formatter，你所要做的就是用ColoredFormatter替换忠告处理程序Formatter来获得有颜色的级别名称。如果你正在记录整个应用程序，你只需要为顶级记录器这样做。
colored_log.py
#!/usr/bin/env python
from copy import copy
from logging import Formatter
MAPPING = {
'DEBUG' : 37, # white
'INFO' : 36, # cyan
'WARNING' : 33, # yellow
'ERROR' : 31, # red
'CRITICAL': 41, # white on red bg
}
PREFIX = '\033['
SUFFIX = '\033[0m'
class ColoredFormatter(Formatter):
def __init__(self, patern):
Formatter.__init__(self, patern)
def format(self, record):
colored_record = copy(record)
levelname = colored_record.levelname
seq = MAPPING.get(levelname, 37) # default white
colored_levelname = ('{0}{1}m{2}{3}') \
.format(PREFIX, seq, levelname, SUFFIX)
colored_record.levelname = colored_levelname
return Formatter.format(self, colored_record)
示例使用
app.py
#!/usr/bin/env python
import logging
from colored_log import ColoredFormatter
# Create top level logger
log = logging.getLogger("main")
# Add console handler using our custom ColoredFormatter
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
cf = ColoredFormatter("[%(name)s][%(levelname)s] %(message)s (%(filename)s:%(lineno)d)")
ch.setFormatter(cf)
log.addHandler(ch)
# Add file handler
fh = logging.FileHandler('app.log')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
ff = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setFormatter(ff)
log.addHandler(fh)
# Set log level
log.setLevel(logging.DEBUG)
# Log some stuff
log.debug("app has started")
log.info("Logging to 'app.log' in the script dir")
log.warning("This is my last warning, take heed")
log.error("This is an error")
log.critical("He's dead, Jim")
# Import a sub-module
import sub_module
sub_module.py
#!/usr/bin/env python
import logging
log = logging.getLogger('main.sub_module')
log.debug("Hello from the sub module")
结果
终端输出
app.log内容
2017-09-29 00:32:23,434 - main - DEBUG - app has started
2017-09-29 00:32:23,434 - main - INFO - Logging to 'app.log' in the script dir
2017-09-29 00:32:23,435 - main - WARNING - This is my last warning, take heed
2017-09-29 00:32:23,435 - main - ERROR - This is an error
2017-09-29 00:32:23,435 - main - CRITICAL - He's dead, Jim
2017-09-29 00:32:23,435 - main.sub_module - DEBUG - Hello from the sub module
当然，您可以随心所欲地设置终端和日志文件输出的格式。只有日志级别将被着色。
我希望有人发现这是有用的，而不是只是太多的相同。：）
Python示例文件可以从这个GitHub Gist下载: https://gist.github.com/KurtJacobson/48e750701acec40c7161b5a2f79e6bfd
快速和肮脏的解决方案预定义的日志级别，而不定义一个新的类。
logging.addLevelName( logging.WARNING, "\033[1;31m%s\033[1;0m" % logging.getLevelName(logging.WARNING))
logging.addLevelName( logging.ERROR, "\033[1;41m%s\033[1;0m" % logging.getLevelName(logging.ERROR))
使用龙卷风库
Tornado web框架提供了一些实用程序，包括Tornado .log. logformatter格式化程序，它可以在没有框架其他部分的情况下使用。
对不支持ANSI颜色代码的Windows版本的颜色支持是通过使用colorama库启用的。希望使用它的应用程序必须首先调用colorama.init来初始化colorama。
import logging
import tornado.log
# import colorama # uncomment on some Windows versions
# colorama.init()
consoleHandler = logging.StreamHandler()
consoleHandler.setFormatter(tornado.log.LogFormatter())
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, handlers=[consoleHandler])
logger = logging.getLogger("test")
logger.info("hello world")
只要你不想去发明轮子。
只需pip安装loguru，然后:
from loguru import logger
if __name__ == '__main__':
message = "Message text"
logger.info(message)
logger.debug(message)
logger.warning(message)
logger.success(message)
logger.error(message)
logger.critical(message)
输出:
您可以更改格式，颜色，写入文件从盒子…这里是文档
