简单的方法…使用any和isinstance

>>> console_routers = 'x'
>>> any([isinstance(console_routers, list), isinstance(console_routers, tuple)])
False
>>>
>>> console_routers = ('x',)
>>> any([isinstance(console_routers, list), isinstance(console_routers, tuple)])
True
>>> console_routers = list('x',)
>>> any([isinstance(console_routers, list), isinstance(console_routers, tuple)])
True

assert (type(lst) == list) | (type(lst) == tuple), "Not a valid lst type, cannot be string"

duck-typing的另一个版本，用于帮助区分类似字符串的对象和其他类似序列的对象。

类字符串对象的字符串表示就是字符串本身，所以你可以检查你是否从str构造函数返回了一个相等的对象:

# If a string was passed, convert it to a single-element sequence
if var == str(var):
    my_list = [var]

# All other iterables
else: 
    my_list = list(var)

这应该适用于所有与str兼容的对象和所有类型的可迭代对象。

带有PHP风格的Python:

def is_array(var):
    return isinstance(var, (list, tuple))

以“鸭子打字”的方式，怎么样

try:
    lst = lst + []
except TypeError:
    #it's not a list

or

try:
    lst = lst + ()
except TypeError:
    #it's not a tuple

分别。这避免了isinstance / hasattr自省的事情。

你也可以反过来检查:

try:
    lst = lst + ''
except TypeError:
    #it's not (base)string

所有变量实际上并不改变变量的内容，而是意味着重新赋值。我不确定在某些情况下这是否不可取。

有趣的是，如果lst是一个列表(不是元组)，使用“in place”赋值+=在任何情况下都不会引发TypeError。这就是为什么作业是这样做的。也许有人能解释一下原因。

我在tensorflow中找到了这样一个名为is_sequence的函数。

def is_sequence(seq):
  """Returns a true if its input is a collections.Sequence (except strings).
  Args:
    seq: an input sequence.
  Returns:
    True if the sequence is a not a string and is a collections.Sequence.
  """
  return (isinstance(seq, collections.Sequence)
and not isinstance(seq, six.string_types))

我已经核实了，它符合你的需求。