这是我通常所做的,以确定输入是一个列表/元组-而不是一个str。因为很多次我偶然发现错误,其中一个函数错误地传递了一个str对象,而目标函数在lst中执行x,假设lst实际上是一个列表或元组。

assert isinstance(lst, (list, tuple))

我的问题是:有没有更好的方法来实现这个目标?


当前回答

带有PHP风格的Python:

def is_array(var):
    return isinstance(var, (list, tuple))

其他回答

str对象没有__iter__属性

>>> hasattr('', '__iter__')
False 

你可以检查一下

assert hasattr(x, '__iter__')

这也会对任何其他不可迭代对象抛出一个漂亮的AssertionError。

编辑: 正如Tim在评论中提到的,这只适用于python2。X,不是3。X

仅在python2中(不是python3):

assert not isinstance(lst, basestring)

实际上是你想要的,否则你会错过很多像列表一样的东西,但不是list或tuple的子类。

以“鸭子打字”的方式,怎么样

try:
    lst = lst + []
except TypeError:
    #it's not a list

or

try:
    lst = lst + ()
except TypeError:
    #it's not a tuple

分别。这避免了isinstance / hasattr自省的事情。

你也可以反过来检查:

try:
    lst = lst + ''
except TypeError:
    #it's not (base)string

所有变量实际上并不改变变量的内容,而是意味着重新赋值。我不确定在某些情况下这是否不可取。

有趣的是,如果lst是一个列表(不是元组),使用“in place”赋值+=在任何情况下都不会引发TypeError。这就是为什么作业是这样做的。也许有人能解释一下原因。

Python 3有这个:

from typing import List

def isit(value):
    return isinstance(value, List)

isit([1, 2, 3])  # True
isit("test")  # False
isit({"Hello": "Mars"})  # False
isit((1, 2))  # False

因此,要检查list和tuple,它将是:

from typing import List, Tuple

def isit(value):
    return isinstance(value, List) or isinstance(value, Tuple)

在python中>3.6

import collections
isinstance(set(),collections.abc.Container)
True
isinstance([],collections.abc.Container)
True
isinstance({},collections.abc.Container)
True
isinstance((),collections.abc.Container)
True
isinstance(str,collections.abc.Container)
False