有不同的方式记录消息,按死亡顺序排列:

致命的错误警告信息调试,调试跟踪

我如何决定何时使用哪个?

什么是好的启发式方法?


当前回答

我的两分钱关于致命和跟踪错误日志级别。

ERROR(错误)是指发生某些FAULT(异常)时。

致命实际上是双重故障:在处理异常时发生异常。

web服务很容易理解。

请求来了。事件记录为INFO系统检测到磁盘空间不足。事件记录为警告调用某个函数来处理请求。当处理被零除时。事件记录为ERROR调用Web服务的异常处理程序来处理除以零的操作。Web服务/框架将发送电子邮件,但无法发送,因为邮件服务现在处于脱机状态。第二个异常无法正常处理,因为Web服务的异常处理程序无法处理异常。调用了不同的异常处理程序。事件记录为致命

TRACE是我们可以跟踪函数入口/出口的时间。这与日志无关,因为此消息可以由某些调试器生成,而您的代码根本没有调用日志。因此,非来自应用程序的消息被标记为TRACE级别。例如,使用strace运行应用程序

因此,通常在程序中,您会进行DEBUG、INFO和WARN日志记录。只有当你正在编写一些web服务/框架时,你才会使用FATAL。当您调试应用程序时,您将从这种类型的软件获得TRACE日志记录。

其他回答

在此之前,我已经构建了以下系统:

错误-表示出现了严重错误,特定线程/进程/序列无法继续。需要一些用户/管理员干预警告-有些事情不正确,但过程可以照常进行(例如,一组100个作业中的一个作业失败,但剩余的作业可以处理)

在我所构建的系统中,管理员都在接受指示,以应对错误。另一方面,我们将观察警告,并确定每种情况是否需要任何系统更改、重新配置等。

塔科·扬·奥辛加的回答非常好,而且非常实用。

我同意他的观点,尽管有些不同。

在Python上,只有5个“命名”日志级别,所以我是这样使用它们的:

调试——对故障排除很重要的信息,通常在正常的日常操作中被抑制信息——日常操作,作为程序按设计执行功能的“证明”警告——超出名义但可恢复的情况,*或*遇到可能导致未来问题的事情错误——发生了一些需要程序执行恢复的事情,但恢复成功。不过,程序可能没有处于最初预期的状态,因此程序用户需要进行调整关键——发生了无法挽回的事情,程序可能需要终止,以免每个人都生活在罪恶的状态中

我建议采用Syslog严重级别:调试、信息、通知、警告、错误、严重、警报、紧急。看见http://en.wikipedia.org/wiki/Syslog#Severity_levels

它们应该为大多数用例提供足够的细粒度严重性级别,并被现有的日志解析器识别。当然,您可以根据应用程序的要求,自由地只实现一个子集,例如调试、错误、紧急情况。

让我们对已有多年的应用程序进行标准化,而不是为我们制作的每个不同应用程序制定自己的标准。一旦您开始聚合日志并尝试检测不同日志之间的模式,这将非常有用。

正如其他人所说,错误是问题;警告是潜在的问题。

在开发中,我经常使用警告,在警告中,我可能会放置相当于断言失败,但应用程序可以继续工作;这使我能够发现这个案子是否真的发生过,或者这是我的想象。

但是的,它归结到恢复性和现实性方面。如果你能恢复,那可能是一个警告;如果它导致某个东西实际失败,那就是一个错误。

如果你能从问题中恢复过来,那就是一个警告。如果它阻止了继续执行,那就是一个错误。