如果你在使用Postgres，你可以使用array_agg像

SELECT userid,MAX(adate),(array_agg(value ORDER BY adate DESC))[1] as value
FROM YOURTABLE
GROUP BY userid

我不熟悉甲骨文。这是我想到的

SELECT 
  userid,
  MAX(adate),
  SUBSTR(
    (LISTAGG(value, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY adate DESC)),
    0,
    INSTR((LISTAGG(value, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY adate DESC)), ',')-1
  ) as value 
FROM YOURTABLE
GROUP BY userid 

两个查询返回的结果都与接受的答案相同。看到SQLFiddles:

接受的答案 我对Postgres的解决方案 我对甲骨文的解决方案

这将检索my_date列值等于该用户id的my_date最大值的所有行。这可能会为最大日期位于多行上的用户id检索多行。

select userid,
       my_date,
       ...
from
(
select userid,
       my_date,
       ...
       max(my_date) over (partition by userid) max_my_date
from   users
)
where my_date = max_my_date

“解析函数摇滚”

编辑:关于第一条评论……

“使用分析查询和自连接违背了分析查询的目的”

这段代码中没有自连接。相反，在包含分析函数的内联视图的结果上放置了一个谓词——这是非常不同的事情，完全是标准的实践。

Oracle的默认窗口是从分区的第一行到当前一行

加窗条款仅适用于存在按顺序条款的情况。如果没有按子句排序，默认情况下就不会应用任何窗口子句，也不能显式地指定任何窗口子句。

代码可以工作。

我想是这样的。(请原谅我的语法错误;在这一点上，我习惯使用HQL !)

编辑:也误解了问题!修正了查询…

SELECT UserId, Value
FROM Users AS user
WHERE Date = (
    SELECT MAX(Date)
    FROM Users AS maxtest
    WHERE maxtest.UserId = user.UserId
)

由于不工作，我手头没有Oracle，但我似乎记得Oracle允许在一个in子句中匹配多个列，这至少应该避免使用相关子查询的选项，这很少是一个好主意。

可能是这样的(不记得列列表是否应该加括号):

SELECT * 
FROM MyTable
WHERE (User, Date) IN
  ( SELECT User, MAX(Date) FROM MyTable GROUP BY User)

编辑:刚刚真的试了一下:

SQL> create table MyTable (usr char(1), dt date);
SQL> insert into mytable values ('A','01-JAN-2009');
SQL> insert into mytable values ('B','01-JAN-2009');
SQL> insert into mytable values ('A', '31-DEC-2008');
SQL> insert into mytable values ('B', '31-DEC-2008');
SQL> select usr, dt from mytable
  2  where (usr, dt) in 
  3  ( select usr, max(dt) from mytable group by usr)
  4  /

U DT
- ---------
A 01-JAN-09
B 01-JAN-09

所以它是有效的，尽管其他地方提到的一些新东西可能性能更好。

select userid, value, date
  from thetable t1 ,
       ( select t2.userid, max(t2.date) date2 
           from thetable t2 
          group by t2.userid ) t3
 where t3.userid t1.userid and
       t3.date2 = t1.date

恕我直言，这是可行的。HTH

这也会处理重复的数据(为每个user_id返回一行):

SELECT *
FROM (
  SELECT u.*, FIRST_VALUE(u.rowid) OVER(PARTITION BY u.user_id ORDER BY u.date DESC) AS last_rowid
  FROM users u
) u2
WHERE u2.rowid = u2.last_rowid