表:
UserId, Value, Date.
我想获得UserId,为每个UserId的最大值(日期)的值。也就是说,具有最新日期的每个UserId的值。有没有一种方法可以在SQL中简单地做到这一点?(最好是Oracle)
更新:为任何歧义道歉:我需要得到所有的用户id。但是对于每个UserId,只有该用户拥有最新日期的行。
表:
UserId, Value, Date.
我想获得UserId,为每个UserId的最大值(日期)的值。也就是说,具有最新日期的每个UserId的值。有没有一种方法可以在SQL中简单地做到这一点?(最好是Oracle)
更新:为任何歧义道歉:我需要得到所有的用户id。但是对于每个UserId,只有该用户拥有最新日期的行。
当前回答
如果你在使用Postgres,你可以使用array_agg像
SELECT userid,MAX(adate),(array_agg(value ORDER BY adate DESC))[1] as value
FROM YOURTABLE
GROUP BY userid
我不熟悉甲骨文。这是我想到的
SELECT
userid,
MAX(adate),
SUBSTR(
(LISTAGG(value, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY adate DESC)),
0,
INSTR((LISTAGG(value, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY adate DESC)), ',')-1
) as value
FROM YOURTABLE
GROUP BY userid
两个查询返回的结果都与接受的答案相同。看到SQLFiddles:
接受的答案 我对Postgres的解决方案 我对甲骨文的解决方案
其他回答
假设Date对于给定的UserID是唯一的,下面是一些TSQL:
SELECT
UserTest.UserID, UserTest.Value
FROM UserTest
INNER JOIN
(
SELECT UserID, MAX(Date) MaxDate
FROM UserTest
GROUP BY UserID
) Dates
ON UserTest.UserID = Dates.UserID
AND UserTest.Date = Dates.MaxDate
SELECT userid, MAX(value) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY date DESC)
FROM table
GROUP BY userid
首先,我看错了问题,下面是一个完整的例子,结果是正确的:
CREATE TABLE table_name (id int, the_value varchar(2), the_date datetime);
INSERT INTO table_name (id,the_value,the_date) VALUES(1 ,'a','1/1/2000');
INSERT INTO table_name (id,the_value,the_date) VALUES(1 ,'b','2/2/2002');
INSERT INTO table_name (id,the_value,the_date) VALUES(2 ,'c','1/1/2000');
INSERT INTO table_name (id,the_value,the_date) VALUES(2 ,'d','3/3/2003');
INSERT INTO table_name (id,the_value,the_date) VALUES(2 ,'e','3/3/2003');
--
select id, the_value
from table_name u1
where the_date = (select max(the_date)
from table_name u2
where u1.id = u2.id)
--
id the_value
----------- ---------
2 d
2 e
1 b
(3 row(s) affected)
使用代码:
select T.UserId,T.dt from (select UserId,max(dt)
over (partition by UserId) as dt from t_users)T where T.dt=dt;
这将检索结果,而不考虑UserId的重复值。 如果你的UserId是唯一的,它变得更简单:
select UserId,max(dt) from t_users group by UserId;
这也会处理重复的数据(为每个user_id返回一行):
SELECT *
FROM (
SELECT u.*, FIRST_VALUE(u.rowid) OVER(PARTITION BY u.user_id ORDER BY u.date DESC) AS last_rowid
FROM users u
) u2
WHERE u2.rowid = u2.last_rowid