我想用matplotlib绘制一个只有一个对数轴的图。
我一直在看文档，但不懂语法。我知道这可能是一些简单的东西，如'scale=linear'在plot参数中，但我似乎不能得到它的正确
示例程序:
import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)
pylab.show()
当前回答
如果你想改变对数的底数，只需加上:
plt.yscale('log',base=2)
在Matplotlib 3.3之前，您必须使用basex/basey作为日志的基
其他回答
你可以使用坐标轴。set_yscale方法。这允许您在创建Axes对象之后更改比例。这还允许您构建一个控件，让用户在需要时选择比例。
要添加的相关行是:
ax.set_yscale('log')
你可以使用'linear'来切换回线性比例。下面是你的代码:
import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)
ax.set_yscale('log')
pylab.show()
你只需要使用符号学而不是情节:
from pylab import *
import matplotlib.pyplot as pyplot
a = [ pow(10,i) for i in range(10) ]
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(2,1,1)
line, = ax.semilogy(a, color='blue', lw=2)
show()
如果你想改变对数的底数，只需加上:
plt.yscale('log',base=2)
在Matplotlib 3.3之前，您必须使用basex/basey作为日志的基
我知道这有点离题，因为一些评论提到ax.set_yscale('log')是“最好的”解决方案，我认为应该进行反驳。我不建议在直方图和条形图中使用ax.set_yscale('log')。在我的版本(0.99.1.1)中，我遇到了一些渲染问题-不确定这个问题有多普遍。但是bar和hist都有可选参数来设置y刻度为log，这很好。
引用: http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.bar
http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.hist
因此，如果您只是使用简单的API，就像我经常使用的那样(我在ipython中经常使用它)，那么这很简单
yscale('log')
plot(...)
希望这对寻找简单答案的人有所帮助!:)。
