你只需要使用符号学而不是情节:

from pylab import *
import matplotlib.pyplot  as pyplot
a = [ pow(10,i) for i in range(10) ]
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(2,1,1)

line, = ax.semilogy(a, color='blue', lw=2)
show()

你可以使用坐标轴。set_yscale方法。这允许您在创建Axes对象之后更改比例。这还允许您构建一个控件，让用户在需要时选择比例。

要添加的相关行是:

ax.set_yscale('log')

你可以使用'linear'来切换回线性比例。下面是你的代码:

import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)

ax.set_yscale('log')

pylab.show()

首先，混合使用pylab和pyplot代码不是很整洁。此外，与使用pylab相比，pyplot样式更受欢迎。

下面是稍微清理过的代码，只使用了pyplot函数:

from matplotlib import pyplot

a = [ pow(10,i) for i in range(10) ]

pyplot.subplot(2,1,1)
pyplot.plot(a, color='blue', lw=2)
pyplot.yscale('log')
pyplot.show()

相关的函数是pyplot.yscale()。如果使用面向对象的版本，请将其替换为方法Axes.set_yscale()。请记住，您还可以使用pyplot.xscale()(或Axes.set_xscale())更改X轴的比例。

检查我的问题' log '和' symlog '之间的区别是什么?查看matplotlib提供的几个图尺度示例。

我知道这有点离题，因为一些评论提到ax.set_yscale('log')是“最好的”解决方案，我认为应该进行反驳。我不建议在直方图和条形图中使用ax.set_yscale('log')。在我的版本(0.99.1.1)中，我遇到了一些渲染问题-不确定这个问题有多普遍。但是bar和hist都有可选参数来设置y刻度为log，这很好。

引用: http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.bar

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.hist

因此，如果您只是使用简单的API，就像我经常使用的那样(我在ipython中经常使用它)，那么这很简单

yscale('log')
plot(...)

希望这对寻找简单答案的人有所帮助!:)。

如果你想改变对数的底数，只需加上:

plt.yscale('log',base=2) 

在Matplotlib 3.3之前，您必须使用basex/basey作为日志的基