老话题了，但这个很管用:

var rl = readline.createInterface({
      input : fs.createReadStream('/path/file.txt'),
      output: process.stdout,
      terminal: false
})
rl.on('line',function(line){
     console.log(line) //or parse line
})

简单。不需要外部模块。

你可以自己卷行读卡器。我还没有对这段代码进行基准测试，但它正确地将传入的块流分割成没有结尾的'\n'的行。

var last = "";

process.stdin.on('data', function(chunk) {
    var lines, i;

    lines = (last+chunk).split("\n");
    for(i = 0; i < lines.length - 1; i++) {
        console.log("line: " + lines[i]);
    }
    last = lines[i];
});

process.stdin.on('end', function() {
    console.log("line: " + last);
});

process.stdin.resume();

我确实在处理一个快速日志解析脚本时想到了这个，该脚本需要在日志解析期间积累数据，我觉得尝试使用js和node而不是使用perl或bash来做这件事会很好。

无论如何，我确实觉得小的nodejs脚本应该是自包含的，不依赖于第三方模块，所以在读完这个问题的所有答案后，每个答案都使用不同的模块来处理行解析，一个13 SLOC原生nodejs解决方案可能会感兴趣。

我想解决同样的问题，基本上在Perl中是这样的:

while (<>) {
    process_line($_);
}

我的用例只是一个独立的脚本，而不是服务器，所以同步就可以了。以下是我的标准:

可以在许多项目中重用的最小同步代码。 不限制文件大小或行数。 不限制线的长度。 能够处理UTF-8的完整Unicode，包括BMP以外的字符。 能够处理*nix和Windows行结束符(老式Mac对我来说不需要)。 行中要包含的行结束字符。 能够处理带有或不带有行尾字符的最后一行。 不要使用node.js发行版中不包含的任何外部库。

这是一个让我在node.js中感受低级脚本类型代码的项目，并决定它作为其他脚本语言(如Perl)的替代品的可行性。

经过惊人的努力和一些错误的开始，这是我提出的代码。它非常快，但没有我预期的那么琐碎:(在GitHub上分叉)

var fs            = require('fs'),
    StringDecoder = require('string_decoder').StringDecoder,
    util          = require('util');

function lineByLine(fd) {
  var blob = '';
  var blobStart = 0;
  var blobEnd = 0;

  var decoder = new StringDecoder('utf8');

  var CHUNK_SIZE = 16384;
  var chunk = new Buffer(CHUNK_SIZE);

  var eolPos = -1;
  var lastChunk = false;

  var moreLines = true;
  var readMore = true;

  // each line
  while (moreLines) {

    readMore = true;
    // append more chunks from the file onto the end of our blob of text until we have an EOL or EOF
    while (readMore) {

      // do we have a whole line? (with LF)
      eolPos = blob.indexOf('\n', blobStart);

      if (eolPos !== -1) {
        blobEnd = eolPos;
        readMore = false;

      // do we have the last line? (no LF)
      } else if (lastChunk) {
        blobEnd = blob.length;
        readMore = false;

      // otherwise read more
      } else {
        var bytesRead = fs.readSync(fd, chunk, 0, CHUNK_SIZE, null);

        lastChunk = bytesRead !== CHUNK_SIZE;

        blob += decoder.write(chunk.slice(0, bytesRead));
      }
    }

    if (blobStart < blob.length) {
      processLine(blob.substring(blobStart, blobEnd + 1));

      blobStart = blobEnd + 1;

      if (blobStart >= CHUNK_SIZE) {
        // blobStart is in characters, CHUNK_SIZE is in octets
        var freeable = blobStart / CHUNK_SIZE;

        // keep blob from growing indefinitely, not as deterministic as I'd like
        blob = blob.substring(CHUNK_SIZE);
        blobStart -= CHUNK_SIZE;
        blobEnd -= CHUNK_SIZE;
      }
    } else {
      moreLines = false;
    }
  }
}

它可能会被进一步清理，这是试验和错误的结果。

这是我最喜欢的浏览文件的方式，是使用现代async/await进行渐进式(不是“slurp”或全内存方式)文件读取的简单本机解决方案。在处理大型文本文件时，我发现这是一种“自然”的解决方案，而不必求助于readline包或任何非核心依赖项。

let buf = '';
for await ( const chunk of fs.createReadStream('myfile') ) {
    const lines = buf.concat(chunk).split(/\r?\n/);
    buf = lines.pop();
    for( const line of lines ) {
        console.log(line);
    }
}
if(buf.length) console.log(buf);  // last line, if file does not end with newline

您可以在fs中调整编码。creatererestream或使用chunk.toString(<arg>)。这也让你更好地微调线分裂到你的口味，即。使用.split(/\n+/)跳过空行，用{highWaterMark: <chunkSize>}控制块大小。

Don't forget to create a function like processLine(line) to avoid repeating the line processing code twice due to the ending buf leftover. Unfortunately, the ReadStream instance does not update its end-of-file flags in this setup, so there's no way, afaik, to detect within the loop that we're in the last iteration without some more verbose tricks like comparing the file size from a fs.Stats() with .bytesRead. Hence the final buf processing solution, unless you're absolutely sure your file ends with a newline \n, in which case the for await loop should suffice.

★如果你更喜欢事件异步版本，这将是它:

let buf = '';
fs.createReadStream('myfile')
.on('data', chunk => {
    const lines = buf.concat(chunk).split(/\r?\n/);
    buf = lines.pop();
    for( const line of lines ) {
        console.log(line);
    }
})
.on('end', () => buf.length && console.log(buf) );

★现在如果你不介意导入流核心包，那么这是等效的管道流版本，它允许链接转换，如gzip解压:

const { Writable } = require('stream');
let buf = '';
fs.createReadStream('myfile').pipe(
    new Writable({
        write: (chunk, enc, next) => {
            const lines = buf.concat(chunk).split(/\r?\n/);
            buf = lines.pop();
            for (const line of lines) {
                console.log(line);
            }
            next();
        }
    })
).on('finish', () => buf.length && console.log(buf) );

require('fs').readFileSync('file.txt', 'utf-8').split(/\r?\n/).forEach(function(line){
  console.log(line);
})

我把日常行处理的整个逻辑包装成一个npm模块:line-kit https://www.npmjs.com/package/line-kit

/ /实例 Var计数= 0 需要(“line-kit”)(需要(fs) .createReadStream (/ etc /问题), (line) => {count++;}， () => {console.log(' seen ${count} lines ')})