我试图读取一个大文件一行在一次。我在Quora上找到了一个关于这个主题的问题,但我错过了一些联系,把整个事情联系在一起。

 var Lazy=require("lazy");
 new Lazy(process.stdin)
     .lines
     .forEach(
          function(line) { 
              console.log(line.toString()); 
          }
 );
 process.stdin.resume();

我想要弄清楚的是如何一次从文件中读取一行,而不是像本例中那样读取STDIN。

我试着:

 fs.open('./VeryBigFile.csv', 'r', '0666', Process);

 function Process(err, fd) {
    if (err) throw err;
    // DO lazy read 
 }

但这并不奏效。我知道在必要时我可以使用PHP之类的东西,但我想弄清楚这个问题。

我不认为其他答案会起作用,因为文件比我运行它的服务器的内存大得多。


当前回答

require('fs').readFileSync('file.txt', 'utf-8').split(/\r?\n/).forEach(function(line){
  console.log(line);
})

其他回答

在大多数情况下,这应该足够了:

const fs = require("fs")

fs.readFile('./file', 'utf-8', (err, file) => {
  const lines = file.split('\n')

  for (let line of lines)
    console.log(line)
});

2019年更新

Nodejs官方文档中已经发布了一个很棒的例子。在这里

这需要在您的机器上安装最新的Nodejs。> 11.4

const fs = require('fs');
const readline = require('readline');

async function processLineByLine() {
  const fileStream = fs.createReadStream('input.txt');

  const rl = readline.createInterface({
    input: fileStream,
    crlfDelay: Infinity
  });
  // Note: we use the crlfDelay option to recognize all instances of CR LF
  // ('\r\n') in input.txt as a single line break.

  for await (const line of rl) {
    // Each line in input.txt will be successively available here as `line`.
    console.log(`Line from file: ${line}`);
  }
}

processLineByLine();

我用这个:

function emitLines(stream, re){
    re = re && /\n/;
    var buffer = '';

    stream.on('data', stream_data);
    stream.on('end', stream_end);

    function stream_data(data){
        buffer += data;
        flush();
    }//stream_data

    function stream_end(){
        if(buffer) stream.emmit('line', buffer);
    }//stream_end


    function flush(){
        var re = /\n/;
        var match;
        while(match = re.exec(buffer)){
            var index = match.index + match[0].length;
            stream.emit('line', buffer.substring(0, index));
            buffer = buffer.substring(index);
            re.lastIndex = 0;
        }
    }//flush

}//emitLines

在流上使用此函数并侦听将发出的行事件。

gr-

const fs = require("fs")

fs.readFile('./file', 'utf-8', (err, data) => {
var innerContent;
    console.log("Asynchronous read: " + data.toString());
    const lines = data.toString().split('\n')
    for (let line of lines)
        innerContent += line + '<br>';


});

在进行此类操作时,我们必须问自己两个问题:

执行它需要多少内存? 内存消耗是否随着文件大小的增加而急剧增加?

require('fs'). readfilesync()等解决方案将整个文件加载到内存中。这意味着执行操作所需的内存量将几乎等同于文件大小。对于大于50mbs的数据,我们应该避免使用这种方法

通过在函数调用之后放置以下代码行,我们可以很容易地跟踪函数所使用的内存量:

    const used = process.memoryUsage().heapUsed / 1024 / 1024;
    console.log(
      `The script uses approximately ${Math.round(used * 100) / 100} MB`
    );

现在,从大文件中读取特定行最好的方法是使用node的readline。文档中有一些惊人的例子。