我正在寻找一个非常快速,干净和有效的方法来获得以下JSON切片中的最大“y”值:

[
  {
    "x": "8/11/2009",
    "y": 0.026572007
  },
  {
    "x": "8/12/2009",
    "y": 0.025057454
  },
  {
    "x": "8/13/2009",
    "y": 0.024530916
  },
  {
    "x": "8/14/2009",
    "y": 0.031004457
  }
]

for循环是唯一的方法吗?我很喜欢用Math.max。


当前回答

注意null和空以及属性不在数组和空数组中

if ((value && value.length > 0)) {
  var maxObj = (value && value.length > 0) value.reduce(function (prev, current) {
    return ((parseInt(prev["y"]) || 0) > (parseInt(current["y"]) || 0)) ? prev : current
  })
}
{
  // else logic here
}

其他回答

干净简单的ES6 (Babel)

const maxValueOfY = Math.max(...arrayToSearchIn.map(o => o.y), 0);

如果arrayToSearchIn为空,第二个参数应该确保有一个默认值。

// Here is very simple way to go:

// Your DataSet.

let numberArray = [
  {
    "x": "8/11/2009",
    "y": 0.026572007
  },
  {
    "x": "8/12/2009",
    "y": 0.025057454
  },
  {
    "x": "8/13/2009",
    "y": 0.024530916
  },
  {
    "x": "8/14/2009",
    "y": 0.031004457
  }
]

// 1. First create Array, containing all the value of Y
let result = numberArray.map((y) => y)
console.log(result) // >> [0.026572007,0.025057454,0.024530916,0.031004457]

// 2.
let maxValue = Math.max.apply(null, result)
console.log(maxValue) // >> 0.031004457
let List= [{votes:4},{votes:8},{votes:7}]

let objMax = List.reduce((max, curren) => max.votes > curren.votes ? max : curren);

console.log(objMax)

对公认答案的解释和更一般化的方法

如果有人在这里找到所有这些键的最大值(一种广义的方式):

const temp1 = [ { "name": "Month 8 . Week 1", "CATEGORY, Id 0": null, "CATEGORY, Id 1": 30.666666666666668, "CATEGORY, Id 2": 17.333333333333332, "CATEGORY, Id 3": 12.333333333333334, "TASK, Id 1": 30.666666666666668, "TASK, Id 2": 12.333333333333334, "TASK, Id 3": null, "TASK, Id 4": 5, "TASK, Id 5": null, "TASK, Id 6": null, "TASK, Id 7": null, "TASK, Id 8": null, "TASK, Id 9": null, "TASK, Id 10": null, "TASK, Id 12": null, "TASK, Id 14": null, "TASK, Id 16": null, "TASK, Id 17": null, "TASK, Id 26": 12.333333333333334 }, { "name": "Month 8 . Week 2", "CATEGORY, Id 0": 38, "CATEGORY, Id 1": null, "CATEGORY, Id 2": 12, "CATEGORY, Id 3": null, "TASK, Id 1": null, "TASK, Id 2": 15, "TASK, Id 3": null, "TASK, Id 4": null, "TASK, Id 5": null, "TASK, Id 6": 5, "TASK, Id 7": 5, "TASK, Id 8": 5, "TASK, Id 9": 5, "TASK, Id 10": null, "TASK, Id 12": null, "TASK, Id 14": null, "TASK, Id 16": null, "TASK, Id 17": null, "TASK, Id 26": 15 }, { "name": "Month 8 . Week 3", "CATEGORY, Id 0": 7, "CATEGORY, Id 1": 12.333333333333334, "CATEGORY, Id 2": null, "CATEGORY, Id 3": null, "TASK, Id 1": null, "TASK, Id 2": null, "TASK, Id 3": 12.333333333333334, "TASK, Id 4": null, "TASK, Id 5": null, "TASK, Id 6": null, "TASK, Id 7": null, "TASK, Id 8": null, "TASK, Id 9": null, "TASK, Id 10": null, "TASK, Id 12": null, "TASK, Id 14": 7, "TASK, Id 16": null, "TASK, Id 17": null, "TASK, Id 26": null }, { "name": "Month 8 . Week 4", "CATEGORY, Id 0": null, "CATEGORY, Id 1": null, "CATEGORY, Id 2": 10, "CATEGORY, Id 3": 5, "TASK, Id 1": null, "TASK, Id 2": null, "TASK, Id 3": null, "TASK, Id 4": null, "TASK, Id 5": 5, "TASK, Id 6": null, "TASK, Id 7": null, "TASK, Id 8": null, "TASK, Id 9": null, "TASK, Id 10": 5, "TASK, Id 12": 5, "TASK, Id 14": null, "TASK, Id 16": null, "TASK, Id 17": null, "TASK, Id 26": null }, { "name": "Month 8 . Week 5", "CATEGORY, Id 0": 5, "CATEGORY, Id 1": null, "CATEGORY, Id 2": 7, "CATEGORY, Id 3": null, "TASK, Id 1": null, "TASK, Id 2": null, "TASK, Id 3": null, "TASK, Id 4": null, "TASK, Id 5": null, "TASK, Id 6": null, "TASK, Id 7": null, "TASK, Id 8": null, "TASK, Id 9": null, "TASK, Id 10": null, "TASK, Id 12": null, "TASK, Id 14": null, "TASK, Id 16": 7, "TASK, Id 17": 5, "TASK, Id 26": null }, { "name": "Month 9 . Week 1", "CATEGORY, Id 0": 13.333333333333334, "CATEGORY, Id 1": 13.333333333333334, "CATEGORY, Id 3": null, "TASK, Id 11": null, "TASK, Id 14": 6.333333333333333, "TASK, Id 17": null, "TASK, Id 18": 7, "TASK, Id 19": null, "TASK, Id 20": null, "TASK, Id 26": 13.333333333333334 }, { "name": "Month 9 . Week 2", "CATEGORY, Id 0": null, "CATEGORY, Id 1": null, "CATEGORY, Id 3": 13.333333333333334, "TASK, Id 11": 5, "TASK, Id 14": null, "TASK, Id 17": 8.333333333333334, "TASK, Id 18": null, "TASK, Id 19": null, "TASK, Id 20": null, "TASK, Id 26": null }, { "name": "Month 9 . Week 3", "CATEGORY, Id 0": null, "CATEGORY, Id 1": 14, "CATEGORY, Id 3": null, "TASK, Id 11": null, "TASK, Id 14": null, "TASK, Id 17": null, "TASK, Id 18": null, "TASK, Id 19": 7, "TASK, Id 20": 7, "TASK, Id 26": null } ] console.log(Math.max(...[].concat([], ...temp1.map(i => Object.values(i))).filter(v => typeof v === 'number')))

有一件事要注意,数学。Max(1,2,3)返回3。 Math.max(…[1,2,3]),因为当一个对象或数组中的所有元素都需要包含在某种类型的列表中时,可以使用Spread语法。

我们将利用这一点!

让我们假设一个数组看起来像:

var a = [{a: 1, b: 2}, {foo: 12, bar: 141}]

目标是在所有属性中找到最大值(这里是bar(141))

所以要使用Math.max(),我们需要一个数组中的值(所以我们可以…arr)

首先我们把这些数分开 我们可以推断数组a中的每一项都是一个对象。 在遍历每个对象时,Object.values(item)将以数组形式提供该项的所有值,并且我们可以使用map生成一个只有值的新数组

So,

var p = a.map(item => Object.values(item)) // [ [1, 2], [12, 141] ]

此外,使用concat、

[]。concat (arr[],…),或者只是[].concat arr arr(…),[[1,2],[141]]趋于平缓,[141]1、2、12日

So,

var f = [].concat(...p) // [1, 2, 12, 141]

因为我们现在只有一个数字数组,我们执行Math.max(…f):

var m = Math.max(...f) // 141

求数组中所有对象的y的最大值:

    Math.max.apply(Math, array.map(function(o) { return o.y; }))

或者在更现代的JavaScript中:

    Math.max(...array.map(o => o.y))