使用Cython。它将您的模块编译为高性能的C文件，然后这些C文件可以编译为本机二进制库。与.pyc字节码相比，这基本上是不可逆转的!

我已经写了一篇关于如何为Python项目设置Cython的详细文章，请查看:

使用Cython保护Python源代码

可以将py2exe字节码放在C启动器的加密资源中，在内存中加载并执行它。这里和这里有一些想法。

有些人还想到了一种自我修改程序，使逆向工程变得昂贵。

您还可以找到防止调试器、使反汇编程序失败、设置错误调试器断点和使用校验和保护代码的教程。搜索[" crypded code" execute "in memory"]以获得更多链接。

但正如其他人所说，如果你的代码值得，逆向工程师最终会成功。

在我自己的项目中，我对软件保护进行了一般的研究，总的观点是完全的保护是不可能的。您唯一希望实现的事情是将保护添加到一个级别，使您的客户绕过该级别的成本高于购买另一个许可证的成本。

话虽如此，我只是检查谷歌的python混淆，没有发现很多东西。在. net解决方案中，混淆将是在windows平台上解决问题的第一种方法，但我不确定是否有人在Linux上有与Mono一起工作的解决方案。

接下来要做的就是用编译语言写代码，如果你真的想这么做，那就用汇编语言。一个被剥离的可执行文件将比解释语言更难反编译。

这一切都归结于权衡。一方面，你可以用python轻松地进行软件开发，在python中也很难隐藏秘密。另一方面，你用汇编程序编写的软件更难编写，但更容易隐藏秘密。

你的老板必须在这个连续统一体中选择一个点来支持他的要求。然后他必须给你工具和时间，这样你才能建造他想要的东西。然而，我敢打赌，他会反对实际开发成本与潜在货币损失之间的对立。

保护代码的唯一可靠方法是在您控制的服务器上运行它，并为您的客户机提供与该服务器接口的客户机。

取决于客户是谁，一个简单的保护机制，结合合理的许可协议将比任何复杂的许可/加密/混淆系统更有效。

最好的解决方案是将代码作为服务出售，比如托管服务，或者提供支持——尽管这并不总是可行的。

以.pyc文件的形式发布代码可以防止你的保护被一些#所破坏，但这几乎不是有效的反盗版保护(就像有这样的技术一样)，而且归根结底，它不应该达到任何与公司签订像样的许可协议所能达到的效果。

专注于让你的代码尽可能好用——拥有满意的客户会让你的公司赚更多的钱，而不是防止一些理论上的盗版。

我记录了如何通过将其转换为.so文件和将其转换为python轮文件来混淆python: https://github.com/UM-NLP/python-obfuscation