使用Cython。它将您的模块编译为高性能的C文件，然后这些C文件可以编译为本机二进制库。与.pyc字节码相比，这基本上是不可逆转的!

我已经写了一篇关于如何为Python项目设置Cython的详细文章，请查看:

使用Cython保护Python源代码

Python不是你需要的工具

您必须使用正确的工具来做正确的事情，而Python不是为混淆而设计的。事实恰恰相反;在Python中，任何东西都是开放的、易于显示或修改的，因为这是该语言的哲学。

如果你想要一些你看不透的东西，找另一个工具。这并不是一件坏事，重要的是为不同的用途存在不同的工具。

混淆真的很难

即使编译过的程序也可以被逆向工程，所以不要认为你可以完全保护任何代码。你可以分析模糊的PHP，破解flash加密密钥等等。新版本的Windows系统每次都被破解。

有一个法律要求是一个很好的方法

你不能阻止别人滥用你的代码，但是如果有人这样做了，你可以很容易地发现。因此，这只是一个偶然的法律问题。

代码保护被高估了

如今，商业模式倾向于销售服务，而不是产品。你不能复制服务，盗版或窃取它。也许是时候考虑顺其自然了……

你的雇主是否意识到他可以“偷”回其他人从你的代码中得到的任何想法?如果他们能读懂你的作品，你也能读懂他们的。也许看看你如何能从这种情况中受益，会比担心你可能会失去多少，获得更好的投资回报。

[编辑]回答尼克的评论:

没有得到也没有失去。客户得到了他想要的东西(因为他自己进行了更改，所以已经为此付费了)。因为他没有发布变更，就好像它没有发生在其他人身上一样。

现在如果客户出售软件，他们必须更改版权声明(这是非法的，所以你可以起诉并且会赢->简单的案件)。

如果他们不更改版权声明，第二级客户就会注意到软件来自您的原创，并想知道发生了什么。很有可能他们会联系你，这样你就会了解到你的作品被转售的情况。

同样，我们有两种情况:原来的客户只卖了几份。这意味着他们并没有赚到多少钱，所以为什么要麻烦呢。或者是销量。这意味着你有更好的机会了解他们的工作，并为此做些什么。

But in the end, most companies try to comply to the law (once their reputation is ruined, it's much harder to do business). So they will not steal your work but work with you to improve it. So if you include the source (with a license that protects you from simple reselling), chances are that they will simply push back changes they made since that will make sure the change is in the next version and they don't have to maintain it. That's win-win: You get changes and they can make the change themselves if they really, desperately need it even if you're unwilling to include it in the official release.

编译python并分发二进制文件!

明智的想法:

使用Cython, Nuitka, Shed Skin或类似的工具将python编译成C代码，然后将应用程序作为python二进制库(pyd)分发。

这样，就不会留下任何Python(字节)代码，我认为你已经做了任何人(即你的雇主)可以从常规代码中期望的任何合理数量的模糊。（.NET或Java比这种情况更不安全，因为字节码没有混淆，可以相对容易地反编译成合理的源代码。)

Cython与CPython的兼容性越来越好，所以我认为它应该可以工作。(实际上，我正在考虑把这个应用到我们的产品上。我们已经以pyd/dll的形式构建了一些第三方库，所以以二进制文件的形式发布我们自己的python代码对我们来说并不是太大的一步。)

看看这篇博客文章(不是我写的)，关于如何做到这一点的教程。(thx @hithwen)

疯狂的想法:

您可能可以让Cython为每个模块分别存储c文件，然后将它们全部连接起来，并使用大量内联来构建它们。这样一来，你的Python模块就变得非常单一，很难用普通工具来解决。

超越疯狂:

如果你可以静态地链接(并优化)python运行时和所有库(dll)，你就可以构建一个单独的可执行文件。这样，就很难拦截对python和你所使用的任何框架库的调用。但是，如果您使用的是LGPL代码，则无法做到这一点。

我认为还有一种方法可以保护你的Python代码;模糊处理方法的一部分。我相信有一个像Mount and Blade之类的游戏，改变并重新编译了他们自己的python解释器(原始的解释器，我相信是开源的)，只是改变了OP代码表中的OP代码，使其与标准的python OP代码不同。

所以python源代码没有被修改，但是文件扩展名*。Pyc文件是不同的，并且操作代码与公共python.exe解释器不匹配。如果你检查游戏数据文件，所有数据都是Python源格式。

通过这种方式，可以用各种肮脏的伎俩来对付不成熟的黑客。阻止一群没有经验的黑客很容易。你不太可能打败专业黑客。但我想大多数公司不会长期雇佣专业黑客(可能是因为东西被黑客攻击了)。但不成熟的黑客到处都是(可以理解为好奇的IT人员)。

例如，你可以在一个修改过的解释器中，允许它检查源代码中的某些注释或文档字符串。对于这样的代码行，可以使用特殊的OP代码。例如:

OP 234是源行“#版权是我写的” 或者将这一行编译成等同于"if False:" if "# Copyright"缺失的操作代码。基本上是为了一些模糊的原因禁用了一整块代码。

重新编译修改后的解释器可能可行的一个用例是，应用程序不是你写的，应用程序很大，但你有偿保护它，比如当你是一个金融应用程序的专用服务器管理员时。

我发现让源代码或操作码开放以吸引眼球有点矛盾，但对网络通信使用SSL。SSL也不是100%安全。但它被用来阻止大多数眼睛阅读它。采取一点预防措施是明智的。

此外，如果有足够多的人认为Python源代码和操作码太明显了，很可能最终会有人为它开发至少一个简单的保护工具。因此，越来越多的人问“如何保护Python应用程序”只会促进这种发展。

保护代码的唯一可靠方法是在您控制的服务器上运行它，并为您的客户机提供与该服务器接口的客户机。