现在,元类是什么已经很清楚了,有一个相关的概念,我一直在使用,但不知道它的真正含义。

我想每个人都犯过一次圆括号错误,导致“对象不可调用”异常。更重要的是,使用__init__和__new__会导致想知道这个该死的__call__可以用来做什么。

你能给我一些解释吗,包括魔术方法的例子?


当前回答

来自Python的源代码object.c:

/* Test whether an object can be called */

int
PyCallable_Check(PyObject *x)
{
    if (x == NULL)
        return 0;
    if (PyInstance_Check(x)) {
        PyObject *call = PyObject_GetAttrString(x, "__call__");
        if (call == NULL) {
            PyErr_Clear();
            return 0;
        }
        /* Could test recursively but don't, for fear of endless
           recursion if some joker sets self.__call__ = self */
        Py_DECREF(call);
        return 1;
    }
    else {
        return x->ob_type->tp_call != NULL;
    }
}

它说:

如果一个对象是某个类的实例,那么如果它具有__call__属性,则它是可调用的。 否则对象x可调用iff x->ob_type->tp_call != NULL

tp_call字段说明:

ternaryfunc tp_call可选 指向实现的函数的指针 调用对象。这应该是 如果对象不可调用,则为NULL。 签名与for相同 PyObject_Call()。这个字段是 由子类型继承。

你总是可以使用内置的callable函数来确定给定的对象是否可调用;或者更好的方法是稍后调用它并捕获TypeError。callable在Python 3.0和3.1中被移除,请使用callable = lambda o: hasattr(o, '__call__')或isinstance(o, collections.Callable)。

示例:一个简单的缓存实现:

class Cached:
    def __init__(self, function):
        self.function = function
        self.cache = {}

    def __call__(self, *args):
        try: return self.cache[args]
        except KeyError:
            ret = self.cache[args] = self.function(*args)
            return ret    

用法:

@Cached
def ack(x, y):
    return ack(x-1, ack(x, y-1)) if x*y else (x + y + 1) 

例子来自标准库,文件site.py,内置exit()和quit()函数的定义:

class Quitter(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def __repr__(self):
        return 'Use %s() or %s to exit' % (self.name, eof)
    def __call__(self, code=None):
        # Shells like IDLE catch the SystemExit, but listen when their
        # stdin wrapper is closed.
        try:
            sys.stdin.close()
        except:
            pass
        raise SystemExit(code)
__builtin__.quit = Quitter('quit')
__builtin__.exit = Quitter('exit')

其他回答

Callable是一个具有__call__方法的对象。这意味着你可以伪造可调用的函数,或者做一些简单的事情,比如Partial Function Application,你可以取一个函数,添加一些增强它的东西,或者填充一些参数,返回一些可以依次调用的东西(在函数编程圈中称为curiling)。

某些排版错误会使解释器试图调用一些您不打算调用的东西,例如字符串。这可能会在解释器试图执行不可调用的应用程序时产生错误。你可以在python解释器中看到这种情况,方法是执行下面的脚本。

[nigel@k9 ~]$ python
Python 2.5 (r25:51908, Nov  6 2007, 15:55:44) 
[GCC 4.1.2 20070925 (Red Hat 4.1.2-27)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 'aaa'()    # <== Here we attempt to call a string.
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object is not callable
>>> 

在Python中,可调用对象是一个类型具有__call__方法的对象:

>>> class Foo:
...  pass
... 
>>> class Bar(object):
...  pass
... 
>>> type(Foo).__call__(Foo)
<__main__.Foo instance at 0x711440>
>>> type(Bar).__call__(Bar)
<__main__.Bar object at 0x712110>
>>> def foo(bar):
...  return bar
... 
>>> type(foo).__call__(foo, 42)
42

就这么简单:)

这当然可以重载:

>>> class Foo(object):
...  def __call__(self):
...   return 42
... 
>>> f = Foo()
>>> f()
42

来自Python的源代码object.c:

/* Test whether an object can be called */

int
PyCallable_Check(PyObject *x)
{
    if (x == NULL)
        return 0;
    if (PyInstance_Check(x)) {
        PyObject *call = PyObject_GetAttrString(x, "__call__");
        if (call == NULL) {
            PyErr_Clear();
            return 0;
        }
        /* Could test recursively but don't, for fear of endless
           recursion if some joker sets self.__call__ = self */
        Py_DECREF(call);
        return 1;
    }
    else {
        return x->ob_type->tp_call != NULL;
    }
}

它说:

如果一个对象是某个类的实例,那么如果它具有__call__属性,则它是可调用的。 否则对象x可调用iff x->ob_type->tp_call != NULL

tp_call字段说明:

ternaryfunc tp_call可选 指向实现的函数的指针 调用对象。这应该是 如果对象不可调用,则为NULL。 签名与for相同 PyObject_Call()。这个字段是 由子类型继承。

你总是可以使用内置的callable函数来确定给定的对象是否可调用;或者更好的方法是稍后调用它并捕获TypeError。callable在Python 3.0和3.1中被移除,请使用callable = lambda o: hasattr(o, '__call__')或isinstance(o, collections.Callable)。

示例:一个简单的缓存实现:

class Cached:
    def __init__(self, function):
        self.function = function
        self.cache = {}

    def __call__(self, *args):
        try: return self.cache[args]
        except KeyError:
            ret = self.cache[args] = self.function(*args)
            return ret    

用法:

@Cached
def ack(x, y):
    return ack(x-1, ack(x, y-1)) if x*y else (x + y + 1) 

例子来自标准库,文件site.py,内置exit()和quit()函数的定义:

class Quitter(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def __repr__(self):
        return 'Use %s() or %s to exit' % (self.name, eof)
    def __call__(self, code=None):
        # Shells like IDLE catch the SystemExit, but listen when their
        # stdin wrapper is closed.
        try:
            sys.stdin.close()
        except:
            pass
        raise SystemExit(code)
__builtin__.quit = Quitter('quit')
__builtin__.exit = Quitter('exit')

可调用对象实现了__call__特殊方法,因此任何具有这种方法的对象都是可调用的。

Callable是带有方法的“内置函数或方法”的类型或类 调用

>>> type(callable)
<class 'builtin_function_or_method'>
>>>

例子: Print是一个可调用对象。使用内置函数调用 当你调用print函数时,Python创建一个print类型的对象,并调用它的方法调用,如果有参数,则传递参数。

>>> type(print)
<class 'builtin_function_or_method'>
>>> print.__call__(10)
10
>>> print(10)
10
>>>