Callable是一个具有__call__方法的对象。这意味着你可以伪造可调用的函数，或者做一些简单的事情，比如Partial Function Application，你可以取一个函数，添加一些增强它的东西，或者填充一些参数，返回一些可以依次调用的东西(在函数编程圈中称为curiling)。

某些排版错误会使解释器试图调用一些您不打算调用的东西，例如字符串。这可能会在解释器试图执行不可调用的应用程序时产生错误。你可以在python解释器中看到这种情况，方法是执行下面的脚本。

[nigel@k9 ~]$ python
Python 2.5 (r25:51908, Nov  6 2007, 15:55:44) 
[GCC 4.1.2 20070925 (Red Hat 4.1.2-27)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 'aaa'()    # <== Here we attempt to call a string.
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object is not callable
>>> 

可调用对象是任何可以调用的对象。

内置可调用对象(objects.c中的PyCallable_Check)检查参数是否为:

类的实例，具有__call__方法或 具有非空tp_call (c struct)成员的类型，该成员指示可调用性(例如在函数、方法等中)。

名为__call__的方法是(根据文档)

当实例作为函数被“调用”时调用

例子

class Foo:
  def __call__(self):
    print 'called'

foo_instance = Foo()
foo_instance() #this is calling the __call__ method

来自Python的源代码object.c:

/* Test whether an object can be called */

int
PyCallable_Check(PyObject *x)
{
    if (x == NULL)
        return 0;
    if (PyInstance_Check(x)) {
        PyObject *call = PyObject_GetAttrString(x, "__call__");
        if (call == NULL) {
            PyErr_Clear();
            return 0;
        }
        /* Could test recursively but don't, for fear of endless
           recursion if some joker sets self.__call__ = self */
        Py_DECREF(call);
        return 1;
    }
    else {
        return x->ob_type->tp_call != NULL;
    }
}

它说:

如果一个对象是某个类的实例，那么如果它具有__call__属性，则它是可调用的。 否则对象x可调用iff x->ob_type->tp_call != NULL

tp_call字段说明:

ternaryfunc tp_call可选 指向实现的函数的指针 调用对象。这应该是 如果对象不可调用，则为NULL。 签名与for相同 PyObject_Call()。这个字段是 由子类型继承。

你总是可以使用内置的callable函数来确定给定的对象是否可调用;或者更好的方法是稍后调用它并捕获TypeError。callable在Python 3.0和3.1中被移除，请使用callable = lambda o: hasattr(o， '__call__')或isinstance(o, collections.Callable)。

示例:一个简单的缓存实现:

class Cached:
    def __init__(self, function):
        self.function = function
        self.cache = {}

    def __call__(self, *args):
        try: return self.cache[args]
        except KeyError:
            ret = self.cache[args] = self.function(*args)
            return ret    

用法:

@Cached
def ack(x, y):
    return ack(x-1, ack(x, y-1)) if x*y else (x + y + 1) 

例子来自标准库，文件site.py，内置exit()和quit()函数的定义:

class Quitter(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def __repr__(self):
        return 'Use %s() or %s to exit' % (self.name, eof)
    def __call__(self, code=None):
        # Shells like IDLE catch the SystemExit, but listen when their
        # stdin wrapper is closed.
        try:
            sys.stdin.close()
        except:
            pass
        raise SystemExit(code)
__builtin__.quit = Quitter('quit')
__builtin__.exit = Quitter('exit')

检查类的函数或方法是否可调用，这意味着我们可以调用该函数。

Class A:
    def __init__(self,val):
        self.val = val
    def bar(self):
        print "bar"

obj = A()      
callable(obj.bar)
True
callable(obj.__init___)
False
def foo(): return "s"
callable(foo)
True
callable(foo())
False

让我反过来解释:

考虑这个……

foo()

．.． 作为语法上的糖:

foo.__call__()

其中foo可以是任何响应__call__的对象。当我说任何对象时，我指的是内置类型，你自己的类和它们的实例。

对于内置类型，当你写:

int('10')
unicode(10)

你实际上是在做:

int.__call__('10')
unicode.__call__(10)

这也是Python中没有foo = new int的原因:你只需要让类对象在__call__上返回它的一个实例。在我看来，Python解决这个问题的方式非常优雅。

可调用对象是允许您使用圆括号()并最终传递一些参数的对象，就像函数一样。

每次定义函数时，python都会创建一个可调用对象。 例如，你可以用这些方式定义函数func(它们是一样的):

class a(object):
    def __call__(self, *args):
        print 'Hello'

func = a()

# or ... 
def func(*args):
    print 'Hello'

你可以使用这个方法而不是doit或run方法，我认为obj()比obj.doit()更清楚。