我在Python2.7.17中尝试过

有些人已经回答了。不过我已经试过打电话了 getattr(obj， 'set_value')，这没有执行set_value方法，所以我改为getattr(obj， 'set_value')()——>这有助于调用相同的。

示例代码:

示例1:

    class GETATT_VERIFY():
       name = "siva"
       def __init__(self):
           print "Ok"
       def set_value(self):
           self.value = "myself"
           print "oooh"
    obj = GETATT_VERIFY()
    print getattr(GETATT_VERIFY, 'name')
    getattr(obj, 'set_value')()
    print obj.value

getattr的一个非常常见的用例是将数据映射到函数。

例如，在Django或Pylons这样的web框架中，getattr可以直接将web请求的URL映射到将要处理它的函数。例如，如果你看一下Pylons的路由，你会发现(至少在默认情况下)它分割了一个请求的URL，比如:

http://www.example.com/customers/list

分为“客户”和“列表”。然后它搜索名为CustomerController的控制器类。假设它找到该类，它创建该类的实例，然后使用getattr获取其list方法。然后调用该方法，将请求作为参数传递给它。

一旦你掌握了这个思想，扩展web应用程序的功能就变得非常容易:只需向控制器类添加新的方法，然后在页面中创建链接，为这些方法使用适当的url。所有这些都是由getattr实现的。

getattr()在Python中实现switch语句的另一种用法。它使用两个反射来获取大小写类型。

import sys

class SwitchStatement(object):
    """ a class to implement switch statement and a way to show how to use gettattr in Pythion"""

    def case_1(self):
        return "value for case_1"

    def case_2(self):
        return "value for case_2"

    def case_3(self):
        return "value for case_3"

    def case_4(self):
        return "value for case_4"

    def case_value(self, case_type=1):
        """This is the main dispatchmethod, that uses gettattr"""
        case_method = 'case_' + str(case_type)
        # fetch the relevant method name
        # Get the method from 'self'. Default to a lambda.
        method = getattr(self, case_method, lambda: "Invalid case type")
        # Call the method as we return it
        return method()

def main(_):
    switch = SwitchStatement()
    print swtich.case_value(_)

if __name__ == '__main__':
    main(int(sys.argv[1]))

下面是一个快速而简单的示例，演示了一个类如何根据使用getattr()执行的操作系统来触发save方法的不同版本。

import os

class Log(object):
    def __init__(self):
        self.os = os.name
    def __getattr__(self, name):
        """ look for a 'save' attribute, or just 
          return whatever attribute was specified """
        if name == 'save':
            try:
                # try to dynamically return a save 
                # method appropriate for the user's system
                return getattr(self, self.os)
            except:
                # bail and try to return 
                # a default save method
                return getattr(self, '_save')
        else:
            return getattr(self, name)

    # each of these methods could have save logic specific to 
    # the system on which the script is executed
    def posix(self): print 'saving on a posix machine'
    def nt(self): print 'saving on an nt machine'
    def os2(self): print 'saving on an os2 machine'
    def ce(self): print 'saving on a ce machine'
    def java(self): print 'saving on a java machine'
    def riscos(self): print 'saving on a riscos machine'
    def _save(self): print 'saving on an unknown operating system'

    def which_os(self): print os.name

现在让我们在一个例子中使用这个类:

logger = Log()

# Now you can do one of two things:
save_func = logger.save
# and execute it, or pass it along 
# somewhere else as 1st class:
save_func()

# or you can just call it directly:
logger.save()

# other attributes will hit the else 
# statement and still work as expected
logger.which_os()

# getattr

class hithere():

    def french(self):
        print 'bonjour'

    def english(self):
        print 'hello'

    def german(self):
        print 'hallo'

    def czech(self):
        print 'ahoj'

    def noidea(self):
        print 'unknown language'


def dispatch(language):
    try:
        getattr(hithere(),language)()
    except:
        getattr(hithere(),'noidea')()
        # note, do better error handling than this

dispatch('french')
dispatch('english')
dispatch('german')
dispatch('czech')
dispatch('spanish')

除了这里所有令人惊叹的答案之外，还有一种方法可以使用getattr来节省大量代码行并保持舒适。这种想法源于代码的可怕表示，有时可能是必要的。

场景

假设你的目录结构如下:

- superheroes.py
- properties.py

你可以在superheroes。py中获得关于雷神，钢铁侠，奇异博士的信息。你很聪明地在一个紧凑字典的properties.py中写下它们的所有属性，然后访问它们。

properties.py

thor = {
    'about': 'Asgardian god of thunder',
    'weapon': 'Mjolnir',
    'powers': ['invulnerability', 'keen senses', 'vortex breath'], # and many more
}
iron_man = {
    'about': 'A wealthy American business magnate, playboy, and ingenious scientist',
    'weapon': 'Armor',
    'powers': ['intellect', 'armor suit', 'interface with wireless connections', 'money'],
}
doctor_strange = {
    'about': ' primary protector of Earth against magical and mystical threats',
    'weapon': 'Magic',
    'powers': ['magic', 'intellect', 'martial arts'],
}

现在，假设您希望在superheroes.py中按需返回它们各自的能力。有这样的函数

from .properties import thor, iron_man, doctor_strange


def get_thor_weapon():
    return thor['weapon']


def get_iron_man_bio():
    return iron_man['about']


def get_thor_powers():
    return thor['powers']

.．.以及更多基于键和超级英雄返回不同值的函数。

在getattr的帮助下，你可以这样做:

from . import properties


def get_superhero_weapon(hero):
    superhero = getattr(properties, hero)
    return superhero['weapon']


def get_superhero_powers(hero):
    superhero = getattr(properties, hero)
    return superhero['powers']

你大大减少了代码行数、函数和重复!

哦，当然，如果你的变量有像properties_of_thor这样的坏名字，它们可以通过简单的操作来创建和访问

def get_superhero_weapon(hero):
    superhero = 'properties_of_{}'.format(hero)
    all_properties = getattr(properties, superhero)
    return all_properties['weapon']

注意:对于这个特殊的问题，可以有更聪明的方法来处理这种情况，但是我们的想法是在正确的地方使用getattr来编写更清晰的代码。