我在Python2.7.17中尝试过

有些人已经回答了。不过我已经试过打电话了 getattr(obj， 'set_value')，这没有执行set_value方法，所以我改为getattr(obj， 'set_value')()——>这有助于调用相同的。

示例代码:

示例1:

    class GETATT_VERIFY():
       name = "siva"
       def __init__(self):
           print "Ok"
       def set_value(self):
           self.value = "myself"
           print "oooh"
    obj = GETATT_VERIFY()
    print getattr(GETATT_VERIFY, 'name')
    getattr(obj, 'set_value')()
    print obj.value

对我来说，getattr是最简单的解释方式:

它允许您根据字符串的内容调用方法，而不是键入方法名称。

例如，你不能这样做:

obj = MyObject()
for x in ['foo', 'bar']:
    obj.x()

因为x不是内置类型，而是str。然而，你可以这样做:

obj = MyObject()
for x in ['foo', 'bar']:
    getattr(obj, x)()

它允许您根据输入动态地连接对象。我发现它在处理自定义对象和模块时很有用。

除了这里所有令人惊叹的答案之外，还有一种方法可以使用getattr来节省大量代码行并保持舒适。这种想法源于代码的可怕表示，有时可能是必要的。

场景

假设你的目录结构如下:

- superheroes.py
- properties.py

你可以在superheroes。py中获得关于雷神，钢铁侠，奇异博士的信息。你很聪明地在一个紧凑字典的properties.py中写下它们的所有属性，然后访问它们。

properties.py

thor = {
    'about': 'Asgardian god of thunder',
    'weapon': 'Mjolnir',
    'powers': ['invulnerability', 'keen senses', 'vortex breath'], # and many more
}
iron_man = {
    'about': 'A wealthy American business magnate, playboy, and ingenious scientist',
    'weapon': 'Armor',
    'powers': ['intellect', 'armor suit', 'interface with wireless connections', 'money'],
}
doctor_strange = {
    'about': ' primary protector of Earth against magical and mystical threats',
    'weapon': 'Magic',
    'powers': ['magic', 'intellect', 'martial arts'],
}

现在，假设您希望在superheroes.py中按需返回它们各自的能力。有这样的函数

from .properties import thor, iron_man, doctor_strange


def get_thor_weapon():
    return thor['weapon']


def get_iron_man_bio():
    return iron_man['about']


def get_thor_powers():
    return thor['powers']

.．.以及更多基于键和超级英雄返回不同值的函数。

在getattr的帮助下，你可以这样做:

from . import properties


def get_superhero_weapon(hero):
    superhero = getattr(properties, hero)
    return superhero['weapon']


def get_superhero_powers(hero):
    superhero = getattr(properties, hero)
    return superhero['powers']

你大大减少了代码行数、函数和重复!

哦，当然，如果你的变量有像properties_of_thor这样的坏名字，它们可以通过简单的操作来创建和访问

def get_superhero_weapon(hero):
    superhero = 'properties_of_{}'.format(hero)
    all_properties = getattr(properties, superhero)
    return all_properties['weapon']

注意:对于这个特殊的问题，可以有更聪明的方法来处理这种情况，但是我们的想法是在正确的地方使用getattr来编写更清晰的代码。

当我从存储在类中的数据创建XML文件时，如果属性不存在或类型为None，我经常会收到错误。在本例中，我的问题不是不知道属性名是什么，而是存储在该属性中的数据。

class Pet:
    def __init__(self):
        self.hair = None
        self.color = None

如果我使用hasattr来执行此操作，即使属性值为None类型，它也会返回True，这将导致我的ElementTree set命令失败。

hasattr(temp, 'hair')
>>True

如果属性值的类型为None, getattr也会返回它，这将导致我的ElementTree set命令失败。

c = getattr(temp, 'hair')
type(c)
>> NoneType

我现在使用以下方法来处理这些情况:

def getRealAttr(class_obj, class_attr, default = ''):
    temp = getattr(class_obj, class_attr, default)
    if temp is None:
        temp = default
    elif type(temp) != str:
        temp = str(temp)
    return temp

这是我使用getattr的时间和方式。

我认为这个例子是不言自明的。它运行第一个参数的方法，其名称在第二个参数中给出。

class MyClass:
   def __init__(self):
      pass
   def MyMethod(self):
      print("Method ran")

# Create an object
object = MyClass()
# Get all the methods of a class
method_list = [func for func in dir(MyClass) if callable(getattr(MyClass, func))]
# You can use any of the methods in method_list
# "MyMethod" is the one we want to use right now

# This is the same as running "object.MyMethod()"
getattr(object,'MyMethod')()

下面是一个快速而简单的示例，演示了一个类如何根据使用getattr()执行的操作系统来触发save方法的不同版本。

import os

class Log(object):
    def __init__(self):
        self.os = os.name
    def __getattr__(self, name):
        """ look for a 'save' attribute, or just 
          return whatever attribute was specified """
        if name == 'save':
            try:
                # try to dynamically return a save 
                # method appropriate for the user's system
                return getattr(self, self.os)
            except:
                # bail and try to return 
                # a default save method
                return getattr(self, '_save')
        else:
            return getattr(self, name)

    # each of these methods could have save logic specific to 
    # the system on which the script is executed
    def posix(self): print 'saving on a posix machine'
    def nt(self): print 'saving on an nt machine'
    def os2(self): print 'saving on an os2 machine'
    def ce(self): print 'saving on a ce machine'
    def java(self): print 'saving on a java machine'
    def riscos(self): print 'saving on a riscos machine'
    def _save(self): print 'saving on an unknown operating system'

    def which_os(self): print os.name

现在让我们在一个例子中使用这个类:

logger = Log()

# Now you can do one of two things:
save_func = logger.save
# and execute it, or pass it along 
# somewhere else as 1st class:
save_func()

# or you can just call it directly:
logger.save()

# other attributes will hit the else 
# statement and still work as expected
logger.which_os()