Python是垃圾回收的，所以如果你减少列表的大小，它会回收内存。你也可以使用"del"语句完全摆脱一个变量:

biglist = [blah,blah,blah]
#...
del biglist

Python是垃圾回收的，所以如果你减少列表的大小，它会回收内存。你也可以使用"del"语句完全摆脱一个变量:

biglist = [blah,blah,blah]
#...
del biglist

根据Python官方文档，你可以显式调用gc.collect()来释放未引用的内存。例子:

import gc

gc.collect()

你应该在使用del标记你想丢弃的东西后这样做:

del my_array
del my_object
gc.collect()

其他人已经发布了一些方法，您可以“哄骗”Python解释器释放内存(或以其他方式避免内存问题)。你应该先尝试他们的想法。但是，我觉得有必要直接回答你的问题。

实际上没有任何方法可以直接告诉Python释放内存。事实是，如果你想要这么低的控制级别，你将不得不用C或c++写一个扩展。

也就是说，有一些工具可以帮助解决这个问题:

cython 痛饮 提高python

(del可以成为你的朋友，因为当没有其他引用时，它将对象标记为可删除。现在，CPython解释器通常会保留这个内存以供以后使用，所以您的操作系统可能看不到“释放”的内存。)

通过对数据使用更紧凑的结构，也许一开始就不会遇到内存问题。 因此，与标准数组模块或第三方numpy模块使用的格式相比，数字列表的内存效率要低得多。您可以通过将顶点放在NumPy 3xN数组中，将三角形放在n元素数组中来节省内存。

正如其他答案已经说过的，Python可以避免释放内存给操作系统，即使Python代码不再使用内存(因此gc.collect()不会释放任何东西)，特别是在长时间运行的程序中。无论如何，如果您在Linux上，您可以尝试通过直接调用libc函数malloc_trim(手册页)来释放内存。 喜欢的东西:

import ctypes
libc = ctypes.CDLL("libc.so.6")
libc.malloc_trim(0)