我正在用Django构建一个web应用程序。我选择Django的原因是:
我想使用免费/开源工具。 我喜欢Python，觉得它是一种长期的语言，而对于Ruby，我不确定，而PHP似乎是一个巨大的麻烦。 我正在为一个想法构建一个原型，并没有过多地考虑未来。开发速度是主要因素，而且我已经了解Python。 我知道迁移到谷歌应用程序引擎将更容易，如果我选择这样做在未来。 我听说Django很“不错”。
现在我越来越接近于考虑出版我的作品，我开始担心规模问题。我找到的关于Django伸缩能力的唯一信息是Django团队提供的(我不是说什么要忽略它们，但这显然不是客观的信息…)
我的问题:
目前在Django上构建的“最大”站点是什么?(我主要通过用户流量来衡量规模) Django能每天处理10万名用户，每个用户访问站点几个小时吗? 像Stack Overflow这样的站点可以在Django上运行吗?
当前回答
我们正在进行负载测试。我们认为我们可以支持240个并发请求(24x7每秒120次的持续速率)，而不会显著降低服务器性能。那就是每小时432000次点击。响应时间并不小(我们的事务很大)，但随着负载的增加，基线性能没有下降。
我们使用Apache前端Django和MySQL。操作系统为Red Hat Enterprise Linux (RHEL)。64位。我们在Django的守护模式下使用mod_wsgi。除了接受默认值外，我们没有做任何缓存或数据库优化。
我们都在一台64位戴尔的虚拟机中，(我想)有32Gb内存。
因为对于20或200个并发用户来说，性能几乎是相同的，所以我们不需要花费大量时间进行“调整”。相反，我们只需要通过普通的SSL性能改进、普通的数据库设计和实现(索引等)、普通的防火墙性能改进等来保持我们的基础性能。
我们测量的是我们的负载测试笔记本电脑在15个进程运行16个并发请求线程的疯狂工作负载下挣扎。
其他回答
前几周我参加了EuroDjangoCon会议，这是几个演讲的主题——其中包括最大的django网站Pownce的创始人(幻灯片来自其中一个演讲)。主要的信息是，你不必担心Django，而是像适当的缓存，负载平衡，数据库优化等。
实际上，Django已经为这些事情提供了钩子——尤其是缓存，它变得非常简单。
看看这个叫做EveryBlock的微型新闻聚合器。
它完全是用Django编写的。事实上，正是他们开发了Django框架本身。
你完全可以用Django运行一个高流量的站点。看看这篇在django 1.0之前但仍然相关的文章:http://menendez.com/blog/launching-high-performance-django-site/
平均分配任务，简而言之，优化每个方面，包括db，文件，图像，CSS等，并平衡其他资源的负载，一旦你的网站/应用程序开始增长是必要的。或者你给它更多的生长空间。大型网站必须采用CDN、Cloud等最新技术。仅仅开发和调整一个应用程序不会给你百分之百的满意度，其他组件也发挥着重要作用。
我认为问题并不在于Django的伸缩性。
我真的建议你研究一下你的架构，这将有助于你的扩展需求。如果你弄错了，Django的性能就没有意义了。性能=规模。你可以拥有一个具有惊人性能但无法扩展的系统，反之亦然。
您的应用程序是否绑定了数据库?如果是，那么你的规模问题也存在。你打算如何与Django中的数据库交互?如果数据库处理请求的速度不及Django接收请求的速度，会发生什么?当您的数据超出一台物理机器时会发生什么。你需要考虑如何应对这些情况。
此外，当你的流量超过一个应用服务器时会发生什么?在这种情况下，如何处理会话是很棘手的，通常情况下，您可能需要一个共享的“无”架构。这取决于你的应用。
简而言之，决定规模的不是语言，而是语言的性能(同样取决于您的应用程序，不同的语言表现不同)。正是您的设计和架构使扩展成为现实。
我希望它能有所帮助，如果你有问题，我很高兴能进一步帮助你。
