在Java中是否有标准的Java库类来表示树?
具体来说,我需要表示以下内容:
任意节点上的子树可以有任意数量的子树 每个节点(根节点之后)及其子节点都有字符串值 我需要得到一个给定节点的所有子(某种类型的列表或字符串数组),它的字符串值(即。一个方法,将一个节点作为输入,并返回子节点的所有字符串值作为输出)
是否有任何可用的结构,或者我需要创建我自己的(如果是这样,实施建议将是伟大的)。
在Java中是否有标准的Java库类来表示树?
具体来说,我需要表示以下内容:
任意节点上的子树可以有任意数量的子树 每个节点(根节点之后)及其子节点都有字符串值 我需要得到一个给定节点的所有子(某种类型的列表或字符串数组),它的字符串值(即。一个方法,将一个节点作为输入,并返回子节点的所有字符串值作为输出)
是否有任何可用的结构,或者我需要创建我自己的(如果是这样,实施建议将是伟大的)。
当前回答
简单的例子:
public class ArbrePlaner {
public static void main(String[] args) {
ArbrePlaner ll = new ArbrePlaner();
ll.add(1,"A");
ll.add(2,"B");
ll.add(1,"C");
ll.add(3,"D");
ll.add(1,"Z");
for(int i = 0; i < ll.size; i++){
// System.out.println(ll.isIdExist(i));
System.out.println("-----------------");
System.out.println(ll.getIdAt(i)+" :");
linkedList lst = ll.getListDataById(ll.getIdAt(i));
for(int j = 0; j < lst.size; j++){
System.out.println(lst.getElementAt(j));
}
}
}
private int size;
private Noeud root;
public Noeud add(long Id, Object data){
if(isIdExist(Id)){
Noeud nd = getNoeudId(Id);
nd.add(data);
return nd;
}else{
Noeud nd = new Noeud(Id, data, this.root);
this.root = nd;
this.size++;
return nd;
}
}
public Object getDataById(long Id, int x){
Noeud thisNode = this.root;
while(thisNode!=null){
if(thisNode.getId() == Id){
return thisNode.getLl().getElementAt(x);
}
thisNode = thisNode.getNextNoeud();
}
return null;
}
public long getIdAt(int x){
if(size >= x){
Noeud nd = this.root;
for(int i = 0; i<x; i++)try {nd = nd.getNextNoeud();} catch (Exception e) {return -1;}
return nd.getId();
}
return -1;
}
public linkedList getListDataById(long Id){
Noeud thisNode = this.root;
while(thisNode!=null){
if(thisNode.getId() == Id){
return thisNode.getLl();
}
thisNode = thisNode.getNextNoeud();
}
return null;
}
public boolean deleteById(long id){
Noeud thisNode = this.root;
Noeud prevNode = null;
while(thisNode != null){
if(thisNode.getId() == id){
prevNode.setNextNoeud(thisNode.getNextNoeud());
this.setSize(this.getSize()-1);
return true;
}
prevNode = thisNode;
thisNode = thisNode.getNextNoeud();
}
return false;
}
public boolean isIdExist(long Id){
Noeud thisNode = this.root;
while(thisNode!=null){
if(thisNode.getId()== Id){
return true;
}
thisNode = thisNode.getNextNoeud();
}
return false;
}
public boolean isDataExist(long Id, Object data){
if(isIdExist(Id)){
Noeud thisNode = this.root;
while(thisNode!=null){
if(thisNode.getId() == Id){
linkedList ll = thisNode.getLl();
long x = ll.hashCode();
long y = data.hashCode();
if(x==y) return true;
}
thisNode = thisNode.getNextNoeud();
}
}
return false;
}
public Noeud getNoeudId(long Id){
Noeud thisNode = this.root;
while(thisNode!=null){
if(thisNode.getId() == Id){
return thisNode;
}
thisNode = thisNode.getNextNoeud();
}
return null;
}
public ArbrePlaner() {
this.root = root;
}
public ArbrePlaner(Noeud root) {
this.root = root;
}
public ArbrePlaner(int size, Noeud root) {
this.size = size;
this.root = root;
}
public int getSize() {
return size;
}
public void setSize(int size) {
this.size = size;
}
public Noeud getRoot() {
return root;
}
public void setRoot(Noeud root) {
this.root = root;
}
private class Noeud{
private long id;
private Noeud nextNoeud;
private linkedList Ll;
public void add(Object data){
Ll.add(data);
}
public Noeud(long id, Object data ,Noeud nextNoeud){
this.id = id;
this.nextNoeud = nextNoeud;
Ll = new linkedList();
Ll.add(data);
}
public long getId() {
return id;
}
public Noeud(Object data){
Ll.add(data);
}
public void setId(long id) {
this.id = id;
}
public Noeud getNextNoeud() {
return nextNoeud;
}
public void setNextNoeud(Noeud nextNoeud) {
this.nextNoeud = nextNoeud;
}
public linkedList getLl() {
return Ll;
}
public void setLl(linkedList ll) {
Ll = ll;
}
}
}
其他回答
没有回答提到过度简化但有效的代码,所以下面是:
public class TreeNodeArray<T> {
public T value;
public final java.util.List<TreeNodeArray<T>> kids = new java.util.ArrayList<TreeNodeArray<T>>();
}
我编写了一个树库,它可以很好地使用Java8,并且没有其他依赖项。它还提供了对函数式编程的一些思想的松散解释,并允许您映射/过滤/修剪/搜索整个树或子树。
https://github.com/RutledgePaulV/prune
这个实现在索引方面没有做任何特别的事情,而且我也没有偏离递归,所以使用大型树的性能可能会下降,可能会破坏堆栈。但如果你所需要的只是一个简单的小到中等深度的树,我认为它已经足够好了。它提供了一个健全的(基于值的)相等定义,它还有一个toString实现,可以让您可视化树!
请检查下面的代码,其中我使用了Tree数据结构,没有使用Collection类。代码可能有bug /改进,但请使用这只是作为参考
package com.datastructure.tree;
public class BinaryTreeWithoutRecursion <T> {
private TreeNode<T> root;
public BinaryTreeWithoutRecursion (){
root = null;
}
public void insert(T data){
root =insert(root, data);
}
public TreeNode<T> insert(TreeNode<T> node, T data ){
TreeNode<T> newNode = new TreeNode<>();
newNode.data = data;
newNode.right = newNode.left = null;
if(node==null){
node = newNode;
return node;
}
Queue<TreeNode<T>> queue = new Queue<TreeNode<T>>();
queue.enque(node);
while(!queue.isEmpty()){
TreeNode<T> temp= queue.deque();
if(temp.left!=null){
queue.enque(temp.left);
}else
{
temp.left = newNode;
queue =null;
return node;
}
if(temp.right!=null){
queue.enque(temp.right);
}else
{
temp.right = newNode;
queue =null;
return node;
}
}
queue=null;
return node;
}
public void inOrderPrint(TreeNode<T> root){
if(root!=null){
inOrderPrint(root.left);
System.out.println(root.data);
inOrderPrint(root.right);
}
}
public void postOrderPrint(TreeNode<T> root){
if(root!=null){
postOrderPrint(root.left);
postOrderPrint(root.right);
System.out.println(root.data);
}
}
public void preOrderPrint(){
preOrderPrint(root);
}
public void inOrderPrint(){
inOrderPrint(root);
}
public void postOrderPrint(){
inOrderPrint(root);
}
public void preOrderPrint(TreeNode<T> root){
if(root!=null){
System.out.println(root.data);
preOrderPrint(root.left);
preOrderPrint(root.right);
}
}
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
BinaryTreeWithoutRecursion <Integer> ls= new BinaryTreeWithoutRecursion <>();
ls.insert(1);
ls.insert(2);
ls.insert(3);
ls.insert(4);
ls.insert(5);
ls.insert(6);
ls.insert(7);
//ls.preOrderPrint();
ls.inOrderPrint();
//ls.postOrderPrint();
}
}
JDK中实际上实现了一个非常好的树结构。
看看javax.swing。tree、TreeModel和TreeNode。它们被设计为与JTreePanel一起使用,但实际上,它们是一个非常好的树实现,没有什么可以阻止你使用它与swing接口。
注意,从Java 9开始,你可能不希望使用这些类,因为它们不会出现在“压缩配置文件”中。
public class Tree {
private List<Tree> leaves = new LinkedList<Tree>();
private Tree parent = null;
private String data;
public Tree(String data, Tree parent) {
this.data = data;
this.parent = parent;
}
}
显然,您可以添加实用工具方法来添加/删除子元素。