如果您正在编写白板代码、进行面试，或者只是计划使用树，那么这些内容就有点冗长了。

应该进一步说，树不像Pair那样存在的原因是，你应该将你的数据封装在使用它的类中，最简单的实现是这样的:

/***
/* Within the class that's using a binary tree for any reason. You could 
/* generalize with generics IFF the parent class needs different value types.
 */
private class Node {
  public String value;
  public Node[] nodes; // Or an Iterable<Node> nodes;
}

这就是任意宽度的树。

如果你想要一个二叉树，它通常更容易使用命名字段:

private class Node { // Using package visibility is an option
  String value;
  Node left;
  Node right;
}

或者如果你想要一个trie

private class Node {
  String value;
  Map<char, Node> nodes;
}

现在你说你想要

给定一个表示给定节点的输入字符串，能够获得所有的子节点(某种类型的列表或字符串数组)

听起来像是你的家庭作业。 但既然我有理由相信任何最后期限都已经过去了……

import java.util.Arrays;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class kidsOfMatchTheseDays {
 static private class Node {
   String value;
   Node[] nodes;
 }

 // Pre-order; you didn't specify.
 static public List<String> list(Node node, String find) {
   return list(node, find, new ArrayList<String>(), false);
 }

 static private ArrayList<String> list(
     Node node,
     String find,
     ArrayList<String> list,
     boolean add) {
   if (node == null) {
     return list;
   }
   if (node.value.equals(find)) {
     add = true;
   }
   if (add) {
     list.add(node.value);
   }
   if (node.nodes != null) {
     for (Node child: node.nodes) {
       list(child, find, list, add);
     }
   }
   return list;
 }

 public static final void main(String... args) {
   // Usually never have to do setup like this, so excuse the style
   // And it could be cleaner by adding a constructor like:
   //     Node(String val, Node... children) {
   //         value = val;
   //         nodes = children;
   //     }
   Node tree = new Node();
   tree.value = "root";
   Node[] n = {new Node(), new Node()};
   tree.nodes = n;
   tree.nodes[0].value = "leftish";
   tree.nodes[1].value = "rightish-leafy";
   Node[] nn = {new Node()};
   tree.nodes[0].nodes = nn;
   tree.nodes[0].nodes[0].value = "off-leftish-leaf";
   // Enough setup
   System.out.println(Arrays.toString(list(tree, args[0]).toArray()));
 }
}

这让你使用:

$ java kidsOfMatchTheseDays leftish
[leftish, off-leftish-leaf]
$ java kidsOfMatchTheseDays root
[root, leftish, off-leftish-leaf, rightish-leafy]
$ java kidsOfMatchTheseDays rightish-leafy
[rightish-leafy]
$ java kidsOfMatchTheseDays a
[]

请检查下面的代码，其中我使用了Tree数据结构，没有使用Collection类。代码可能有bug /改进，但请使用这只是作为参考

package com.datastructure.tree;

public class BinaryTreeWithoutRecursion <T> {

    private TreeNode<T> root;


    public BinaryTreeWithoutRecursion (){
        root = null;
    }


    public void insert(T data){
        root =insert(root, data);

    }

    public TreeNode<T>  insert(TreeNode<T> node, T data ){

        TreeNode<T> newNode = new TreeNode<>();
        newNode.data = data;
        newNode.right = newNode.left = null;

        if(node==null){
            node = newNode;
            return node;
        }
        Queue<TreeNode<T>> queue = new Queue<TreeNode<T>>();
        queue.enque(node);
        while(!queue.isEmpty()){

            TreeNode<T> temp= queue.deque();
            if(temp.left!=null){
                queue.enque(temp.left);
            }else
            {
                temp.left = newNode;

                queue =null;
                return node;
            }
            if(temp.right!=null){
                queue.enque(temp.right);
            }else
            {
                temp.right = newNode;
                queue =null;
                return node;
            }
        }
        queue=null;
        return node; 


    }

    public void inOrderPrint(TreeNode<T> root){
        if(root!=null){

            inOrderPrint(root.left);
            System.out.println(root.data);
            inOrderPrint(root.right);
        }

    }

    public void postOrderPrint(TreeNode<T> root){
        if(root!=null){

            postOrderPrint(root.left);

            postOrderPrint(root.right);
            System.out.println(root.data);
        }

    }

    public void preOrderPrint(){
        preOrderPrint(root);
    }


    public void inOrderPrint(){
        inOrderPrint(root);
    }

    public void postOrderPrint(){
        inOrderPrint(root);
    }


    public void preOrderPrint(TreeNode<T> root){
        if(root!=null){
            System.out.println(root.data);
            preOrderPrint(root.left);
            preOrderPrint(root.right);
        }

    }

    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        BinaryTreeWithoutRecursion <Integer> ls=  new BinaryTreeWithoutRecursion <>();
        ls.insert(1);
        ls.insert(2);
        ls.insert(3);
        ls.insert(4);
        ls.insert(5);
        ls.insert(6);
        ls.insert(7);
        //ls.preOrderPrint();
        ls.inOrderPrint();
        //ls.postOrderPrint();

    }

}

在这里:

public class Tree<T> {
    private Node<T> root;

    public Tree(T rootData) {
        root = new Node<T>();
        root.data = rootData;
        root.children = new ArrayList<Node<T>>();
    }

    public static class Node<T> {
        private T data;
        private Node<T> parent;
        private List<Node<T>> children;
    }
}

这是一个基本的树结构，可用于String或任何其他对象。实现简单的树来满足您的需要是相当容易的。

您需要添加的只是用于添加、删除、遍历和构造函数的方法。节点是树的基本构建块。

您可以使用Apache JMeter中包含的HashTree类，它是Jakarta项目的一部分。

HashTree类包含在包org.apache.jorphan.collections中。虽然这个包没有在JMeter项目之外发布，但你可以很容易地获得它:

1)下载JMeter源代码。

2)创建一个新包。

3)复制到/src/jorphan/org/apache/jorphan/collections/。除了Data.java之外的所有文件

4)复制/src/jorphan/ org/apache/jorphan/uti/jorphanutils .java

5) HashTree可以使用了。

你可以使用Java的任何XML API作为文档和节点..因为XML是一个带有字符串的树结构

JDK中实际上实现了一个非常好的树结构。

看看javax.swing。tree、TreeModel和TreeNode。它们被设计为与JTreePanel一起使用，但实际上，它们是一个非常好的树实现，没有什么可以阻止你使用它与swing接口。

注意，从Java 9开始，你可能不希望使用这些类，因为它们不会出现在“压缩配置文件”中。