在Java中是否有标准的Java库类来表示树?
具体来说，我需要表示以下内容:
任意节点上的子树可以有任意数量的子树 每个节点(根节点之后)及其子节点都有字符串值 我需要得到一个给定节点的所有子(某种类型的列表或字符串数组)，它的字符串值(即。一个方法，将一个节点作为输入，并返回子节点的所有字符串值作为输出)
是否有任何可用的结构，或者我需要创建我自己的(如果是这样，实施建议将是伟大的)。
当前回答
在这里:
public class Tree<T> {
private Node<T> root;
public Tree(T rootData) {
root = new Node<T>();
root.data = rootData;
root.children = new ArrayList<Node<T>>();
}
public static class Node<T> {
private T data;
private Node<T> parent;
private List<Node<T>> children;
}
}
这是一个基本的树结构，可用于String或任何其他对象。实现简单的树来满足您的需要是相当容易的。
您需要添加的只是用于添加、删除、遍历和构造函数的方法。节点是树的基本构建块。
其他回答
您可以使用Apache JMeter中包含的HashTree类，它是Jakarta项目的一部分。
HashTree类包含在包org.apache.jorphan.collections中。虽然这个包没有在JMeter项目之外发布，但你可以很容易地获得它:
1)下载JMeter源代码。
2)创建一个新包。
3)复制到/src/jorphan/org/apache/jorphan/collections/。除了Data.java之外的所有文件
4)复制/src/jorphan/ org/apache/jorphan/uti/jorphanutils .java
5) HashTree可以使用了。
import java.util.Collection;
import java.util.LinkedList;
import java.util.function.BiConsumer;
import java.util.function.Function;
/**
* @author changjin wei(魏昌进)
* @since 2021/7/15
*/
public class TreeUtils {
private TreeUtils() {
}
/**
* @param collection this is a collection of elements
* @param getId this is a getId Function
* @param getParentId this is a getParentId Function
* @param setNode this is a setNode BiConsumer
* @param <E> the type of elements in this collection
* @param <R> the type of the result of the function
*
* @return Collection
*/
public static <E, R> Collection<E> tree(Collection<E> collection, Function<E, R> getId, Function<E, R> getParentId, BiConsumer<E, Collection<E>> setNode) {
Collection<E> root = new LinkedList<>();
for (E node : collection) {
R parentId = getParentId.apply(node);
R id = getId.apply(node);
Collection<E> elements = new LinkedList<>();
boolean isParent = true;
for (E element : collection) {
if (id.equals(getParentId.apply(element))) {
elements.add(element);
}
if (isParent && getId.apply(element).equals(parentId)) {
isParent = false;
}
}
if (isParent) {
root.add(node);
}
setNode.accept(node, elements);
}
return root;
}
}
在这里:
public class Tree<T> {
private Node<T> root;
public Tree(T rootData) {
root = new Node<T>();
root.data = rootData;
root.children = new ArrayList<Node<T>>();
}
public static class Node<T> {
private T data;
private Node<T> parent;
private List<Node<T>> children;
}
}
这是一个基本的树结构，可用于String或任何其他对象。实现简单的树来满足您的需要是相当容易的。
您需要添加的只是用于添加、删除、遍历和构造函数的方法。节点是树的基本构建块。
如果您正在编写白板代码、进行面试，或者只是计划使用树，那么这些内容就有点冗长了。
应该进一步说，树不像Pair那样存在的原因是，你应该将你的数据封装在使用它的类中，最简单的实现是这样的:
/***
/* Within the class that's using a binary tree for any reason. You could
/* generalize with generics IFF the parent class needs different value types.
*/
private class Node {
public String value;
public Node[] nodes; // Or an Iterable<Node> nodes;
}
这就是任意宽度的树。
如果你想要一个二叉树，它通常更容易使用命名字段:
private class Node { // Using package visibility is an option
String value;
Node left;
Node right;
}
或者如果你想要一个trie
private class Node {
String value;
Map<char, Node> nodes;
}
现在你说你想要
给定一个表示给定节点的输入字符串，能够获得所有的子节点(某种类型的列表或字符串数组)
听起来像是你的家庭作业。 但既然我有理由相信任何最后期限都已经过去了……
import java.util.Arrays;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class kidsOfMatchTheseDays {
static private class Node {
String value;
Node[] nodes;
}
// Pre-order; you didn't specify.
static public List<String> list(Node node, String find) {
return list(node, find, new ArrayList<String>(), false);
}
static private ArrayList<String> list(
Node node,
String find,
ArrayList<String> list,
boolean add) {
if (node == null) {
return list;
}
if (node.value.equals(find)) {
add = true;
}
if (add) {
list.add(node.value);
}
if (node.nodes != null) {
for (Node child: node.nodes) {
list(child, find, list, add);
}
}
return list;
}
public static final void main(String... args) {
// Usually never have to do setup like this, so excuse the style
// And it could be cleaner by adding a constructor like:
// Node(String val, Node... children) {
// value = val;
// nodes = children;
// }
Node tree = new Node();
tree.value = "root";
Node[] n = {new Node(), new Node()};
tree.nodes = n;
tree.nodes[0].value = "leftish";
tree.nodes[1].value = "rightish-leafy";
Node[] nn = {new Node()};
tree.nodes[0].nodes = nn;
tree.nodes[0].nodes[0].value = "off-leftish-leaf";
// Enough setup
System.out.println(Arrays.toString(list(tree, args[0]).toArray()));
}
}
这让你使用:
$ java kidsOfMatchTheseDays leftish
[leftish, off-leftish-leaf]
$ java kidsOfMatchTheseDays root
[root, leftish, off-leftish-leaf, rightish-leafy]
$ java kidsOfMatchTheseDays rightish-leafy
[rightish-leafy]
$ java kidsOfMatchTheseDays a
[]
首先应该定义什么是树(对于域)，最好先定义接口。并不是所有的树结构都是可修改的，能够添加和删除节点应该是一个可选的功能，所以我们为此做了一个额外的接口。
没有必要创建保存值的节点对象，事实上，我认为这是大多数树实现中的主要设计缺陷和开销。如果查看Swing, TreeModel没有节点类(只有DefaultTreeModel使用TreeNode)，因为实际上并不需要它们。
public interface Tree <N extends Serializable> extends Serializable {
List<N> getRoots ();
N getParent (N node);
List<N> getChildren (N node);
}
可变树结构(允许添加和删除节点):
public interface MutableTree <N extends Serializable> extends Tree<N> {
boolean add (N parent, N node);
boolean remove (N node, boolean cascade);
}
有了这些接口，使用树的代码就不必太关心树是如何实现的。这允许您使用通用实现和专用实现，在专用实现中，通过将函数委托给另一个API来实现树。
例如:文件树结构
public class FileTree implements Tree<File> {
@Override
public List<File> getRoots() {
return Arrays.stream(File.listRoots()).collect(Collectors.toList());
}
@Override
public File getParent(File node) {
return node.getParentFile();
}
@Override
public List<File> getChildren(File node) {
if (node.isDirectory()) {
File[] children = node.listFiles();
if (children != null) {
return Arrays.stream(children).collect(Collectors.toList());
}
}
return Collections.emptyList();
}
}
示例:通用树结构(基于父/子关系):
public class MappedTreeStructure<N extends Serializable> implements MutableTree<N> {
public static void main(String[] args) {
MutableTree<String> tree = new MappedTreeStructure<>();
tree.add("A", "B");
tree.add("A", "C");
tree.add("C", "D");
tree.add("E", "A");
System.out.println(tree);
}
private final Map<N, N> nodeParent = new HashMap<>();
private final LinkedHashSet<N> nodeList = new LinkedHashSet<>();
private void checkNotNull(N node, String parameterName) {
if (node == null)
throw new IllegalArgumentException(parameterName + " must not be null");
}
@Override
public boolean add(N parent, N node) {
checkNotNull(parent, "parent");
checkNotNull(node, "node");
// check for cycles
N current = parent;
do {
if (node.equals(current)) {
throw new IllegalArgumentException(" node must not be the same or an ancestor of the parent");
}
} while ((current = getParent(current)) != null);
boolean added = nodeList.add(node);
nodeList.add(parent);
nodeParent.put(node, parent);
return added;
}
@Override
public boolean remove(N node, boolean cascade) {
checkNotNull(node, "node");
if (!nodeList.contains(node)) {
return false;
}
if (cascade) {
for (N child : getChildren(node)) {
remove(child, true);
}
} else {
for (N child : getChildren(node)) {
nodeParent.remove(child);
}
}
nodeList.remove(node);
return true;
}
@Override
public List<N> getRoots() {
return getChildren(null);
}
@Override
public N getParent(N node) {
checkNotNull(node, "node");
return nodeParent.get(node);
}
@Override
public List<N> getChildren(N node) {
List<N> children = new LinkedList<>();
for (N n : nodeList) {
N parent = nodeParent.get(n);
if (node == null && parent == null) {
children.add(n);
} else if (node != null && parent != null && parent.equals(node)) {
children.add(n);
}
}
return children;
}
@Override
public String toString() {
StringBuilder builder = new StringBuilder();
dumpNodeStructure(builder, null, "- ");
return builder.toString();
}
private void dumpNodeStructure(StringBuilder builder, N node, String prefix) {
if (node != null) {
builder.append(prefix);
builder.append(node.toString());
builder.append('\n');
prefix = " " + prefix;
}
for (N child : getChildren(node)) {
dumpNodeStructure(builder, child, prefix);
}
}
}
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