我有点晚了，但我也有这个错误。我通过检查哪里的值，哪里更新解决了这个问题。

我发现我的查询是错误的，有超过250+编辑等待。所以我修正了我的查询，现在它可以正常工作了。

因此，在我的情况中:通过调试查询返回的结果来检查查询是否有错误。之后纠正查询。

希望这有助于解决未来的问题。

下面是另外两个选项，允许您在for每个循环中调用SaveChanges()。

第一个选项是使用一个DBContext来生成要遍历的列表对象，然后创建第二个DBContext来调用SaveChanges()。这里有一个例子:

//Get your IQueryable list of objects from your main DBContext(db)    
IQueryable<Object> objects = db.Object.Where(whatever where clause you desire);

//Create a new DBContext outside of the foreach loop    
using (DBContext dbMod = new DBContext())
{   
    //Loop through the IQueryable       
    foreach (Object object in objects)
    {
        //Get the same object you are operating on in the foreach loop from the new DBContext(dbMod) using the objects id           
        Object objectMod = dbMod.Object.Find(object.id);

        //Make whatever changes you need on objectMod
        objectMod.RightNow = DateTime.Now;

        //Invoke SaveChanges() on the dbMod context         
        dbMod.SaveChanges()
    }
}

第二个选项是从DBContext中获取一个数据库对象列表，但是只选择id。然后遍历id列表(假设是int类型)，获得与每个int类型对应的对象，并以这种方式调用SaveChanges()。这个方法背后的思想是获取一个大的整数列表，这比获取一个大的db对象列表并对整个对象调用. tolist()要有效得多。下面是这个方法的一个例子:

//Get the list of objects you want from your DBContext, and select just the Id's and create a list
List<int> Ids = db.Object.Where(enter where clause here)Select(m => m.Id).ToList();

var objects = Ids.Select(id => db.Objects.Find(id));

foreach (var object in objects)
{
    object.RightNow = DateTime.Now;
    db.SaveChanges()
}

正如您已经确定的那样，您不能在仍然通过活动读取器从数据库中提取数据的foreach中进行保存。

调用ToList()或ToArray()适用于小型数据集，但当您有数千行时，将消耗大量内存。

最好以块的形式加载行。

public static class EntityFrameworkUtil
{
    public static IEnumerable<T> QueryInChunksOf<T>(this IQueryable<T> queryable, int chunkSize)
    {
        return queryable.QueryChunksOfSize(chunkSize).SelectMany(chunk => chunk);
    }

    public static IEnumerable<T[]> QueryChunksOfSize<T>(this IQueryable<T> queryable, int chunkSize)
    {
        int chunkNumber = 0;
        while (true)
        {
            var query = (chunkNumber == 0)
                ? queryable 
                : queryable.Skip(chunkNumber * chunkSize);
            var chunk = query.Take(chunkSize).ToArray();
            if (chunk.Length == 0)
                yield break;
            yield return chunk;
            chunkNumber++;
        }
    }
}

给定上面的扩展方法，你可以这样写你的查询:

foreach (var client in clientList.OrderBy(c => c.Id).QueryInChunksOf(100))
{
    // do stuff
    context.SaveChanges();
}

调用此方法的可查询对象必须是有序的。这是因为实体框架只支持IQueryable<T>. skip (int)有序查询，当你考虑到多个不同范围的查询需要稳定的排序时，这是有意义的。如果顺序对您不重要，只需按主键排序，因为主键可能有聚集索引。

这个版本将以100个为单位批量查询数据库。注意，SaveChanges()是为每个实体调用的。

如果希望显著提高吞吐量，应该减少调用SaveChanges()的频率。请使用如下代码:

foreach (var chunk in clientList.OrderBy(c => c.Id).QueryChunksOfSize(100))
{
    foreach (var client in chunk)
    {
        // do stuff
    }
    context.SaveChanges();
}

这将减少100倍的数据库更新调用。当然，每一个调用都需要更长的时间来完成，但最终你仍然遥遥领先。你的里程可能不同，但这对我来说是快得多的。

它绕过了你看到的异常。

在运行SQL Profiler后，我重新审视了这个问题，并更新了一些东西来提高性能。对于感兴趣的人，这里有一些示例SQL，展示了DB创建的内容。

第一个循环不需要跳过任何内容，因此更简单。

SELECT TOP (100)                     -- the chunk size 
[Extent1].[Id] AS [Id], 
[Extent1].[Name] AS [Name], 
FROM [dbo].[Clients] AS [Extent1]
ORDER BY [Extent1].[Id] ASC

后续调用需要跳过之前的结果块，因此引入了row_number的用法:

SELECT TOP (100)                     -- the chunk size
[Extent1].[Id] AS [Id], 
[Extent1].[Name] AS [Name], 
FROM (
    SELECT [Extent1].[Id] AS [Id], [Extent1].[Name] AS [Name], row_number()
    OVER (ORDER BY [Extent1].[Id] ASC) AS [row_number]
    FROM [dbo].[Clients] AS [Extent1]
) AS [Extent1]
WHERE [Extent1].[row_number] > 100   -- the number of rows to skip
ORDER BY [Extent1].[Id] ASC

在拔了很多头发之后，我发现foreach loop是罪魁祸首。需要做的是调用EF，但将它返回到目标类型的IList<T>，然后在IList<T>上循环。

例子:

IList<Client> clientList = from a in _dbFeed.Client.Include("Auto") select a;
foreach (RivWorks.Model.NegotiationAutos.Client client in clientList)
{
   var companyFeedDetailList = from a in _dbRiv.AutoNegotiationDetails where a.ClientID == client.ClientID select a;
    // ...
}

我也面临着同样的问题。

这里是原因和解决方法。

http://blogs.msdn.com/b/cbiyikoglu/archive/2006/11/21/mars-transactions-and-sql-error-3997-3988-or-3983.aspx

在触发数据操作命令(如插入、更新)之前，请确保您已经关闭了所有以前的活动SQL读取器。

最常见的错误是从db读取数据并返回值的函数。 例如isRecordExist这样的函数。

在这种情况下，如果我们找到记录并且忘记关闭读取器，我们将立即从函数返回。

I was getting this same issue but in a different situation. I had a list of items in a list box. The user can click an item and select delete but I am using a stored proc to delete the item because there is a lot of logic involved in deleting the item. When I call the stored proc the delete works fine but any future call to SaveChanges will cause the error. My solution was to call the stored proc outside of EF and this worked fine. For some reason when I call the stored proc using the EF way of doing things it leaves something open.