什么是依赖倒置原则?为什么它很重要?
当前回答
依赖倒置的重点是制作可重用的软件。
其思想是,两段代码不再相互依赖,而是依赖于一些抽象的接口。然后你可以在没有另一块的情况下重复使用其中的任何一块。
最常见的实现方式是通过控制反转(IoC)容器,如Java中的Spring。在这个模型中,对象的属性是通过XML配置来设置的,而不是由对象自己去寻找它们的依赖项。
想象一下这个伪代码……
public class MyClass
{
public Service myService = ServiceLocator.service;
}
MyClass直接依赖于Service类和ServiceLocator类。如果你想在另一个应用程序中使用它,这两个都需要。现在想象一下……
public class MyClass
{
public IService myService;
}
现在,MyClass依赖于一个单独的接口,IService接口。我们让IoC容器实际设置那个变量的值。
所以现在,MyClass可以很容易地在其他项目中重用,而不会带来其他两个类的依赖关系。
更好的是,您不必拖动MyService的依赖项,以及这些依赖项的依赖项,以及…好吧,你懂的。
其他回答
这里的其他人已经给出了很好的答案和例子。
DIP之所以重要,是因为它保证了oo原则的“松散耦合设计”。
软件中的对象不应该进入一个层次结构,其中一些对象是顶级对象,依赖于低级对象。底层对象的变化会波及到顶层对象,这使得软件非常容易发生变化。
你希望你的“顶级”对象非常稳定,不容易改变,因此你需要颠倒依赖关系。
控制反转(IoC)是一种设计模式,在这种模式下,对象通过外部框架获得其依赖项,而不是向框架请求其依赖项。
使用传统查找的伪代码示例:
class Service {
Database database;
init() {
database = FrameworkSingleton.getService("database");
}
}
使用IoC的类似代码:
class Service {
Database database;
init(database) {
this.database = database;
}
}
国际奥委会的好处是:
您不依赖于中心 框架,所以这可以改变如果 想要的。 因为对象是被创建的 以注射方式使用为佳 接口,很容易创建单元 替换依赖项的测试 模拟版本。 解耦代码。
基本上它说:
类应该依赖于抽象(例如接口,抽象类),而不是特定的细节(实现)。
对我来说,官方文章中所描述的依赖倒置原则实际上是一种错误的尝试,它试图提高固有的可重用性较低的模块的可重用性,同时也是一种解决c++语言中的问题的方法。
c++中的问题是头文件通常包含私有字段和方法的声明。因此,如果高级c++模块包含低级模块的头文件,它将取决于该模块的实际实现细节。显然,这不是一件好事。但在今天常用的更现代的语言中,这不是一个问题。
高级模块天生就不如低级模块可重用,因为前者通常比后者更特定于应用程序/上下文。例如,实现UI屏幕的组件是最高级别的,也是非常(完全)特定于应用程序的。试图在不同的应用程序中重用这样的组件是适得其反的,只会导致过度设计。
因此,在组件a的同一级别上创建依赖于组件B(不依赖于组件a)的单独抽象,只有在组件a确实对在不同的应用程序或上下文中重用有用的情况下才能完成。如果不是这样,那么应用DIP将是糟糕的设计。
依赖倒置原则的一个更清晰的表述方式是:
封装复杂业务逻辑的模块不应该直接依赖于封装业务逻辑的其他模块。相反,它们应该只依赖于简单数据的接口。
也就是说,不是像人们通常做的那样实现你的类逻辑:
class Dependency { ... }
class Logic {
private Dependency dep;
int doSomething() {
// Business logic using dep here
}
}
你应该这样做:
class Dependency { ... }
interface Data { ... }
class DataFromDependency implements Data {
private Dependency dep;
...
}
class Logic {
int doSomething(Data data) {
// compute something with data
}
}
Data和DataFromDependency应该与Logic在同一个模块中,而不是与Dependency在一起。
为什么要这么做?
这两个业务逻辑模块现在已解耦。当Dependency改变时,你不需要改变Logic。 理解Logic所做的是一个简单得多的任务:它只对看起来像ADT的东西起作用。 现在可以更容易地检验逻辑。现在,您可以直接实例化假数据Data并将其传入。不需要模拟或复杂的测试脚手架。